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Kiakun skills

Skill kiakun-collab/kiakun-skills

Kiakun 的 AI Agent Skills 集合。包含小红书自动化、B站视频总结、文件夹向量化知识库、中文优先对话、Claude Code 第三方 API 配置、GPT Image 2 异步容错 API 生图、图片型 PPT 可编辑复刻、PPT 重构工作流、游戏 UI 资产流水线、玩家互动设计、纯净交付守卫与客户交付物终稿净化。 当用户要求操作小红书、总结 B站视频、整理文件夹为知识库、默认使用简体中文回复、通过 CC Switch 配置 Claude Code API、通过 GPT Image API 生成或编辑图片、将图片/截图型 PPT 复刻为可编辑 PPTX、按参考图或用户修改稿执行分模式 PPT 重构与 QA、生成/切片/验证/导入 Godot 游戏 UI 资产、审查游戏 UI/玩法互动/引导/失败恢复/挑战链路的玩家体验,要求通用防元信息泄漏的"纯净交付",或要求把客户业务材料净化为保真、可直接交付的终稿时触发。From its SKILL.md

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SKILL.md

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Kiakun Skills 集合

你是 Kiakun Skills 的统一路由助手。根据用户意图,将任务分发给对应的子技能执行。

意图路由

按优先级判断用户意图,路由到对应子技能:

  1. B站视频相关("总结这个 B站视频 / BV号 / bilibili 链接 / 视频讲了什么")
    → 执行 bilibili-video-summary 技能。

  2. 文件夹整理与知识库("把文件夹整理成知识库 / 做 embedding / chunk 切分 / 向量化 / 整理这批文档")
    → 执行 folder-to-vector-kb 技能。

  3. 小红书相关("登录小红书 / 发布笔记 / 搜索 / 评论 / 点赞 / 收藏 / 竞品分析 / 热点追踪")
    → 执行 xiaohongshu 技能。

  4. 复合任务(涉及多个平台)
    → 按任务步骤分别调用对应子技能,并向用户说明分步执行计划。

  5. Claude Code 第三方 API 配置("用 CC Switch 配置 Claude Code / base URL + key / 切换 Claude provider / 第三方 Claude API") → 执行 cc-switch-claude-provider 技能。

  6. 中文优先对话("默认中文 / 中文优先 / 简体中文回复 / 保留代码和命令原文") → 执行 chinese-first-dialog 技能。

  7. 图片型 PPT 可编辑复刻("图片型 PPT / PPT 截图 / 复刻为可编辑 PPTX / 字体 / 占位图 / 背景格式 / 导出后检查") → 执行 image-ppt-to-editable-pptx 技能。

  8. PPT 重构工作流("幻灯片截图 / image-only PPTX / AI 参考页 / 用户修改稿 / Mode A-E / 自动坐标校准 / 视觉抽取 / 富文本 / 可编辑边界 / 视觉还原 QA") → 执行 ppt-rebuild-workflow 技能。

  9. 游戏 UI 资产流水线("游戏 UI / Godot UI / icon sheet / HUD glyph / 九宫格面板 / UI 皮肤 / 切片导入") → 执行 game-ui-asset-pipeline 技能。

  10. GPT Image 2 API("API 生图 / gpt-image-2 / gpt-image-2-vip / 2K 4K 图片 / 参考图编辑 / aifast 图片网关") → 执行 gpt-image-2-api 技能。

  11. 玩家互动设计("游戏 UI / 玩法互动 / 引导 / 失败恢复 / 挑战链路 / 任务包体验验收 / 玩家互动合同") → 执行 player-interaction-design 技能。

  12. 纯净交付守卫("纯净交付 / 清洗交付物 / 防元信息泄漏 / 约束提示词 / 别把要点写进成品 / anti meta leak") → 执行 clean-deliverable 技能。

