Research question builder
Skill lensetek/Research-Agent-Skills-Collection/skills/research_question_builder
Mengubah celah penelitian (research gap) menjadi rumusan masalah, pertanyaan penelitian (Research Questions), tujuan riset, dan kontribusi ilmiah secara terstruktur.From its SKILL.md
npx -y skills add lensetek/Research-Agent-Skills-Collection --skill research_question_builderAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
3.4 KB, 953 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
Research Question Builder
Overview
Skill ini memandu Research Agent dalam memformulasikan pertanyaan penelitian (Research Questions/RQ) yang tajam, terukur, dan terarah berdasarkan celah penelitian (research gap) yang telah diidentifikasi sebelumnya. Tujuannya adalah memastikan bahwa riset memiliki batas operasional yang jelas, tujuan yang eksplisit, serta kontribusi ilmiah yang dapat diukur.
Dependencies
discover-phenomenon-and-gap
Quick Start
Contoh penggunaan: "Gunakan skill research-question-builder untuk merumuskan pertanyaan penelitian dan kontribusi ilmiah berdasarkan methodological gap pada evaluasi robustness model LLM."
Workflow
1. Dekonstruksi & Analisis Gap
- Evaluasi celah penelitian (research gap) yang ditargetkan dari tahap pencarian.
- Pastikan gap tersebut bukan sekadar "belum banyak diteliti", melainkan memiliki justifikasi akademik (seperti keterbatasan metode, inkonsistensi temuan, atau bias data).
2. Formulasi Research Questions (RQ)
- Rumuskan 2 hingga 4 pertanyaan penelitian (RQ) yang spesifik.
- Pastikan pertanyaan menggunakan kata tanya yang mendorong analisis kritis (e.g., "Bagaimana...", "Sejauh mana...", "Mengapa...") alih-alih pertanyaan tertutup ya/tidak.
3. Penentuan Sasaran Penelitian (Research Objectives)
- Sinkronkan setiap RQ dengan tujuan penelitian (Objectives) yang konkret.
- Gunakan kata kerja operasional yang dapat diukur (e.g., "Menganalisis...", "Mengembangkan...", "Mengevaluasi...", "Memvalidasi...").
4. Pemetaan Kontribusi Penelitian
Klasifikasikan kontribusi potensial dari penelitian ini ke dalam tiga dimensi:
- Kontribusi Teoretis: Bagaimana riset memperluas, menyempurnakan, atau menantang teori konseptual yang sudah ada.
- Kontribusi Metodologis: Alat, metrik, alur eksperimen baru, atau modifikasi algoritma yang ditawarkan.
- Kontribusi Praktis: Solusi atau implikasi langsung terhadap industri, kebijakan, atau pemecahan masalah praktis di lapangan.
5. Batasan Ruang Lingkup (Scope Limitation)
- Tentukan batasan apa saja yang tidak akan dibahas dalam riset ini (misalnya tipe dataset tertentu, batasan platform hardware, atau rentang parameter tertentu) untuk menjaga fokus penelitian.
6. Format Laporan Formulasi Pertanyaan Riset
Hasil formulasi wajib disajikan dalam format tabel terstruktur berikut:
| Gap Penelitian | Research Question (RQ) | Objective (Tujuan) | Kontribusi Utama (Teoretis/Metodologis/Praktis) | Batasan Scope (Ruang Lingkup) |
|---|
Common Mistakes & Aturan Kritis
- RQ Terlalu Deskriptif atau Sederhana: Membuat RQ yang jawabannya bisa diperoleh hanya dengan pencarian Google dasar (e.g., "Apa itu algoritma X?"). RQ harus menuntut pengujian empiris atau analisis mendalam.
- Tujuan dan RQ Tidak Sinkron: Jumlah atau esensi dari tujuan penelitian tidak selaras dengan pertanyaan penelitian yang diajukan.
- Kontribusi yang Berlebihan (Overclaiming): Mengklaim kontribusi revolusioner tanpa dasar pembuktian yang realistis dalam batasan riset.
- Ketiadaan Batasan Scope: Membuat ruang lingkup penelitian terlalu luas sehingga sulit untuk diselesaikan dalam kerangka waktu riset.
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.
Gives 0 of the 12 instructions most research analysis skills give in 953 tokens
Counted across 1,063 of the 1,754 authors here whose files we hold, read 2026-08-07
- Generate a markdown reportin 32 of 1063, across 23 files
- Cite each claim's sourcein 30 of 1063, across 15 files
- Define the ideal customer profilein 20 of 1063, across 2 files
- Search for companies matching the criteriain 20 of 1063, across 2 files
- Assign a fit score from one to tenin 20 of 1063, across 2 files
- Analyze the codebase to understand the productin 19 of 1063, across 1 file
- Ask clarifying questions about the value propositionin 19 of 1063, across 1 file
- Look for signals of immediate needin 19 of 1063, across 1 file
- Identify the target decision maker rolein 19 of 1063, across 1 file
- Suggest a personalized contact strategyin 19 of 1063, across 1 file
- Provide conversation starters for outreachin 19 of 1063, across 1 file
- Format results in a scannable markdown templatein 19 of 1063, across 1 file
Said here and by no other author read
- Evaluate the targeted research gap from the previous stage
- Ensure the gap has academic justification
- Formulate two to four specific research questions
- Use critical analytical interrogative words
- Align each research question with a concrete objective
- Use measurable operational verbs for objectives
Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.