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Ir medium term catalyst

Skill LechuanWANG/ir-skill/skills/ir-medium-term-catalyst

Codex skill for local investment research

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npx -y skills add LechuanWANG/ir-skill --skill ir-medium-term-catalyst

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Evidence-led medium-term investment research for 3-6 month earnings, order, supply-demand, policy, product, or valuation catalysts and catalyst-led 1-3 month decisions.

SKILL.md

4.5 KB, ~1.6k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

中期催化研究

适用于 3–6 个月的盈利、订单、供需、政策、产品或估值催化,以及催化兑现主导的 1–3 个月问题。先读取 ../shared/research-discipline.md。若结论还依赖一个月内的事件执行、技术位置或入场节奏,同时调用 ../ir-short-term-trading/SKILL.md;不自动评价长期价值。

1. 定义催化与行业传导

先说明催化是什么、何时发生、市场何时可见、由什么原始来源核验,并区分事件发生、公开披露和价格反应。用宏观、政策、利率/汇率/商品、流动性、需求、库存或供给变化建立可证伪传导链:

已核实的宏观/政策/行业状态 → 利率/汇率/商品/流动性/供需变化 → 行业与价值链 → 个股销量/价格/成本/订单/营运资本/资本开支 → 收入、利润率、现金流、估值或风险偏好 → 催化兑现与行动标签

先比较受益、受损和影响不明确的行业,再核验个股实际暴露、经营杠杆和当前定价;宏观状态是事实,后续传导和价格反应是情景。映射无法核验、关键箭头依赖传闻、个股暴露不足或预期已充分反映时,缩小主张、降低行动强度或使用 等待证据,不把传导链作为行动主因。

python3 scripts/tushare_mode_data.py plan medium --symbol 000001.SZ --end-date 20260719
python3 scripts/tushare_research_data.py plan financial --symbol 000001.SZ --period 20260331 --as-of 20260719
python3 scripts/tushare_sector_data.py performance --provider ths --sector-type I --as-of 20260719 --sort-by return_20d
python3 scripts/tushare_sector_data.py memberships --provider ths --stock-code 000001.SZ --as-of 20260719

先查本地缓存,再对缺口 plan/fetch;基础包覆盖价格、估值、资金、市场杠杆、业绩预告/快报和披露日历,按催化扩展预期、调研、行业资金、板块成分、公司行为和因子。关键财务数字、订单和公司行为执行状态以原始披露核验。详细数据路由见 ../../references/tushare-data.md

同花顺用于市场板块表现,申万 2021 用于基本面同行参照;两者冲突时保留冲突并核验业务暴露,不按标签多数投票。

2. 通过财务核验门槛

对 3–6 个月个股推荐、候选比较或“近期是否买入”问题,只有完成与风险相称的财务核验后才能给出 优先行动。这不是完整长期尽调,但不得遗漏可能改变催化兑现、下行风险或候选排序的事项:

  1. 取得最新年报及最新季报、半年报或业绩预告的公司/交易所/巨潮原始披露,记录公告日、报告期、单位和币种。
  2. 核验收入、归母利润或经营利润率、经营现金流和利润现金转化;按行业相关性检查应收、存货或合同负债,以及负债、资本开支和扩产。
  3. 将财务变化接回传导链,说明销量、价格、成本、营运资本、产能或资本回报如何在 3–6 个月改变预期,并给出反向情景。
  4. TuShare 的三表和指标只用于定位、交叉检查或发现异常;报告中的财务事实和关键数字以原始披露为准。

原始披露不可得、接口为空或权限不足时记录缺口;若不同结果可能改变排序、估值安全边际或行动标签,使用 等待证据,写明待核验文件、预计时间、正反结果和等待期间替代选择,不能以价格或 PE/PB 代替。

3. 判断预期差与定价

比较实际值、共识和价格隐含预期,判断变化是否足以触发盈利或估值上/下修;同时判断水平、方向和加速度,区分高增长放缓、低增长改善、绝对利好但不及预期与绝对利空但好于预期。

资金也按水平、方向和加速度相对个股历史、行业和全市场判断,区分增量流入、存量轮动、被动资金、回补和拥挤,不因高低位预设反转。高频价格、成交和资金只形成带时间戳、可证伪的前瞻假设,不能覆盖原始披露或绕过财务门槛。

4. 行动与输出

给出催化触发条件、失效条件、最长观察/持有窗口和复核事件。用户未提供风险预算、持仓和交易成本时,不虚构精确仓位或止损比例。

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