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Skill knownasnaffy/prompthound/dataset/case_03515/search

A fast, offline static risk analysis CLI for AI agent skill files. Detects malicious instructions, steganographic payloads, and dangerous capability chains.

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npx -y skills add knownasnaffy/prompthound --skill search

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2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
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What its author says it does

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联网搜索子技能，支持快速搜索(WEB/SCHOLAR)和深度研究(DEEP_RESEARCH)，搜索结果可导入知识库并生成报告。

SKILL.md

6.2 KB, ~2.2k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

联网搜索（Web Search）

前置条件：参见根目录 ../SKILL.md 了解凭证配置和 iflow_api() 辅助函数。

通过 iflow API 进行联网搜索（网页和学术论文），支持快速搜索和深度研究两种模式。搜索结果默认导入知识库并可生成报告等产出物，也可通过 --search-only（只看结果）或 --no-generate（只导入不生成）控制行为。

完整数据结构和接口参数详见 references/api.md 第 7 节。

何时使用 Pipeline 6 vs Agent 自身搜索

Pipeline 6 是面向知识库的搜索能力：搜索外部内容后导入知识库、整理、生成产出物。它不是通用搜索引擎。

用户意图	正确处理方式	原因
"搜一下XX的论文，整理成报告"	Pipeline 6	需要导入知识库 + 生成产出物
"深度研究一下XX"	Pipeline 6 (`DEEP_RESEARCH`)	需要多轮搜索生成研究报告
"搜一下XX的网页存到知识库"	Pipeline 6 (`--no-generate`)	需要导入知识库
"XX是什么" / "帮我查一下XX"	Agent 自身搜索，不走 Pipeline 6	用户只想要答案，不涉及知识库
"最近有什么XX的新闻"	Agent 自身搜索，不走 Pipeline 6	快速查询，无需存储

判断关键：用户的搜索意图是否涉及存储到知识库或生成产出物。涉及 → Pipeline 6；不涉及 → Agent 自行搜索回答。

搜索模式总览

模式	type	source	耗时	结果
快速搜索网页	`FAST_SEARCH`	`WEB`	~4秒	10 个网页链接（contentType=`WEBSITE`）
快速搜索论文	`FAST_SEARCH`	`SCHOLAR`	~3秒	10 篇论文（contentType=`PAPER`，URL 指向 arxiv PDF）
深度研究网页	`DEEP_RESEARCH`	`WEB`	~2-5分钟	1 份研究报告（`REPORT`）+ N 个网页（`WEBSITE`）
深度研究学术	`DEEP_RESEARCH`	`SCHOLAR`	~5分钟	1 份报告 + N 篇论文

接口决策表

用户意图	执行方式	关键参数
搜网页并生成报告	Pipeline 6 `pipeline_web_search.py`	`--kb` `--query` `--source WEB` `--output-type`
搜学术论文并生成综述	Pipeline 6	`--kb` `--query` `--source SCHOLAR` `--output-type`
深度研究某个话题	Pipeline 6	`--kb` `--query` `--type DEEP_RESEARCH`
搜索结果只存到知识库	Pipeline 6	`--kb` `--query` `--no-generate`
只搜索看看有什么	Pipeline 6	`--kb` `--query` `--search-only`

常用工作流

1. 快速搜索网页 → 导入 → 生成报告

python3 scripts/pipeline_web_search.py \
  --kb "AI研究" --query "大模型 Agent 最新进展" \
  --source WEB --output-type PDF

流程：搜索(~4s) → 10 个网页导入知识库 → 等待解析 → 提交 PDF 报告生成任务

2. 快速搜索学术论文 → 导入 → 生成

python3 scripts/pipeline_web_search.py \
  --kb "论文集" --query "large language model agent" \
  --source SCHOLAR --output-type MARKDOWN

流程：搜索(~3s) → 10 篇论文导入知识库 → 等待解析 → 提交 Markdown 综述

3. 深度研究

python3 scripts/pipeline_web_search.py \
  --kb "AI研究" --query "transformer 在视觉领域的最新进展" \
  --type DEEP_RESEARCH --source WEB

流程：发起深度研究(~2-5min) → 获取报告(.md) → 导入知识库 → 生成 PDF 报告

4. 只搜索不导入（查看结果）

python3 scripts/pipeline_web_search.py \
  --kb "AI研究" --query "AI Agent" --search-only

仅返回搜索结果列表的 JSON，不导入不生成。Agent 可展示给用户后再决定下一步。

搜索结果展示指南

FAST_SEARCH 结果展示

搜索到 10 个相关网页：
1. **标题** — 摘要前100字...
   链接: https://...
2. ...

已自动导入知识库「AI研究」，正在生成 PDF 报告...

DEEP_RESEARCH 进度展示

正在进行深度研究，预计需要 2-5 分钟...
📊 研究进度：搜索第 1 轮（共 3 轮）...
📊 研究进度：搜索第 2 轮（共 3 轮）...
📊 研究进度：搜索第 3 轮（共 3 轮）...
📝 正在生成研究报告...
✅ 深度研究完成！报告已导入知识库。

注意事项

即使 --search-only 也需要知识库：iflow 搜索 API 的 notebookId 是必填参数，即使只想看搜索结果也需要指定知识库。如果用户没有指定知识库，按智能知识库匹配逻辑处理（见根 SKILL.md「智能知识库匹配」）。如果用户连知识库都不想涉及，说明其意图可能只是快速查询信息 — 此时不应走 Pipeline 6，而是让 Agent 用自身搜索能力回答。
接口限流：搜索和创作接口共享限流，合计 20 次/分钟，超限返回 500。Pipeline 脚本内部已自动重试。
深度研究并发限制（错误码 40010）：同时只能运行一个深度研究任务。重复发起返回 40010。Agent 应告知用户「您有一个深度研究任务正在进行中，请等待完成后再发起新的」，不要自动重试。可建议用户改用 FAST_SEARCH 快速搜索作为替代。
notebookId = collectionId：搜索 API 使用 notebookId 参数，与其他接口的 collectionId 是同一个值。Pipeline 脚本内部已处理。
轮询中的 unknown 状态：搜索结果轮询中可能偶尔返回 unknown 状态，这是正常的 ES 延迟，应继续轮询。
REPORT 结果：深度研究返回的报告是 .md 文件，存储在 CDN 上。Pipeline 会自动下载并导入知识库。
PAPER URL：学术搜索返回的论文 URL 指向 arxiv 的 PDF 文件。Pipeline 自动将 arxiv PDF URL 转为摘要页 URL（/pdf/ → /abs/），然后以 HTML 方式导入知识库。
停止/删除搜索：如果用户要求取消正在进行的搜索（尤其是耗时较长的深度研究），可使用 iflow_common.stop_search(collection_id) 停止搜索，或 iflow_common.delete_search(collection_id) 删除搜索记录。