Cold email latam
Skills SOTA de marketing digital en español para founders LATAM, ejecutables por agentes IA. Formato Anthropic Skills.
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Escribe cold emails B2B/B2C en español para audiencia LATAM que no apestan a SDR de Silicon Valley. Diseña secuencias de outreach (3-7 toques), genera líneas de personalización a escala, y reescribe drafts que suenan robóticos. Use cuando el usuario diga "escribe un cold email", "outreach a [empresa/persona]", "secuencia de prospección", "mi cold email no funciona", "follow-up", o comparta un email frío para mejorar.
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Cold Email LATAM
Outreach frío que funciona en LATAM. Mata el formato "SDR de SaaS gringo" que el receptor reconoce en 0.5 segundos y manda a spam.
Por qué falla el cold email gringo en LATAM
- El emprendedor LATAM recibe menos cold pero más obvio. Detecta plantillas al instante.
- El "Hey {{firstName}}!" delata el bulk antes del primer párrafo.
- Patrones traducidos ("Te encontré navegando LinkedIn") = bot.
- CTAs agresivos ("¿Cuándo tienes 15 mins?") en email 1 generan rechazo.
- Sin contexto regional: hablar de "Q4 OKRs" a un founder peruano de 12 empleados es ridículo.
Diagnóstico antes de escribir
Pedir siempre:
- Quién manda (nombre, rol, empresa, qué vende, en una frase).
- A quién (ICP específico: rol, tamaño empresa, país, sector).
- Por qué AHORA (trigger: ronda de inversión, lanzamiento, contratación, post en X).
- Qué quieres que pase (reply > demo > venta). El email 1 NUNCA pide la venta.
- Volumen y herramienta (manual con Gmail, Instantly, Smartlead, Apollo).
Sin esto, copy genérico.
Estructura del email 1 (cold)
Reglas:
- Subject < 5 palabras. Sin emoji, sin "RE:", sin trucos. Suenan a clickbait.
- Plain text. Sin HTML, sin firma con logo. Suena humano.
- Sin enlaces en email 1. Triggerea spam filters y delata bulk.
- ≤ 75 palabras totales. Si necesitas más, no entendiste a tu prospecto.
- Una sola pregunta al final. Yes/no friendly. No "¿Cuándo te queda agendar 30 mins?".
Anatomía
Subject: [Algo específico, no genérico]
[Línea de personalización REAL — 1 línea, demuestra que investigaste]
[1-2 oraciones con un insight u observación específica del prospecto/su empresa]
[1 oración con tu oferta, framed como pregunta o hipótesis]
[Pregunta soft yes/no que no compromete a nada]
[Tu nombre, sin firma corporativa]
Ejemplos
Mal (default SDR):
Subject: Quick question
Hi Maria,
I noticed you're the CMO at TechCo. I help marketing leaders like
you scale demand gen by 3x in 90 days using our AI-powered platform.
Do you have 15 mins this week for a quick demo?
Best,
Bot McSDR
Bien:
Subject: tu post sobre churn de junio
Vi tu thread en LinkedIn de la semana pasada sobre el spike de
churn post-onboarding. Trabajé exactamente ese problema con dos
SaaS B2B peruanas el año pasado — terminó siendo un issue de
señales en los primeros 7 días, no del producto.
¿Te sirve si te paso el framework de diagnóstico en 2 párrafos?
Luis
Diferencias: subject específico → trigger real → insight propio → oferta = info gratis → pregunta sin compromiso → sin firma de empresa.
Personalización: la regla del 1-2-1
Cada cold debe tener:
- 1 línea de personalización real (post de X, anuncio de ronda, hire reciente, episodio de podcast, cambio en su web)
- 2 oraciones de contenido propio (insight, hipótesis, observación que solo tú podrías hacer)
- 1 pregunta soft
Si automatizas, automatiza el 80% pero los 3 elementos arriba son manuales o IA-generados con research real, nunca plantilla.
Cómo generar la línea 1 a escala con IA
Pasa al agente:
- LinkedIn URL del prospecto
- URL de la empresa
- Últimos 2 posts del prospecto (si público)
Pídele: "Genera 1 línea de personalización ≤25 palabras que demuestre que leí algo específico de [persona]. Nada de 'vi que trabajas en X'."
Secuencia (4 toques, no 7)
Más de 5 toques en LATAM = molesto. Recomendado:
| Día | Tipo | Objetivo |
|---|---|---|
| 0 | Email 1 — cold inicial | Plantear hipótesis + pregunta soft |
| 3 | Email 2 — value drop | Caso o framework gratis, sin pedir reply |
| 7 | Email 3 — breakup soft | "¿Tiene sentido seguir hablando o lo dejamos acá?" |
| 14 | Email 4 — long-term nurture | "Te dejo en mi lista de a quién mando lo que aprendo, si en algún momento sirve, respondes" |
Email 2 (value drop) — template
Subject: re: [tu subject anterior]
Quedé pensando en tu situación. Acá un mini-framework que armé
para clientes en tu rango de ARR:
1. [Punto 1 específico]
2. [Punto 2 específico]
3. [Punto 3 específico]
Si te sirve, mejor. Si no, ignora el email.
Luis
Sin pregunta. Sin CTA. Sin link. Solo valor. Esto sube reply rate ~3x vs follow-up "just bumping this up".
Email 3 (breakup) — template
Subject: ¿lo cerramos?
Te escribí hace una semana sobre [tema]. No tuve respuesta —
asumo que no es el momento o no encaja.
¿Lo dejamos acá o te interesa volver a esto en Q3?
Luis
Da permiso de decir no. Sube reply rate sustancialmente — la mayoría responden con razón real.
Reglas de deliverabilidad (críticas)
- Dominio: nunca cold desde tu dominio principal. Compra dominio espejo (
getalpha.bioademás dealpha.bio). - Warmup: mínimo 14 días antes de mandar volumen (Instantly, Mailwarm).
- Volumen: máximo 30-50 emails/día por inbox los primeros 30 días.
- SPF, DKIM, DMARC configurados sí o sí. Sin esto, vas a spam directo.
- No mandes los lunes 9am ni viernes 5pm. Martes-jueves 10-11am hora local del prospecto.
- Texto plano sin tracking pixels en email 1. Pixels delatan bulk.
Anti-patterns
- "Hi {{firstName}}!" — exclamación de bot.
- "I hope this finds you well" o "Espero que estés muy bien" — relleno.
- "Just following up" — comunica que no tienes nada nuevo que decir.
- CTAs en email 1 con calendario — "Agenda 15 mins aquí: [calendly]". Friction.
- Atacar al competidor del prospecto en email 1. Suena ofensivo en LATAM.
- Pitch del producto en email 1. El pitch va en email 3-4 si hubo señal.
- "PS:" forzados estilo growth hack 2018. Ya todos los reconocen.
Output esperado
Cuando completes un cold email:
- Email 1 completo con subject, body, sin firma corporativa.
- Línea de personalización marcada como
[PERSONALIZAR]con instrucciones de qué buscar. - Email 2 (value drop) ya redactado con placeholder del framework.
- Email 3 (breakup).
- 2 subject lines alternativos para A/B test.
- Métrica esperada: reply rate realista (LATAM B2B bueno = 8-15%, excelente = 20%+).
Nunca entregues un solo email. Outreach es secuencia.