  13. 客户交付物终稿净化("客户可直接用 / 最终版 / 汇报成稿 / 净化 PPT 文案 / 保留数据引用和指定占位 / presentation-ready / client-ready") → 执行 deliverable-purifier 技能。若用户要的是给其他模型复用的防泄漏提示词,仍执行 clean-deliverable

子技能路径

skills/
├── bilibili-video-summary/   → B站视频解析与总结
├── chinese-first-dialog/     → 默认简体中文对话并保留代码、命令、路径和标识符原文
├── cc-switch-claude-provider/ → CC Switch Claude Code 第三方 API 配置
├── clean-deliverable/        → 纯净交付守卫:防占位符/回声输入/思考残留泄漏进交付物
├── deliverable-purifier/     → 客户业务交付物终稿净化:保真、分层、最小必要修改
├── folder-to-vector-kb/      → 文件夹文档向量化
├── game-ui-asset-pipeline/   → 游戏 UI 资产生成、切片、验证与 Godot 导入
├── gpt-image-2-api/          → GPT Image 2 异步容错 API 生图与编辑
├── image-ppt-to-editable-pptx/ → 图片型 PPT 可编辑复刻
├── player-interaction-design/ → 游戏玩家入口、反馈、失败恢复和证据层级合同
├── ppt-rebuild-workflow/     → PPT 重构模式、自动坐标校准、视觉抽取、可编辑边界与分级 QA
└── xiaohongshu/              → 小红书自动化(含 xhs-auth, xhs-explore, xhs-interact, xhs-publish, xhs-content-ops 等)

全局约束

  • 各子技能有自己的 CLI 和 Python 脚本,调用时注意使用正确的工作目录。
  • 小红书操作前应先确认登录状态;发布/评论类操作必须经用户确认。
  • B站视频总结优先使用在线字幕,无字幕时再用 Whisper 本地转写。
  • 文件夹向量化时应优先识别终稿,过滤掉明显的过程稿、占位稿和临时文件。
  • 所有 CLI 调用返回 JSON 格式时,应结构化呈现关键信息给用户。

各技能快速入口

bilibili-video-summary

  • 触发:用户发送 B站视频链接
  • 能力:视频信息获取 → 字幕/弹幕/评论 → 语音转写 → 结构化总结
  • 入口文件:skills/bilibili-video-summary/SKILL.md

folder-to-vector-kb

  • 触发:用户要求整理文件夹为知识库
  • 能力:文档清洗 → 终稿筛选 → 语义 chunk → 元数据补全 → 输出 knowledge_base.jsonl
  • 入口文件:skills/folder-to-vector-kb/SKILL.md

cc-switch-claude-provider

  • 触发:用户提供 Claude-compatible base URL 和 API key,要求让 Claude Code 直接可用
  • 能力:写入 CC Switch provider → 切换当前 Claude provider → 同步 Claude Code 配置 → 冒烟测试
  • 入口文件:skills/cc-switch-claude-provider/SKILL.md

chinese-first-dialog

  • 触发:用户要求默认使用简体中文回复,或需要中文优先但保留代码、命令、路径、配置键、API 标识符和原始错误文本
  • 能力:简体中文优先沟通 → 技术字面量保持原文 → 权限与风险说明中文化 → 按需切换其他语言或双语输出
  • 入口文件:skills/chinese-first-dialog/SKILL.md

clean-deliverable

  • 触发:用户要求生成防元信息泄漏的约束提示词、审查/清洗一份已有交付物,或在生成交付物时要求"纯净交付"
  • 能力:三层分离(呈现内容/幕后输入/思考过程)→ 三类泄漏识别(占位符/回声输入/思考残留)→ 用法 A 约束提示词 / 用法 B 审查清洗(含图片类重生成提示词)/ 用法 C 交付前自检
  • 入口文件:skills/clean-deliverable/SKILL.md

