agentsclimarketplace

Patent and literature matcher

Skill lensetek/Research-Agent-Skills-Collection/skills/patent_and_literature_matcher

Research Agent Skills Collection

Install
npx -y skills add lensetek/Research-Agent-Skills-Collection --skill patent_and_literature_matcher

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Membandingkan klaim invensi teknologi atau paten dengan literatur publikasi ilmiah yang ada untuk mengevaluasi kebaruan (novelty) dan potensi prior art.

SKILL.md

3.8 KB, ~1.1k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Patent & Literature Matcher

Overview

Skill ini dirancang untuk membantu penemu, peneliti, dan spesialis kekayaan intelektual (IP) dalam mengidentifikasi apakah suatu invensi teknologi baru sudah pernah dipublikasikan sebelumnya dalam bentuk paper ilmiah (mendeteksi prior art). Agen memetakan klaim paten terhadap makalah-makalah ilmiah yang relevan dan menghitung kecocokan konsepnya untuk mengukur aspek kebaruan (novelty).

Peringatan Hukum: Analisis ini bersifat analitis-akademik dan bukan merupakan pendapat hukum resmi atau pengganti konsultasi dengan kuasa hukum paten terdaftar.

Dependencies

  • literature-search-openalex
  • literature-search-arxiv
  • literature-search-europepmc
  • pubmed-database

Quick Start

Contoh penggunaan: "Gunakan skill patent-and-literature-matcher untuk memverifikasi apakah klaim sistem pendingin baterai EV berbasis graphene di bawah ini sudah memiliki prior art di publikasi ilmiah."

Workflow

1. Dekonstruksi Klaim Invensi

  • Baca deskripsi teknologi atau klaim paten yang diberikan oleh pengguna.
  • Pecah klaim utama menjadi beberapa komponen kunci (misalnya: material yang digunakan, mekanisme kerja, aplikasi spesifik).

2. Formulasi Query Pencarian Paten & Literatur

  • Buat query pencarian terarah berdasarkan komponen klaim tersebut.
  • Lakukan pencarian literatur menggunakan tools database ilmiah (OpenAlex, arXiv, dll.).

3. Pemetaan & Pencocokan Klaim (Claim Mapping Table)

Bandingkan setiap komponen klaim invensi dengan paper-paper ilmiah teratas hasil pencarian. Buat Claim-Mapping Table wajib dengan format berikut:

Klaim InvensiPadanan di LiteraturTingkat KemiripanPotensi Prior ArtCatatan Novelty

4. Penentuan Kategori Tingkat Kemiripan & Risiko Prior Art

Klasifikasikan kemiripan setiap klaim komponen menggunakan kategori formal berikut:

  • Identical: Klaim memiliki deskripsi teknis dan alur mekanisme kerja yang hampir persis sama dengan literatur pembanding.
  • Highly Similar: Mekanisme inti atau fungsi utama sangat mirip, meskipun terdapat variasi parameter kecil.
  • Partially Similar: Sebagian komponen klaim memiliki kecocokan, namun komponen penunjang lainnya berbeda.
  • Conceptually Related: Ide umum memiliki keterkaitan (menggunakan paradigma atau teori dasar yang sama), namun implementasi dan kombinasi metodenya berbeda secara signifikan.
  • No Clear Match: Belum ditemukan padanan konsep atau mekanisme kerja yang jelas di dalam literatur.

5. Analisis Pembeda Novelty

Uraikan penilaian kebaruan ke dalam beberapa kategori novelty berikut:

  • Novelty Akademik: Apakah konsep mendasar dari invensi ini memecahkan masalah teoretis baru yang belum pernah dijawab di literatur.
  • Novelty Teknis: Apakah desain arsitektur/sistem yang diusulkan memiliki keunikan operasional.
  • Novelty Implementasi: Apakah penggunaan teknologi ini dalam domain aplikasi tertentu merupakan hal yang baru secara praktis.
  • Novelty Klaim Paten: Apakah kombinasi seluruh elemen dalam klaim mandiri belum pernah dipublikasikan sebagai kesatuan fungsional di masa lalu.

Common Mistakes & Aturan Kritis

  • Hanya Mencocokkan Kata Kunci: Menganggap riset identik hanya karena menggunakan kata kunci yang sama tanpa memahami konteks teknologi secara mendalam.
  • Klaim Parsial: Hanya membandingkan satu aspek dari invensi dan mengabaikan aspek inovatif lainnya yang terintegrasi.
  • Overclaiming Hukum: Mengambil kesimpulan hukum mutlak bahwa invensi "pasti disetujui" atau "pasti ditolak" oleh kantor paten. Selalu gunakan perspektif indikatif ("Potensi Prior Art Tinggi/Sedang/Rendah") dan lampirkan disclaimer hukum.

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Gives 0 of the 12 instructions most legal skills give in ~1.1k tokens

Counted across 234 of the 234 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Use text operators for text fieldsin 11 of 234, across 6 files
  • Consult qualified counsel before usein 11 of 234, across 3 files
  • Use PatentSearch API for patent searchesin 10 of 234, across 5 files
  • Confirm jurisdiction, employment type, and required clausesin 9 of 234, across 2 files
  • Choose a document template and tailor role-specific termsin 9 of 234, across 2 files
  • Validate compensation, benefits, and compliance requirementsin 9 of 234, across 2 files
  • Add signature, confidentiality, and IP assignment terms as neededin 9 of 234, across 2 files
  • Open the implementation playbook for detailed templatesin 9 of 234, across 2 files
  • Use TSDR for trademark data retrievalin 9 of 234, across 4 files
  • Ask for clarification if required inputs are missingin 8 of 234, across 2 files
  • Set the USPTO_API_KEY environment variablein 8 of 234, across 3 files
  • Use the uspto-opendata-python library for PEDSin 8 of 234, across 3 files

Said here and by no other author read

  • Break main claims into key components
  • Create targeted search queries based on claim components
  • Search literature using scientific database tools
  • Build a required claim-mapping table
  • Compare each claim component with top search results
  • Classify similarity using formal categories

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.