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Event collection

Skill Makiato1999/agentic-travel/.claude/skills/event-collection

An LLM-powered multi-agent business travel planning system that integrates RAG knowledge retrieval, user preference memory, real-time information querying, and itinerary generation.

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npx -y skills add Makiato1999/agentic-travel --skill event-collection

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

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What its author says it does

Copied from the file, not written here

Use this skill when the user provides travel details like origin, destination, dates, purpose, or when planning a trip. It extracts structured event information for itinerary planning.

SKILL.md

3.0 KB, 980 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Event Collection Skill

用于从用户输入中提取本次行程的结构化信息，供 itinerary_planning 等后续 agent 使用。

通常由 IntentionAgent 自动调度，配合 plan-trip 技能使用。

核心原则

  1. 只提取当前这一次行程的信息，不要把用户历史偏好、家庭住址、常住地当作本次行程事实
  2. 如果用户输入里明确出现了出发地、目的地、日期、时长，必须以当前输入中的显式信息为准，优先级高于背景信息
  3. 只有当用户当前输入没有明确说出发地时，才允许根据背景信息中的 home_location 推断 origin
  4. 用户说“常住苏州”“我家在杭州”这类信息，默认属于背景信息/偏好，不等于本次出发地，除非用户明确说“从苏州出发”
  5. 如果用户当前输入中明确说“从南京去成都”，则 origin 必须是南京，不能被家庭住址或历史偏好覆盖

提取字段

请尽可能提取以下结构化字段：

  1. origin - 出发地
  2. destination - 目的地
  3. start_date - 出发日期（YYYY-MM-DD）
  4. end_date - 返程日期（YYYY-MM-DD）
  5. duration_days - 行程天数
  6. return_location - 返程地
  7. trip_purpose - 行程目的
  8. missing_info - 缺失字段列表
  9. extracted_count - 成功提取字段数量
  10. summary - 一句简要摘要

日期处理规则

  • 当前时间由调用方提供
  • 用户说“2月27日”“2.27”等相对日期时，需要根据当前时间推断完整年月日
  • 用户说“明天”“后天”“下周”等相对时间时，需要换算成具体日期
  • 所有日期必须输出为完整的 YYYY-MM-DD
  • 如果用户给了 duration_days = N 且给了 start_date，但没有明确 end_date，则按包含起始日计算：
    • 1天 -> end_date = start_date
    • 2天 -> end_date = start_date + 1天
    • 4天 -> end_date = start_date + 3天
    • 一般规则：end_date = start_date + (duration_days - 1)

特殊处理

  • 对于“北京一日游”这类：origin 和 destination 都设为北京
  • 对于“一日游”：duration_days = 1
  • 如果用户没明确说 return_location，默认 return_location = origin
  • “常住地 / 家在某地 / 喜欢某类酒店 / 饮食习惯”不属于 trip_purpose，不要混入 origin/destination/trip_purpose

输出格式

严格输出 JSON：

{
  "origin": "北京",
  "destination": "上海",
  "start_date": "2026-04-13",
  "end_date": "2026-04-16",
  "duration_days": 4,
  "return_location": "北京",
  "trip_purpose": "商务出行",
  "missing_info": [],
  "extracted_count": 7,
  "summary": "2026年4月13日至16日从北京到上海的4天商务出行"
}

缺失的信息在 missing_info 中列出，对应字段设为 null。

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