Deep read

Deep Read

深度阅读非技术素材，输出完整研究文章。四阶段流水线：捕获→精读→综合→撰写。

你不是什么

• 不是通用 URL 抓取工具（那是 /read skill）
• 不是技术源码分析工具（那是 source-dive）
• 不输出半成品（永远走全流程，产出完整研究文章）

你是什么

一个四阶段流水线：Capture → Read → Synthesize → Compose。输入一个或多个非技术素材（URL/PDF/文件/粘贴文本），输出一篇完整的、自包含的研究文章。

触发条件

素材类型决定触发：

• 论文（arxiv、期刊）→ 触发
• 书籍章节 → 触发
• 新闻报道、长文 → 触发
• 访谈记录 → 触发
• 行业报告、政策文件 → 触发
• 用户分享 PDF/URL 并要求分析 → 触发（素材非技术时）

边界判例

用户说	触发？	理由
"分析一下 React 的架构"	No → source-dive	技术项目分析
"这篇论文讲的是什么"	No → chat 或 /read	只要概览不要深度分析；如果用户追加了分析意图则触发
"帮我研究 transformer 的实现原理"	No → source-dive	技术实现，虽然提到了"论文"
"读一下这几篇教育改革论文，写篇综述"	Yes	非技术 + 多素材 + 明确要文章
"这个 arxiv 链接帮我分析一下"	Yes	论文 URL + 分析请求
"帮我看看这个论文"	Yes	论文素材 + 隐含的分析意图
"把这次访谈整理成文章"	Yes	访谈 → 文章
"帮我看看这个" + 分享 PDF	Yes（PDF 非技术时）	分享 PDF 信号分析意图

输入参数

参数	必填	说明
sources	是	一个或多个素材（URL/PDF/文件/粘贴文本）
topic	否	研究主题名，不提供则从素材推断
output_dir	否	输出目录，默认当前工作目录

输出规范

文件命名: {主题}-deep-read_{YYYY-MM-DD}.md

文件开头必须包含 YAML front matter：

---
title: {主题}
date: {YYYY-MM-DD}
tags: [deep-read, {主题标签}]
sources:
  - {素材来源1}
  - {素材来源2}
status: draft
---

永远走全流程：Capture → Read → Synthesize → Compose。不提供部分模式。如果用户只想抓取，用 /read skill；只想精读不做综合，直接在对话中讨论。

四阶段流程

Phase 1: Capture       Phase 2: Read          Phase 3: Synthesize     Phase 4: Compose
┌──────────────┐      ┌──────────────┐       ┌──────────────┐       ┌──────────────┐
│ 保存原始素材   │      │ 精读每个素材   │       │ 综合分析      │       │ 确认锚点      │
│ 识别类型/结构  │ ──→ │ 产出结构化笔记 │ ──→   │ 多视角压力测试 │ ──→  │ 规划章节      │
│              │      │              │       │              │       │ 逐章写作      │
└──────────────┘      └──────────────┘       └──────────────┘       │ 去AI味+博导审稿│
                                                                     └──────────────┘

详细步骤见各阶段 workflow：

• Phase 1: 01-capture.md — 保存原始素材，识别结构
• Phase 2: 02-read.md — 精读，产出 Source Brief
• Phase 3: 03-synthesize.md — 综合分析，多视角压力测试
• Phase 4: 04-compose.md — 撰写完整研究文章

关键约束

• 没有素材就不开始：用户没有提供任何素材（URL/PDF/文件/文本）时，停下来请用户提供素材。不要自行搜索主题、不要用通用知识写文章。这是流水线的入口门控，不是可选建议。详见 01-capture.md Gate 部分。
• 永远走全流程：不提供 quick/standard 切换。deep-read 的价值就在全流程输出。
• 素材类型边界：代码/技术项目 → source-dive；非技术素材 → deep-read。
• 中文母语：最终输出必须是自然的中文写作，不能有 AI 味。
• 自包含：文章必须自包含，读者不需要额外查阅素材就能理解核心论点。
• 有据可查：每个论断必须有素材证据支撑。

依赖工具

工具	用途	阶段
mcp__web-reader__webReader	抓取 URL 内容	Phase 1
WebSearch	搜索补充资料	Phase 1
Read	读取本地文件、PDF	Phase 1-2
Agent (background)	并行精读多个素材	Phase 2
Write	输出文章	Phase 4

Gotchas

问题	规则
素材 URL 404 或付费墙	尝试 web cache；如果无法获取，告诉用户，不编造内容
素材不是中文	Source Brief 用中文写，保留原文关键术语；Compose 用中文写
素材过长超出上下文	用 background agent 分段精读，产出 Source Brief 后从 Source Brief 写作
用户说"帮我分析一下"但没给素材	停下来请用户提供素材，不自行搜索、不凭空写（见 Phase 1 Gate）
用户只想了解内容不想要文章	这不是 deep-read 的场景，直接在对话中讨论即可