Pdca cycle

PDCA 循环

前置协议

环境检测

PROJECT_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "unknown")
BRANCH=$(git branch --show-current 2>/dev/null || echo "unknown")
COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD 2>/dev/null || echo "unknown")

echo "PROJECT: $PROJECT_ROOT"
echo "BRANCH: $BRANCH"
echo "COMMIT: $COMMIT"

前置技能检查

# 检查前置工件
GOAL_ARTIFACT="memory/artifacts/goal-oriented/latest.json"
MVP_ARTIFACT="memory/artifacts/mvp-first/latest.json"

if [ -f "$GOAL_ARTIFACT" ]; then
  echo "FOUND: goal-oriented artifact"
fi

if [ -f "$MVP_ARTIFACT" ]; then
  echo "FOUND: mvp-first artifact"
fi

mkdir -p memory/artifacts/pdca-cycle

PDCA 循环

Overview

PDCA 循环（Plan-Do-Check-Act）是一种持续改进的方法论，通过计划、执行、检查、处理四个阶段的循环，不断优化流程和结果。

核心价值：

• 数据驱动决策
• 小步快跑，快速迭代
• 持续改进，螺旋上升
• 降低试错成本

起源: 戴明环（Deming Cycle），由 W. Edwards Deming 推广

When to Use

适用场景：

• 迭代任务，需要持续改进
• 质量保障和流程优化
• 新方案试点验证
• 数据驱动的决策
• 性能优化、成本降低
• 用户满意度提升

不适用场景：

• 一次性、无需改进的任务
• 紧急情况，需要立即行动

The Process

digraph pdca {
    rankdir=TB;

    Plan [label="Plan\n计划", shape=box, style=filled, fillcolor="#c8e6c9"];
    Do [label="Do\n执行", shape=box, style=filled, fillcolor="#bbdefb"];
    Check [label="Check\n检查", shape=box, style=filled, fillcolor="#fff9c4"];
    Act [label="Act\n处理", shape=box, style=filled, fillcolor="#f8bbd0"];

    Plan -> Do [label="制定计划"];
    Do -> Check [label="收集数据"];
    Check -> Act [label="分析结果"];
    Act -> Plan [label="下一轮循环", style=dashed];
}

四阶段详解

Plan（计划）

• 明确目标和指标
• 分析现状与差距
• 制定具体行动计划
• 预估风险和应对方案

Do（执行）

• 小范围试点
• 严格按照计划执行
• 收集执行过程中的数据
• 记录问题和观察

Check（检查）

• 对比预期与实际结果
• 分析偏差原因
• 提取经验教训
• 数据可视化呈现

Act（处理）

• 标准化成功做法
• 改进不足之处
• 规划下一个循环
• 扩大应用范围

Cycle Checklist

使用以下检查清单确保每个阶段完整执行：

Plan 阶段

• 明确目标和衡量指标
• 收集现状数据
• 分析根本原因（可用鱼骨图、5 Whys）
• 制定具体行动计划
• 确定责任人和时间节点
• 预估风险和应对措施

Do 阶段

• 选择小范围试点区域
• 准备所需资源
• 严格按照计划执行
• 收集过程数据（时间、成本、质量）
• 记录遇到的问题和异常
• 保持试点环境可控

Check 阶段

• 对比实际结果与预期目标
• 分析差异原因
• 验证方案有效性
• 提取成功经验和失败教训
• 数据可视化（图表、报告）
• 团队讨论并达成共识

Act 阶段

• 将成功做法标准化
• 文档化最佳实践
• 改进不足之处
• 规划下一个循环的目标
• 扩大应用范围（如适用）
• 分享经验给相关团队

Examples

案例 1: 代码质量改进的 PDCA 应用

Plan:

• 目标：Bug 密度降低 50%（从 15 个/千行 → 7.5 个/千行）
• 现状分析：主要问题是边界检查不足和异常处理缺失
• 行动计划：
  1. 引入静态代码分析工具
  2. 强制 Code Review
  3. 编写单元测试模板

Do:

• 在项目 A 试点（1 个月）
• 引入 SonarQube
• 每周 Code Review 会议
• 收集数据：Bug 数量、发现阶段

Check:

• Bug 密度降至 8 个/千行（接近目标）
• 静态分析发现 120 个问题，修复后无新增 Bug
• Code Review 发现 35 个潜在问题
• 但开发时间增加 15%

Act:

• 标准化：SonarQube 集成到 CI/CD
• 改进：优化 Code Review 流程，减少时间
• 下一轮目标：保持 Bug 密度，缩短开发时间

案例 2: 用户满意度提升的迭代优化

Plan:

• 目标：用户满意度从 3.2 提升至 4.0
• 现状：响应慢、功能不完善
• 计划：
  1. 缩短响应时间（< 2 小时）
  2. 增加高频需求功能

Do:

• 试点 2 周
• 增加客服人员
• 开发 Top 3 需求功能
• 收集反馈数据

Check:

• 满意度提升至 3.8（未达 4.0）
• 响应时间达标
• 新功能使用率高
• 但部分功能易用性不足

Act:

• 标准化：响应时间要求写入 SLA
• 改进：优化新功能的 UI/UX
• 下一轮目标：满意度 > 4.0

Common Pitfalls

误区 1: 跳过 Check 阶段，直接进入下一轮

• 表现: 执行完就进入下一轮，不检查效果
• 正确做法: 必须用数据验证效果，避免凭感觉判断

误区 2: 只有 Plan 和 Do，没有持续改进

• 表现: 计划并执行后就结束，不进行 Check 和 Act
• 正确做法: PDCA 是循环，不是线性流程

误区 3: 忽视数据收集，凭感觉判断

• 表现: Check 阶段没有量化数据，主观判断"效果不错"
• 正确做法: Plan 阶段就明确数据收集方案

误区 4: 试点范围过大，风险失控

• 表现: 第一次就全量推行
• 正确做法: Do 阶段小范围试点，验证成功后再扩大

误区 5: Act 阶段不标准化，经验流失

• 表现: 改进后就结束，没有文档化
• 正确做法: 将成功做法写入标准流程

References

• 《戴明管理思想精要》- W. Edwards Deming
• Lean Six Sigma - 持续改进方法论
• Toyota Production System - 精益生产
• PDCA 循环实战指南

后置协议

工件输出

保存 PDCA 循环结果到工件文件：

TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
ARTIFACT_FILE="memory/artifacts/pdca-cycle/result-$TIMESTAMP.json"

cat > "$ARTIFACT_FILE" <<EOFJSON
{
  "skill": "pdca-cycle",
  "version": "2.0.0",
  "timestamp": "$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)",
  "project": "$PROJECT_ROOT",
  "branch": "$BRANCH",
  "commit": "$COMMIT",
  "input": {
    "user_request": "用户的原始请求"
  },
  "output": {
    "cycle_number": 1,
    "plan": {
      "objective": "",
      "actions": []
    },
    "do": {
      "completed_actions": [],
      "issues": []
    },
    "check": {
      "metrics": {},
      "findings": []
    },
    "act": {
      "decisions": [],
      "next_cycle": ""
    }
  },
  "next_skills": []
}
EOFJSON

echo "ARTIFACT SAVED: $ARTIFACT_FILE"
ln -sf "$ARTIFACT_FILE" memory/artifacts/pdca-cycle/latest.json

目标文件更新

如果存在目标文件，记录 PDCA 循环完成。

建议后续技能

根据 PDCA 循环结果，可能需要继续下一轮循环或完成目标。