Rag skills ali

Bailian Knowledge Query

阿里云百炼知识库检索工具。编译好的二进制，零依赖运行，返回结构化 JSON。

Security Warning

config.json 包含阿里云 AK/SK 密钥。

Prerequisites

config.json 已配置（skill 目录下）：

{
  "alibaba_cloud_access_key_id": "your_key",
  "alibaba_cloud_access_key_secret": "your_secret",
  "workspace_id": "your_workspace",
  "knowledge_index_id": "your_index",
  "endpoint": "bailian.cn-beijing.aliyuncs.com"
}

Usage

根据操作系统选择二进制：

OS	Binary
macOS	bailian-query-mac
Linux amd64	bailian-query-linux
Windows amd64	bailian-query-win64.exe

SKILL_DIR=$(dirname "$0")

# macOS
$SKILL_DIR/bin/bailian-query-mac -config $SKILL_DIR/config.json "初诊患者怎么随访"

# Linux
$SKILL_DIR/bin/bailian-query-linux -config $SKILL_DIR/config.json "初诊患者怎么随访"

Parameters

参数	说明	必填
-config	config.json 路径	是（默认 config.json）
<query>	检索查询语句	是
[workspace_id]	覆盖配置中的 workspace_id	否
[index_id]	覆盖配置中的 knowledge_index_id	否

Examples

# 基本查询
bailian-query-mac -config config.json "初诊患者怎么随访"

# 覆盖 workspace 和 index
bailian-query-mac -config config.json "吸入过敏原" custom_workspace custom_index

Output Structure

返回 JSON，核心字段：

{
  "Code": "Success",           // 状态码: Success / 错误码
  "Data": {
    "Nodes": [                  // 匹配文档片段列表，按相关性降序
      {
        "Score": 0.854,         // 相关性评分 (0-1)，>0.7 为高相关
        "Text": "...",          // 匹配的文档内容片段
        "Metadata": {
          "doc_name": "...",    // 来源文档名
          "title": "...",       // 文档层级标题
          "hier_title": "...",  // 层级路径 (如 "哮喘照护 > 初诊 > 随访")
          "page_number": [1],   // 来源页码
          "doc_url": "..."      // 文档下载链接 (带过期时间)
        }
      }
    ]
  },
  "RequestId": "...",
  "Success": true
}

Result Filtering — 置信度过滤规则（必须遵守）

核心原则：只返回高置信度结果，低置信度结果一律丢弃，绝不编造或推测。

Score 范围	处理方式
≥ 0.7	高置信度 — 正常返回给用户，可放心引用
0.4 ~ 0.7	中置信度 — 仅作为辅助参考，需明确标注"相关性中等，仅供参考"
< 0.4	低置信度 — 必须丢弃，不返回给用户

执行流程：

1. 查询返回 JSON 后，检查 Nodes 列表
2. 如果 Nodes 为空或所有 Node 的 Score < 0.4 → 直接告诉用户："知识库中未找到相关内容"，不要猜测或编造
3. 过滤掉 Score < 0.4 的 Node，只保留 ≥ 0.4 的结果
4. 对 0.4~0.7 的结果标注置信度等级，≥ 0.7 的正常呈现
5. 绝对禁止补充知识库没有的信息，具体包括：
   • 禁止推断缺失字段：如果原始数据中某个字段为空（如类别、标题等），必须如实呈现为空，不得根据代码前缀、名称含义、常识等推断填充。空字段就是空字段，如实展示
   • 禁止凭常识补充：不得用自身知识补充知识库未涵盖的内容（如操作步骤、定义解释、背景知识等）
   • 禁止拼凑完整回答：不得用低置信度片段拼凑出看似完整的回答
   • 禁止强行关联：不得将不相关内容强行关联用户问题
   • 一句话原则：只呈现知识库原文中有的内容，原文没有的一字不加
6. 绝对禁止向用户暴露内部处理过程：不得在输出中出现任何关于 Score阈值、过滤条数、保留条数、最高/最低Score、丢弃/保留等内部逻辑的描述。用户只看到最终结论，不看到中间过程。违反此规则等同于向用户泄露系统内部信息

Output Format — 输出格式规则（必须遵守）

向用户呈现检索结果时，必须在回答末尾标注信息来源：

1. 回答正文：整理并呈现过滤后的高/中置信度结果，不包含任何 Score 数值或过滤过程描述
2. 末尾追加来源标注，格式如下：

---
**信息来源：**
- 《文档名1》
- 《文档名2》 (仅供参考)

3. 来源标注规则：
   • 从每个保留的 Node 的 Metadata.doc_name 提取文档名
   • 同一文档名只列一次（去重）
   • 高置信度(≥0.7)只列文档名
   • 中置信度(0.4~0.7)额外标注"仅供参考"
   • 如果有页码信息(page_number)，附上页码，如：《文档名》第2页
   • 来源标注中不得出现 Score 数值
4. 知识库未找到相关内容时，来源标注为：**信息来源：** 知识库中无匹配文档

Error Handling

Exit Code	Meaning	Fix
1	Missing query argument	Provide query string as first positional arg
1	Config file read error	Check -config path and file permissions
1	Config parse error	Validate JSON format in config.json
1	Client creation failed	Check AK/SK correctness
1	Retrieve API failed	Check workspace_id / knowledge_index_id validity

Build

如需重新编译：

cd scripts
go mod tidy

# macOS
GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -ldflags "-s -w" -o ../bin/bailian-query-mac .

# Linux amd64 (交叉编译)
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -ldflags "-s -w" -o ../bin/bailian-query-linux .

# Windows amd64 (交叉编译)
GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -ldflags "-s -w" -o ../bin/bailian-query-win64.exe .