Pdlc api mock
36 slash commands that turn Claude Code into a real PDLC workflow — PRD → TDD → implement → review → ship. Hard contracts force AI to persist artifacts, write failing tests first, and run self-checks. No more "looks done" in chat.
npx -y skills add kanfu-panda/pdlc-skills --skill pdlc-api-mockAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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What its author says it does
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API Mock 数据生成
SKILL.md
1.5 KB, as published. Nobody here has run it
API Mock 数据生成
<!-- @include templates/prompts/iron-law.md -->根据 API 设计文档生成 Mock 数据和 Mock 服务配置，供前端联调使用。
工作流程
- 阅读 API 设计: 阅读
docs/02_design/api/下的 API 设计文档 - 生成 Mock 数据: 为每个接口生成符合数据模型的 Mock 响应
- 生成 Mock 配置: 根据技术栈生成对应的 Mock 服务文件
- 输出到指定位置: 前端应用的
mock/或src/services/__mocks__/目录
Mock 数据要求
- 数据要贴近真实场景，不要用 "test1"、"aaa" 之类的无意义数据
- 列表接口至少生成 5-10 条数据
- 覆盖各种状态：正常数据、边界数据、空数据
- 包含分页信息
- 错误响应也要生成 Mock
输出格式
{
"code": 0,
"message": "成功",
"data": { ... }
}
要求
- Mock 数据中的中文内容要有实际含义
- 时间字段使用合理的时间范围
- ID 字段使用合理的格式（UUID/数字）
- 生成完成后告知前端同学如何启用 Mock 服务
目标接口: $ARGUMENTS
<!-- @include templates/prompts/handoff.md -->本命令的 handoff 输出：
✅ API Mock 数据 完成
📦 产出：（生成到前端应用 mock/ 目录）
👉 下一步：（本次流程结束，无后续）