Shukatsu distill

shukatsu-distill — 就活知識蒸留・素材化ツール

日本就活の内定者経験談を蒸留し、ES添削・模擬面接を行うスキル。

パス解決（正本はレジストリ）

パスの唯一の定義元は $SHUKATSU_SKILLS_ROOT/vault.paths.env（このリポジトリをクローンした場所を指す環境変数。README のセットアップ手順を参照。vault 再編成時はそこだけ更新される）。対応キー：

VAULT_SHUKATSU_DISTILL    → 就活蒸留システムの根目録（素材/蒸留知識/添削ログの共通の親）
VAULT_SHUKATSU_SOZAI_YT   → 素材/YouTube/
VAULT_SHUKATSU_SOZAI_WEB  → 素材/就活サイト/
VAULT_SHUKATSU_SOZAI_SELF → 素材/本人/（grill モードの保存先）
VAULT_SHUKATSU_CHISHIKI   → 蒸留知識/内定之路/（成功パターン .md はこの配下）
VAULT_SHUKATSU_HIKAKU_LOG → 添削ログ/

以降の手順に出てくるパスが存在しなかったら、ここを推測で直すのではなくレジストリを読んで解決し直すこと。

モード選択

引数を確認する：

• ingest → ingestモードへ
• distill → distillモードへ
• coach mock → 模擬面接モードへ
• grill → grillモードへ（逆面接で本人の頭の中から素材を抽出する）
• 引数なし → ユーザーにどのモードか確認する
• ES添削は /es-coach スキルを案内する

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ingest モード

目的: 経験談・動画文字起こし・就活サイト記事を素材として保存する。

手順

Step 1 — 素材の受け取り

ユーザーが提供するものを確認する：

• テキスト貼り付け → そのまま使用
• URL（YouTube / 就活サイト / Unistyle / 外資就活 / Voluntas等）→ defuddleスキルでMarkdown抽出を試みる。失敗した場合はWebFetchで直接取得する

Step 1.5 — 重複チェック（URLが提供された場合のみ）

以下のコマンドで既存ファイルに同じURLが存在しないか確認する：

source "$SHUKATSU_SKILLS_ROOT/vault.paths.env"
grep -rl "source: [入力されたURL]" "$VAULT_SHUKATSU_DISTILL/素材/"

既存ファイルが見つかった場合：「このURLはすでに [ファイル名] として保存されています。再ingestionしますか？」と確認してから続ける。

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Step 2 — メタデータ抽出

素材から以下を読み取る（不明な場合は「不明」と記載）：

- 内定先: [企業名・業界]
- 業界分類: [金融 / 商社 / コンサル / IT / 全行業共通 / 複合]
- ソース種別: [YouTube / 就活サイト / その他]
- ソースURL: [あれば]
- 内定数: [何社か記載があれば]
- 就活時期: [何年度か]

Step 3 — 業界分類の判定

素材の主な対象を判定する：

• 外資投資銀行・証券・メガバンク・信託・保険 → 金融
• 総合商社・専門商社 → 商社
• 戦略コンサル・総合コンサル・会計系アドバイザリー（McK / BCG / PwC / デロイト等）→ コンサル
• IT（ハードウェア / ソフトウェア / インターネット・Web / 通信インフラ / 情報処理サービス・SIer）→ IT
• 複数業界にまたがる / 就活全般のコツ → 全行業共通
• 複数業界にまたがる → 複合（該当業界すべてにタグ付け。例：金融×IT の証券システム／SE 系）

Step 4 — ファイル保存

保存先を決定する：

• YouTube動画の文字起こし → 素材/YouTube/
• 就活サイト記事・ブログ → 素材/就活サイト/

ファイル名: YYYY-MM-DD_[内定先略称]_[業界].md 例: 2026-05-08_三菱商事_商社.md

ファイル内容フォーマット：

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title: [タイトル or 動画タイトル]
source: [URL or "貼り付け"]
source_type: [YouTube / 就活サイト / その他]
industry: [金融 / 商社 / コンサル / IT / 全行業共通 / 複合]
company: [内定先]
offer_count: [内定数 or 不明]
year: [就活時期 or 不明]
added: YYYY-MM-DD
distilled: false
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# [タイトル]

## 原文・要約

[素材の全文 or 要約（できるだけ原文を保持）]

## 抽出メモ（ingest時点の速報）

[明らかに重要だと思った点を3〜5点箇条書き]

Step 5 — 報告

以下を報告する：

• 保存パス
• 業界分類
• 速報メモ（3点）

Step 6 — 自動蒸留＋状態報告（必須・ユーザーの恒久指示）

ユーザーから「素材を追加したら毎回 蒸留知識を同期し、更新の有無とフォルダが最新状態かを報告せよ」という恒久指示がある。 したがって素材保存後、確認を取らずに続けて distill モードを実行する（複数素材をまとめて ingest した場合は全部保存し終えてから1回 distill する）。 distill 完了後、必ず次の2点を明示する：

