03 replication navigator

Skill lianxhcn/PXa2026a/skills/core/03-replication-navigator

Use this skill to navigate a paper's replication package. Given the README and directory listing, it produces a run roadmap (entry script to final outputs), explains what each folder holds and how the master script calls sub-scripts, describes the raw/intermediate/analysis/output data layers, and judges how far the package can be reproduced. Helps identify the main program, data-processing scripts, and result-output scripts. Only uses what the README/listing state; never invents file names.From its SKILL.md

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npx -y skills add lianxhcn/PXa2026a --skill 03-replication-navigator

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
3 stars3 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

3.5 KB, ~1.1k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

replication-navigator（复现包导航）

第一次打开一个复现包时，帮你回答四个问题：入口在哪、目录怎么分、数据分几层、能复现到什么程度。产出复现路线图、目录职责、主程序调用关系和可复现层级，并帮你识别哪个是主程序、哪个做数据处理、哪个出图出表。对应第 1 讲配套阅读笔记的「复现材料导览」，也用于第 6 讲综合实操。

何时用

拿到一个陌生的复现包，不知从哪个脚本开始跑；
想弄清各目录（code / data / output 等）分别装什么、主程序怎样一层层调用子脚本；
想理清原始数据、中间数据、分析样本、图表结果之间的关系；
想让 AI 阅读一段 Stata / R 代码，说明它在复现流程中的位置。

使用方式（提示词）

把复现包的 README.md 和目录清单发给 agent：

这是一篇顶刊论文复现包的 README.md 和文件目录清单。请帮我写一份中文导览，包含：

怎么开始跑：主程序（入口脚本）是哪一个？运行顺序是什么？

文件夹结构：每个主要目录是干什么的？

数据分几层：原始数据、中间数据、最终结果分别放在哪、什么关系？

能复现到什么程度：有没有不公开的数据？缺了它还能跑哪些部分？

软件和依赖：需要什么软件、要装哪些包？

只依据我给的 README 和目录，不要编造文件名；不确定的地方标出来让我核对。

读单个脚本时追加：

这是复现包里的一段代码（Stata 或 R）。请说明它大致在做什么、读入什么、产出什么、对应论文的哪张图或哪张表、处在流程的哪一步。不用教我语法，只讲它在整个复现流程里的位置。

输出约定

一张「入口 → 子脚本 → 图表」的运行路线图；
识别主程序的法则：被反复调用的是子脚本，调用别人的是主程序；名字带 master/main/run/0_ 前缀的通常是主程序；
数据分层：原始/输入 → 中间（运行时生成）→ 分析样本 → 图表结果；
可复现层级如实分级（完整 / 公开子集 / 仅代码审查），缺数据或缺许可的步骤要标出。

最小使用示例

用 replication-navigator 读一下这个复现包的 README，给我一张复现路线图，并指出哪个是主程序、哪些是数据处理脚本。

人工检查清单

路线图、脚本名、图表编号对照 README 的脚本清单逐一核对，AI 若杜撰脚本要揪出来；
不整包再分发受版权限制的复现数据；按官方渠道（如 Dataverse）下载。
AI 辅助、不替代判断：复现流程和结论是否可信，最终由你把关。

来源与许可

原创：本课程为「连享会 2026 暑期班·初级班」编写，Agent 无关的开放 Skill，MIT（随仓库 LICENSE-CODE）。
最后验证日期：

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.