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Patent scout

Skill mckf111/PatSonar/.claude/skills/patent-scout

输入一个想法/技术方案，查出相关专利，判断值不值得申请、直接做会不会侵权（中国口径，含实用新型），并给合法规避方向。触发词：查新、查专利、这个想法有没有人做过/申请过、会不会侵权、帮我看看能不能做、FTO、规避设计。输入可以是文字描述或文件路径。From its SKILL.md

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npx -y skills add mckf111/PatSonar --skill patent-scout

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SKILL.md

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想法 → 查新 + 侵权风险 + 规避

输入

用户的想法：一段文字或一个文件路径。若关键技术手段含糊（只说效果不说怎么实现），先追问清楚再动手——手段不明，比对无从谈起。

工作流（严格按序）

生成运行 ID：scout-<两三字slug>-<yyyymmddHHMM>（下文记 RUN）。全程所有 fetch/search 都必须带同一个 RUN，否则校验器会把号全判成编造。

第 1 步：想法拆解（交底提炼）

提炼四件事：技术领域｜要解决的问题｜技术手段特征清单 T1..Tn（按语义切分，每条一个可比对的手段）｜预期效果。写进报告第二节，之后所有比对以此为基准。

第 2 步：生成检索策略

设计 3~5 组检索式，由宽到窄，中英文都要（查新是全球的）：

  • 中文组：核心手段词 + 同义词（如 夹紧/夹持/锁紧；涂层/涂覆/覆盖层）
  • 英文组：对应英文术语
  • Google Patents 语法：空格=AND，OR 要大写，短语加引号，支持括号；可加分类号（如 H01M50/409）缩程

第 3 步：执行检索

uv run python -m core.search --query "检索式1" --query "检索式2" ... --num 30 --run RUN
uv run python -m core.search --query "中文核心式" --country CN --num 30 --run RUN

第一条不带 --country（全球查新），第二条限中国（保证中国覆盖，实用新型主要在这里）。输出 OUT: 的 JSON 用 Read 读。

第 4 步：粗筛

对合并结果按 题目+摘要片段 打相关度分：3=疑似同方案，2=同问题近似手段，1=同领域远手段，0=无关。保留 2 分以上的 15~25 篇。把每轮"看了多少、留了多少、弃的标准"记下来（进检索留痕）。

第 5 步：精读比对

抓保留篇目的权利要求（可一次传多个号）：

uv run python -m core.fetch <号1> <号2> ... --run RUN

逐篇读 data/patents/<号>.json，做特征比对：想法特征 T1..Tn vs 该专利独立权利要求的特征。标注：

  • X：单篇披露全部特征（毁新颖性）
  • Y：与另一篇合起来能拼出全部特征且组合动机明显（挑战创造性）
  • A：背景参考

第 6 步：滚雪球（1~2 轮）

从相关度 3 分的专利 JSON 里取 citations_backward、citations_forward、similar、classifications，用引文号补抓、用分类号补检索（都带 RUN）。收敛条件：一轮新增高相关（≥2分）文献 <2 篇，或已滚 3 轮——停。

第 7 步：三个结论

  1. 值不值得申请：按 X/Y/A 给红黄绿（口径见模板第一节）。按拟申请类型分叉创造性标准：
    • 发明：创造性要"突出的实质性特点和显著的进步"（门槛高，Y 类组合对比文件可跨领域、可多篇）。
    • 实用新型（仅限产品形状/构造类想法）：只要"实质性特点和进步"（门槛低），且审查指南限制对比文件——一般只用 1 篇、通常最多 2 篇、且限相同或相近技术领域。因此一个被 Y 类组合挑战、按发明"不值得"的想法，按实用新型很可能仍可授权，别一刀切劝退。想法能否作实用新型看它是不是产品的形状/构造改进（方法、材料配方不能作实用新型）。
  2. 会不会踩雷（FTO，中国口径）：逐件判断想法是否落入其独立权利要求全部特征（全面覆盖原则）。按 status 分三类，别只看"仍有效"：
    • 🔴 已授权且有效（Active/Granted 且未过 expiry_date，含实用新型）：真拦路，落入即侵权。
    • 🟡 在审申请（Pending/Application，看 doc_type/status）：不能当没有！ 发明申请公布后有临时保护（《专利法》第13条，可主张公布日至授权日的合理使用费），一旦授权权利可追溯。凡其当前公开权利要求覆盖想法的，单列为"未来风险/黄灯"，提示到国知局复核审查进度与最新权利要求。
    • 🟢 已失效/届满/驳回：列为"自由使用信号"。
  3. 怎么绕：对每件拦路专利，逐特征给"删/换/绕"方向；等同风险口径：替代手段与原特征"手段-功能-效果"三基本相同且容易想到=高；原理不同或效果有实质差异=低。数值范围特征从严适用等同，超出范围一般不构成字面侵权，但端点附近仍需评估等同、不能仅凭改数值断定安全。进阶维度提示（本工具未读审查档案，只能提示）：等同范围还受禁止反悔、捐献原则约束——若拦路专利在审查/无效过程中对某特征做过限缩承诺、或说明书公开却未写进权利要求的替代方案，实际等同范围会更窄（对你的规避有利）；换特征前建议核对审查档案确认。每个方向配下一步验证动作。

第 8 步：写报告 + 校验

严格按 templates/report_scout.md 章节写，存 out/reports/scout_<slug>_<yyyymmdd>.md。

铁律：报告里每个专利号都必须来自本次 RUN 的检索/抓取数据；权利要求引用必须用 > 【公开号·权利要求N】原文 格式逐字复制（可用……截断）；至少一处引用块；检索留痕如实记录（检索式、命中数、每轮取舍）；免责声明逐字保留。

uv run python -m core.verify_report out/reports/<文件名>.md --run RUN --type scout

不过就改报告重跑（最多 3 轮），禁止改校验器。仍不过则如实告知用户卡点。

第 9 步：交付

对话里只给：三灯结论、拦路专利数、报告路径、需要人工到国知局复核的清单。整份报告不贴对话。

诚实条款

  • 检索有盲区：未命中 ≠ 不存在。报告里必须保留模板的覆盖度声明。
  • 结论全部是"初判"级；用户要做投资/立项决策时，提醒找代理师做正式查新和 FTO。

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Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Gives 0 of the 12 instructions most legal skills give in ~2.3k tokens

Counted across 234 of the 234 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Use text operators for text fieldsin 11 of 234, across 6 files
  • Consult qualified counsel before usein 11 of 234, across 3 files
  • Use PatentSearch API for patent searchesin 10 of 234, across 5 files
  • Confirm jurisdiction, employment type, and required clausesin 9 of 234, across 2 files
  • Choose a document template and tailor role-specific termsin 9 of 234, across 2 files
  • Validate compensation, benefits, and compliance requirementsin 9 of 234, across 2 files
  • Add signature, confidentiality, and IP assignment terms as neededin 9 of 234, across 2 files
  • Open the implementation playbook for detailed templatesin 9 of 234, across 2 files
  • Use TSDR for trademark data retrievalin 9 of 234, across 4 files
  • Ask for clarification if required inputs are missingin 8 of 234, across 2 files
  • Set the USPTO_API_KEY environment variablein 8 of 234, across 3 files
  • Use the uspto-opendata-python library for PEDSin 8 of 234, across 3 files

Said here and by no other author read

  • 若技术手段含糊先追问用户
  • 给每次运行分配一个唯一标识
  • 将所有搜索和抓取绑定到运行标识
  • 将想法拆解为技术特征清单
  • 生成中英文检索式
  • 执行全球和中国专利检索

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

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