• 今回の更新：あり（更新した知識ファイル名＋追記パターン数）／ なし（新規の未蒸留素材なし）
• 蒸留知識フォルダの状態：✅ 最新データに基づく（未蒸留 0 件）／ ⚠️ 未蒸留 N 件残（ファイル名）

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distill モード

目的: 素材フォルダの全ファイルを分析し、成功パターンを蒸留知識ファイルに反映する。

手順

Step 1 — 未蒸留素材の確認

以下のコマンドで distilled: false のファイルを先に特定する：

source "$SHUKATSU_SKILLS_ROOT/vault.paths.env"
grep -rl "distilled: false" "$VAULT_SHUKATSU_DISTILL/素材/" 2>/dev/null

素材ルート全体を探索する（就活サイト/ YouTube/ 一次情報/ 本人/ ES_長所短所/ 其他/ すべて対象）。 このコマンドの結果リストのファイルのみを読み込む（全ファイルを読まない）。 未蒸留素材が0件なら「新しい素材がありません」と報告して終了。

Step 2 — 既存の蒸留知識を読む

更新対象ファイルを読み込む（実体は VAULT_SHUKATSU_CHISHIKI 配下）：

• 全行業共通.md
• 金融.md（金融素材があれば）
• 商社.md（商社素材があれば）
• コンサル.md（コンサル素材があれば）
• IT.md（IT素材があれば）

Step 3 — パターン抽出（核心）

未蒸留素材を読み込み、以下の観点で分析する：

全行業共通で見るべき観点：

• 第一印象・声・態度に関する言及
• 自己PR・ガクチカの構成パターン（STAR法など）
• 志望動機の組み立て方
• 面接での話し方・テンポ・論理展開
• 「落ちた人と何が違った」という自己分析
• 準備の量・質（模擬面接回数、OB訪問数など）
• 面接官が「刺さった」と言った瞬間

金融特有で見るべき観点：

• 金融を志望した動機の説得力
• 市場・財務知識の水準
• 外資と国内の違いへの理解
• 「お金を扱う」職業への適性をどう示したか
• 面接で問われた数字・ケース問題

商社特有で見るべき観点：

• ガクチカのスケール感と選び方
• 主体性・リーダーシップのエピソード型
• 海外・異文化経験の使い方
• 「なぜ商社か」「なぜこの商社か」の差別化
• GD・ケース面接での振る舞い

コンサル特有で見るべき観点：

• 「なぜコンサルか」「なぜ戦略/総合/会計系か」の差別化と論理性
• ケース面接・フェルミ推定への準備方法と実際の出題
• 構造化思考・仮説思考をエピソードでどう示したか
• 激務・Up or Out への覚悟をどう伝えたか
• 他業界（投行・商社）併願をどう説明したか

IT特有で見るべき観点：

• 5領域（ハード / ソフト / Web / 通信インフラ / SIer）のどこを志望し、なぜその領域かの言語化
• 「なぜITか」「なぜSIerか（自社開発でなく受託か、その逆か）」の差別化
• 技術への興味と、文系でも通用する論理性・課題解決の示し方
• 個社の稼ぎ頭がどの領域か（売上構成）を踏まえた企業研究の深さ
• 金融×IT（証券・銀行システム、勘定系・トレーディング）志望なら、SIerと金融機関システム部門の違いの理解

Step 4 — 蒸留知識の更新

各知識ファイルの該当セクションに、抽出したパターンを追記する。

書き方のルール：

• 上書きしない、既存の内容に追記する
• パターンは「〜という傾向がある」「〜と言っている人が多い」という形で書く
• 素材の出典を[出典: ファイル名]の形で括弧内に入れる
• 矛盾するパターンは削除せず「一方で〜という見方もある」と併記する
• 数が増えたら冒頭のsource_countを更新する

更新後、素材ファイルの distilled: true に変更する。

Step 5 — 蒸留サマリーの報告

以下を報告する：

• 処理した素材数
• 各知識ファイルに追加されたパターンの件数
• 今回の蒸留で見つかった最も重要なインサイト（上位3点）
• 知識ファイルへのパス
• 状態確認（必須）：Step 1 の grep を再実行して distilled: false が 0 件かを確認し、 「✅ 蒸留知識フォルダは最新データに基づく（未蒸留 0 件）」/「⚠️ 未蒸留 N 件残（ファイル名）」を明示する。 あわせて「今回の更新：あり／なし」も1行で述べる。

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coach モード

引数を確認する：

• coach mock → 模擬面接サブモード
• coach es または ES添削の要求 → /es-coach スキルを使うよう案内して終了
• 引数なし → 「模擬面接は coach mock、ES添削は /es-coach をお使いください」と案内

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coach mock — 模擬面接

目的: 実際の面接を模擬し、蒸留知識に基づいて回答をフィードバックする。

Step 1 — セッション設定

以下を確認する：

• 志望企業・業界（金融/商社/その他）
• 面接種別（1次面接 / 最終面接 / インターン選考）
• 時間（何問やるか、または「終わりにしたいとき言って」）

Step 2 — 蒸留知識の読み込み

業界に応じた知識ファイルを読む（ES添削と同様）。 頻出質問リストを内部で構築する。

Step 3 — 面接進行

以下のルールで進行する：

• 1問ずつ質問する（面接官口調：「〜について教えてください」）
• ユーザーが回答したら、即時フィードバックを出す
• フィードバックフォーマット：

  [評価: 良い / もう少し / 要改善]
  良かった点: ...
  改善点: ...（蒸留知識と照合した具体的指摘）
  内定者はここでこうする: ...
  

