Research
다각도 분해 + 병렬 검색으로 외부 정보 조사From its SKILL.md
npx -y skills add jinto/infinite-angel --skill researchAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 3 stars3 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
2.3 KB, as published. Nobody here has run it
Research
질문을 독립 관점으로 분해하고 병렬 검색하여 소스 인용 포함 종합 보고서를 생성한다.
언제 사용
- 기술 비교 (예: "Prisma vs Drizzle ORM")
- 라이브러리/프레임워크 선택
- 경쟁사/시장 분석
- 디버깅 시 근본 원인 조사
- 외부 정보가 필요한 모든 상황
사용하지 말 것
- 코드베이스 내부 조사 → Grep/Glob 직접 사용
- 아이디어 정리 →
/ina:think - 단순 질문 → 직접 대화
ina 연동
ina 데몬에 의해 실행된 경우:
- 다각도 분해 후:
ina_report_progress(in_progress="관점 N개 병렬 검색 중", remaining="종합") - 종합 시작:
ina_report_progress(in_progress="종합 보고서 작성", completed="관점 검색") - 3-strike:
ina_mark_blocked(reason="검색 3회 연속 실패 — 검색어 조정 필요")
흐름
>>> Stage 1: 다각도 분해
질문을 2-5개 독립적인 검색 관점으로 분해한다.
예시: "Next.js vs Remix for our project" → 관점 1: Next.js 핵심 기능 및 장단점 → 관점 2: Remix 핵심 기능 및 장단점 → 관점 3: 성능 벤치마크 비교 → 관점 4: 커뮤니티 크기 및 생태계
>>> Stage 2: 병렬 검색
각 관점을 별도 Agent로 병렬 실행:
Agent(prompt="관점 N에 대해 조사: ...", description="Research facet N")
각 Agent는:
- WebSearch로 관련 정보 검색
- WebFetch로 공식 문서, 블로그, GitHub 확인
- 소스 URL 인용 필수
>>> Stage 3: 종합
모든 관점 결과를 종합하여 보고서 작성:
- 관점별 핵심 발견
- 비교 테이블 (해당 시)
- 추천 및 근거
- 모든 소스 URL 인용
>>> 3-Strike Rule
검색이 3회 연속 유용한 결과를 찾지 못하면:
ina_mark_blocked(reason="검색 3회 연속 실패")(데몬 연동 시)- 즉시 멈추고 현재까지의 결과를 보고
- "추가 검색이 필요하면 검색어를 조정해주세요"라고 제안
출력물
- 종합 보고서:
docs/{YYYYMMDD-HHMM}-research-{slug}.md
입출력
- 입력: 자연어 조사 질문
- 출력:
docs/{YYYYMMDD-HHMM}-research-{slug}.md