deliverable-purifier

  • 触发:用户要求把 PPT 文案、方案、报告、品牌策略、模板等客户业务材料整理为可直接交付的终稿
  • 能力:受众正文/授权备注/内部过程三层分离 → KEEP/REWRITE/REMOVE/RESOLVE 四类处置 → 事实、引用、声明与指定占位保真 → FINAL/REVIEW/COMPARE 输出模式
  • 入口文件:skills/deliverable-purifier/SKILL.md

image-ppt-to-editable-pptx

  • 触发:用户提供图片型 PPT、PPT 截图或参考页图片,要求复刻为可编辑 .pptx
  • 能力:字体参数化 → 普通文字文本框化 → 原生形状重建 → 单形状截图占位 → PPT 背景格式 → 导出后重新导入/渲染/包内 QA
  • 入口文件:skills/image-ppt-to-editable-pptx/SKILL.md

ppt-rebuild-workflow

  • 触发:用户提供幻灯片截图、图片型 PPTX、AI 参考页或用户修改稿,要求选择适当重构模式并交付可编辑 PPTX
  • 能力:Mode A-E 路由 → 语义验收 → 自动坐标校准 → 视觉抽取 → 字体校准 → 富文本 runs → 资产与可编辑边界 → 复杂视觉过渡策略 → 结构审计 → 文字可读性与参考图还原度双门禁
  • 入口文件:skills/ppt-rebuild-workflow/SKILL.md

game-ui-asset-pipeline

  • 触发:用户要求生成、清理、切片、验证或导入游戏 UI 位图资产,尤其是 Godot 项目的 icon sheet、HUD glyph、九宫格面板、按钮皮肤和轻量动漫风 UI 装饰
  • 能力:视觉风格约束 → chroma-key 抠图 → 固定网格切片 → alpha 验证 → Godot res:// 导入与截图检查
  • 入口文件:skills/game-ui-asset-pipeline/SKILL.md

gpt-image-2-api

  • 触发:用户要求通过 gpt-image-2gpt-image-2-max、aifast.site、XApex 或 AtlasCloud 兼容接口生成、编辑图片
  • 能力:XApex 默认异步 → 编辑失败时 AtlasCloud → 最终 aifast → 强制渠道 profile → 多参考图 → 2K/4K → 路由预览 → check-config.js 配置检查
  • 配置:复制 skill 后在本地 .env.gateway.env~/.gateway.env 放置 aifast 的 OPENAI_API_KEY 或 XApex 图片组的 XAPEX_API_KEY;两条路由使用独立 Base URL、模型、尺寸、quality 和超时设置; 需要 AtlasCloud 编辑备用通道时再配置 ATLASCLOUD_API_KEY
  • 入口文件:skills/gpt-image-2-api/SKILL.md

player-interaction-design

  • 触发:用户要求处理游戏 UI、玩法互动、引导、失败恢复、挑战链路、任务包体验验收或玩家互动合同
  • 能力:完整/短合同判断 → 玩家入口、第一眼信息、主操作、可见反馈、阻断原因和恢复路径前置 → 证据层级结构化 → not_proven 收口 → 合同模板与校验脚本
  • 入口文件:skills/player-interaction-design/SKILL.md

xiaohongshu

  • 触发:用户要求操作小红书
  • 内部路由:
    • xhs-auth → 认证管理
    • xhs-explore → 搜索发现
    • xhs-interact → 社交互动
    • xhs-publish → 内容发布
    • xhs-content-ops → 复合运营
    • xhs-research-bridge → 研究桥接
  • 入口文件:skills/xiaohongshu/SKILL.md

失败处理

  1. 若子技能 CLI 返回 failure_artifacts,优先提取日志路径与截图告知用户。
  2. 若用户请求的技能未安装或路径不存在,提示用户将对应 skill 目录复制到 Agent 的 skills 目录下。
  3. 不要在未确认的情况下执行小红书的发帖、评论、点赞等写操作。

What ships with it: 43 files

265.3 KB alongside SKILL.md, 37 of them executable

references/

scripts/

3 more files not listed here. See all 43 in the repository.

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Skills are one crate of 325,949. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.