• ユーザーが「次」と言ったら次の質問へ
• ユーザーが「終わり」「ここまで」と言ったら総評へ

質問の順番（業界に関係なく共通）：

1. 自己紹介（1分）
2. ガクチカ
3. 自己PR
4. 志望動機（業界）
5. 志望動機（企業）
6. 逆質問

業界特化質問（金融）：

• 「なぜ金融か、なぜ銀行か証券かを教えてください」
• 「最近気になるマーケットニュースはありますか」
• 「5年後・10年後のキャリアイメージを教えてください」

業界特化質問（商社）：

• 「学生時代の最大の挫折と乗り越え方を教えてください」
• 「なぜ商社か、なぜ弊社かを教えてください」
• 「海外でどのような仕事がしたいですか」

業界特化質問（コンサル）：

• 「なぜコンサルか、なぜ弊社かを教えてください」
• 「（ケース）日本のコンビニコーヒーの市場規模を推定してください」
• 「クライアントの意見とデータが食い違うとき、どう動きますか」

業界特化質問（IT）：

• 「なぜIT業界か、5領域のうちどこを志望するかを教えてください」
• 「弊社の事業のうち、どの領域に関わりたいですか。なぜですか」
• 「文系のあなたが、技術者と協働するうえで発揮できる強みは何ですか」

Step 4 — 総評

セッション終了時に出力する：

## 模擬面接 総評

### 強み（このまま使える）
- ...

### 要強化ポイント（優先順）
1. ...
2. ...

### 内定者との最大の差分
[1つだけ、最も重要な差を指摘]

### 次のセッションまでにやること
- ...

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grill モード — 逆面接（知識抽出）

目的: ユーザーの頭の中にしかない経験・価値観・エピソードを、AI からの集中質問（15〜30問）で掘り出し、蒸留システムの素材として保存する。内定者パターン（蒸留知識）は「他人の成功」、grill は「本人の原石」——両方揃って初めて ES・面接の個別戦略が組める。

手順

Step 1 — テーマ設定

ユーザーに一つ選ばせる（または指定を受ける）：

• 自己分析 — 価値観・強み弱み・人生の転機
• ガクチカ深掘り — 1つのエピソードを面接官視点で掘り尽くす
• 志望動機 — Why 金融/商社・Why この会社・Why あなた の接続を固める
• 弱点つぶし — 想定問答で答えに詰まる質問を先に洗い出す

Step 2 — 蒸留知識の事前読み込み

VAULT_SHUKATSU_CHISHIKI 配下の該当業界ファイルを読み、内定者パターンとのギャップを突く質問を設計する（例：内定者は挫折経験を定量化して語る傾向→「その失敗、数字で言うとどれくらいの損失？」）。

Step 3 — 逆面接の進行

• 1問ずつ。回答を受けてから次を出す。安易に納得しない：抽象的な回答には「具体的には？」「固有名詞で言うと？」「そのとき何を感じた？」「なぜそうした？」と最低1段は掘る
• 良い素材（数字・固有名詞・感情の動き・因果・意外性）が出たら「📌 素材として記録」と宣言して控える
• 15問を超えたあたりで「続けるか、ここまでの分を保存するか」を確認する
• ユーザーが「終わり」「ここまで」と言ったら Step 4 へ

Step 4 — 素材ファイル保存

保存先：VAULT_SHUKATSU_SOZAI_SELF（素材/本人/） ファイル名：YYYY-MM-DD_grill_[テーマ].md

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title: grill セッション — [テーマ]
source: grill（逆面接）
source_type: 本人
industry: [金融 / 商社 / コンサル / IT / 全行業共通]
theme: [テーマ]
added: YYYY-MM-DD
distilled: false
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# grill — [テーマ]（YYYY-MM-DD）

## 抽出された素材（Q&A 形式、本人の言葉をできるだけ原文保持）

### Q1: [質問]
[回答の要点＋本人の表現]

…

## セッション所見

- ES・面接にそのまま使える発見: …
- 内定者パターンとのギャップ: …
- まだ掘れていない領域（次回の grill 候補）: …

Step 5 — 自動蒸留＋状態報告（ingest Step 6 と同じ恒久指示）

保存後、確認を取らずに distill モードを実行し、「今回の更新あり/なし＋蒸留知識フォルダの状態」を報告する。本人素材は [出典: grill_ファイル名] として蒸留知識に追記される——内定者パターンと本人の実体験が同じ知識ベースで突き合わせ可能になる。