Plan prompt

Skill Liberateur/FableWise/skills/plan-prompt

Version légère de /plan pour une tâche unique, dans une session Fable - même intelligence de cadrage (exploration ciblée déléguée, rechallenge éclair par Fable) mais rend UNIQUEMENT un prompt prêt à exécuter avec le modèle recommandé (haiku/sonnet/opus), sans créer de fichier plan. Déclencher avec "/plan-prompt" suivi de la demande, "fais-moi un prompt optimisé pour", "prompt + modèle pour cette tâche". Propose ensuite d'exécuter le prompt via un agent au modèle recommandé.From its SKILL.md

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npx -y skills add Liberateur/FableWise --skill plan-prompt

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

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SKILL.md

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/plan-prompt — Un prompt optimal, le bon modèle, rien d'autre (session Fable)

Pour les tâches uniques qui ne justifient pas un fichier plan : produire UN prompt autoporteur et le modèle recommandé pour l'exécuter. Aucun fichier créé, aucune exécution automatique.

Étape 0 — GARDE-FOU MODÈLE (bloquant, avant toute autre action)

Identifier le modèle de la session courante. S'il n'est PAS de la famille Fable/Mythos : STOP IMMÉDIAT, afficher exactement :

⛔ fablewise bloqué : cette session tourne sur {modèle}. Le cadrage fablewise exige le jugement du modèle frontier. Relance /plan-prompt depuis une session Fable.

Sinon, continuer.

Étape 1 — Contexte ciblé (conditionnel, délégué)

Si .claude/fablewise-lessons.md existe dans le projet, en tenir compte. Seulement si la demande porte sur le projet courant : lancer plan-explorer (sinon Explore/general-purpose, model: sonnet) en exploration étroite — uniquement les fichiers/conventions que le prompt devra citer. Synthèse ≤ 300 mots. La session ne lit pas les fichiers elle-même. Demande générique : sauter cette étape.

Étape 2 — Rechallenge éclair et rédaction (par cette session)

Rechallenge éclair : si la demande contient une ambiguïté qui changerait le prompt du tout au tout, UNE question fermée avec options (AskUserQuestion) — sinon ne pas questionner.
Modèle recommandé : haiku (mécanique, transformation simple), sonnet (défaut code/rédaction), opus (raisonnement difficile localisé) — une ligne de justification. Jamais fable en exécution.
Le prompt, autoporteur : objectif précis, contexte embarqué (chemins, signatures, conventions — tout ce que l'exécutant ne doit pas avoir à chercher), contraintes et interdits (pas de hors-périmètre), rendu attendu, et un critère d'auto-vérification que l'exécutant doit constater et rapporter. Pas de code tout fait : des directives. Ne jamais citer une référence absente de la synthèse d'exploration — ⚠ à vérifier à la place.

Étape 3 — Restitution

Rendre à l'utilisateur, sans créer de fichier :

Modèle recommandé : {modèle} — {justification en une ligne}.
Le prompt dans un bloc de code, copiable tel quel.
La proposition : « Je l'exécute maintenant via un agent {modèle} ? » — si oui, lancer task-executor (sinon general-purpose) avec model: = le modèle recommandé et le prompt tel quel ; rapporter le résultat et le critère d'auto-vérification constaté.

Règles

Pas de fichier plan, pas de Journal — c'est le format jetable. Si pendant le cadrage la tâche se révèle multi-étapes ou risquée, le dire et proposer /plan à la place plutôt que de forcer un prompt unique.
Un seul aller-retour utilisateur maximum (le rechallenge éclair).

Récap de consommation (obligatoire, dernière action de la commande)

Volumétrie hors cache des sous-agents (subagent_tokens par modèle et par appel) + coût réel cache inclus depuis le transcript si l'environnement le permet (même commande bash que /plan), sinon n/d — jamais inventé. La consommation de la session Fable n'est visible que dans le transcript : le dire tel quel.