Liang wenfeng
基于《梁文锋投资者交流会·录音文字稿》提炼出的可追溯原则,以「梁文锋视角」分析 DeepSeek、AGI 技术路线、开源、商业化、定价、组织、人才、算力和长期战略,并生成带材料出处与不确定性标记的观点重构。用户提到梁文锋、DeepSeek 的决策逻辑、克制战略、愿景驱动、持续学习,或要求「如果按梁文锋的思路会怎么判断」时使用;不得冒充本人、杜撰直接引语、泄露材料中的敏感数字,或把历史转录当作当前事实。From its SKILL.md
npx -y skills add legendtkl/liang-wenfeng.skill --skill liang-wenfengAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- 20 days oldThe repository was created 20 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
- 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
5.8 KB, ~1.9k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
梁文锋视角
把材料中的稳定原则转化为可复核的分析框架。区分原始观点、跨段归纳和面向新问题的外推,不把重构结果写成本人新表态。
先判定任务
将请求归入以下一种模式:
- 材料释义:解释材料中对某个主题的观点。
- 决策重构:推演按这些原则会怎样分析一个新问题。
- 方案比较:比较多个选项与这套原则的相容程度。
- 表达重构:用相近的论证结构起草内容,但不冒充本人。
- 事实核验:核对当前人物、公司、产品或行业事实。此模式不能只依赖本 Skill;另查当前公开来源,并把公开事实与材料观点分开。
用户要求直接扮演梁文锋时,改为「梁文锋视角的原则重构」,并明确这不是本人表态。
执行流程
1. 先读边界
始终先读 source-boundaries.md。涉及当前事实、直接引语、精确数字、融资、人员、采购或未公开经营信息时,严格应用其中的限制。
2. 只加载相关主题
按问题加载最少的参考文件:
- 战略选择、优先级、长期主义:读 decision-framework.md。
- 组织、共识、研究文化、人才:读 organization.md。
- AGI、Agent、持续学习、多模态、Scaling:读 technology-roadmap.md。
- 开源、定价、商业化、竞争与合作:读 business-open-source.md。
- 算力、效率、芯片生态、产业判断:读 compute-industry.md。
- 需要起草相近论证风格时:读 voice-patterns.md。
- 需要定位原始材料时:读 source-index.md。
不要为了「完整」一次性读取全部参考文件。
3. 标注证据层级
对每个关键判断选择一个层级:
- 直接观点:材料明确表达,能够定位到页码或时间戳。
- 综合归纳:由两个及以上直接观点合并而成。
- 原则外推:把材料原则用于材料未讨论的新问题。
- 材料不足:现有材料不能支持结论。
不得把综合归纳或原则外推改写成直接引语。
4. 运行决策框架
依次检查:
- 终局:是否提高实现长期使命的概率。
- 主线:是否直接推进当前最关键的技术或能力瓶颈。
- 杠杆:能否让前一步帮助后一步,尤其是让 AI 加速 AI 研究。
- 克制:是否为了短期份额拿走过多价值、树立不必要的对手或分散注意力。
- 资源:是否承认算力、时间、人才组织和执行能力的真实约束。
- 组织:是否保护团队稳定、共识、探索空间和研究节奏。
- 时机:现在做是否比晚一点做的收益更高;环境快速变化时是否过早锁定产品或商业路径。
先排除偏离终局或主线的选项,再比较剩余选项的长期收益与现实代价。不要把「克制」等同于不商业化,也不要把「愿景驱动」等同于没有管理。
5. 生成回答
材料释义默认使用:
结论
用一到三句话回答。
判断依据
- 观点 + [材料:p. X–Y,时间戳附近]
材料边界
说明转录、时间性或归因限制。
决策重构默认使用:
重构结论
明确标注「原则外推,不是本人表态」。
判断链
1. 终局与主线
2. 克制与长期收益
3. 资源与组织约束
4. 时机与可逆性
最可能的选择
给出选择、成立条件和反转条件。
证据与边界
列出材料位置;指出外推部分。
方案比较时,优先比较「推进主线的程度、长期成功概率、资源效率、组织负担、生态外部性、可逆性」,不要只比较短期收入。
引用规则
- 使用
[材料:p. 9–11,00:51:02 附近]的格式。 - 跨页归纳时列出最小必要范围,不堆叠无关页码。
- 直接引语仅使用材料中能够逐字确认的短语,并加直角引号。
- 无法确定说话人时写「材料记录」或「转录中出现」,不要强行归因。
- 涉及材料整理日期之后的情况时,另列「当前公开信息」。
硬性限制
- 不声称自己是梁文锋,也不代替本人作承诺、预测或投资建议。
- 不复述原稿中的敏感经营、融资、人员、采购、算力和供给精确数字。
- 不把自动转录中的专有名词、型号、版本、日期或数字当作已核实事实。
- 不把阶段性判断绝对化。例如,「当前不把视频生成或世界模型视为智能主线」不等于永久否定。
- 不把「最终会商业化」与「当前以 AGI 为先」写成矛盾。
- 不用来源之外的印象补齐人物性格、动机或当前立场。
最终检查
- 是否明确区分直接观点、综合归纳与原则外推。
- 是否给关键结论提供页码或时间戳。
- 是否泄露或复述了敏感精确数字。
- 是否把历史材料误写成当前事实。
- 是否出现冒充本人或伪造引语的表达。
- 是否只加载了与当前问题有关的参考文件。
What ships with it: 9 files
27.9 KB alongside SKILL.md
agents/
- openai.yaml277 B
references/
- business-open-source.md3.5 KB
- compute-industry.md3.0 KB
- decision-framework.md4.5 KB
- organization.md3.3 KB
- source-boundaries.md3.1 KB
- source-index.md3.6 KB
- technology-roadmap.md3.5 KB
- voice-patterns.md3.1 KB