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Jw agenda weekly review

Skill janewu77/jw-skills/jw-agenda/skills/jw-agenda-weekly-review

Weekly review: aggregate daily logs, compute completion rate and time allocation, generate summary, list carry-over items; archive daily files older than 2 weeks into YYYYMM subdirs. Triggers: '周总结', '本周回顾', 'weekly review', '运行 weekly-review'.From its SKILL.md

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npx -y skills add janewu77/jw-skills --skill jw-agenda-weekly-review

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 3 stars3 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

5.9 KB, ~1.9k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Weekly Review(周回顾)

汇总本周日志与 todo,统计完成率和时间分配,生成周总结报告,识别转入下周的事项。

级联状态同步原则:生成周回顾后,必须从下往上逐层检查并同步完成状态,确保各层规划反映实际进度。数据来源是本周的每日日志(daily log)和每日 todo,以此为依据逐层向上同步:

  1. 每日日志/日计划(daily/{日期}-log.md、{日期}-todo.md)→ 这是事实来源,汇总本周各天的完成情况
  2. 周规划(weekly/Week{W}-plan.md)→ 根据日志汇总的实际完成情况,标记各任务的完成 [x] 或未完成状态
  3. 月规划(monthly/YYYY-MM-plan.md)→ 若本周完成的事项属于月目标/重点任务,在月规划对应条目旁标记完成状态
  4. 年规划(若存在)→ 若本周完成的事项与年度目标相关,标记进展

注意:对上层规划文件(周/月/年)只做轻量标记(完成 [x]、进行中等),不改动原有规划内容。详细分析保留在周回顾文件中。每一层只在确实受影响时才修改,但必须逐层检查,不可跳过。

安装前提

本 Skill 仅依赖用户 workspace 下存在 jw-agenda 根目录(默认 jw-agenda-data,可经 workspace 根目录的 .jw-agenda.jsonjw-agenda.json 配置)及子目录 monthly、weekly、daily、tasks。约定与脚本已随本 Skill 安装,无需用户另行复制。先按 conventions 解析 jw-agenda 根目录。

约定

开始前读取本 Skill 的 assets/conventions.md 获取文件命名、路径和周数规则。

Workflow

Step 1: 确定回顾范围

使用本 Skill 的 assets/scripts/date_utils.py 计算本周/上周的日期范围和年内周数(1–52)。

  • 默认:本周(周一至周日)
  • 若用户说「上周回顾」,则使用上周日期范围

Step 2: 汇总数据

读取本周范围内的所有文件:

主要来源

  • {agendaRoot}/daily/{日期}-log.md:逐日读取,提取已完成、未完成、时间分配、学习/产出
  • {agendaRoot}/daily/{日期}-todo.md:逐日读取勾选状态,交叉验证日志

可选来源

  • {agendaRoot}/weekly/Week{W}-plan.md:对比计划 vs 实际

记录哪些天有数据、哪些天缺失。

Step 3: 统计分析

完成率已勾选项总数 / 总项数 × 100%,某天无 todo 文件则不纳入。分别统计高/中/低优先级。

时间分配:从每日日志的「时间分配」部分提取,按类别汇总。

产出汇总:从每日日志的「学习/产出」部分汇总为列表。

Step 4: 生成周总结

使用 assets/review-template.md 模板,填充后写入:

路径{agendaRoot}/weekly/Week{W}-review.md(W = 年内周数,1–52,与周规划命名一致)

内容:整体概览(完成率、主要成就)、分类统计、未完成/待处理、转入下周清单。

Step 5: 从下往上级联同步状态

基于 Step 2-3 从每日日志和每日 todo 中汇总的实际完成情况,逐层向上同步:

5a: 周规划(weekly/Week{W}-plan.md)

  • 根据每日日志汇总的实际完成情况,在周规划中标记各任务状态:完成 [x]、未完成保持 [ ]、进行中标记 (进行中)
  • 只更新状态标记,不改动规划内容本身

5b: 月规划(monthly/YYYY-MM-plan.md)

  • 检查本周完成的任务是否属于月目标或月重点任务
  • 若属于,在月规划对应条目旁标记完成状态或进展
  • 只做轻量标记,不改动规划结构

5c: 年规划(若存在)

  • 检查本周完成的任务是否与年度目标相关
  • 若相关,在年规划对应条目旁标记进展
  • 只做轻量标记

注意:每一层只在确实受影响时才修改,但必须逐层检查,不可跳过。

Step 6: 归档 daily 目录(二周以前)

conventions.md 中的 daily 目录归档规则 执行:

  • 扫描 {agendaRoot}/daily/ 根下的 YYYY-MM-DD-todo.mdYYYY-MM-DD-log.md 文件
  • 若文件日期早于「今天 − 14 天」,则移入 {agendaRoot}/daily/YYYYMM/ 子目录(如 202601/202602/
  • 若子目录不存在则创建;同一月的文件归入同一子目录
  • 归档后向用户说明移入了多少文件、目标子目录

Step 7: 汇报

说明:周总结文件路径、完成率、时间分配要点、转入下周事项数量、归档文件数(若有)、已同步状态的所有文件路径

Error Handling

情况处理
部分日期缺少日志用已有日志统计,在报告中标注缺失日期
全部日期无日志询问用户是否仍需生成空框架
日志中无时间分配信息跳过时间统计,在报告中标注
周总结已存在向用户确认是否覆盖,默认不覆盖
无 todo 文件仅统计日志中的完成/未完成项

与其他 Skill 的配合(可选)

  • 若安装了 daily-log:本 Skill 汇总其产出的每日日志。未安装时从 daily todo 文件推断完成情况。
  • 若安装了 daily-todo:每日 todo 的完成状态用于计算完成率。未安装时从日志推断。
  • 若安装了 weekly-plan:下周生成周规划时,可读取本 Skill 的「转入下周」部分。未安装时不影响本 Skill。

Resources

  • assets/review-template.md:周总结输出模板
  • assets/conventions.md:约定
  • assets/scripts/date_utils.py:日期计算脚本

What ships with it: 6 files

18.8 KB alongside SKILL.md, 2 of them executable

Gives 0 of the 12 instructions most review quality skills give in ~1.9k tokens

Counted across 1,048 of the 1,783 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Ask questions one at a timein 81 of 1048, across 64 files
  • Provide a recommended answer for each questionin 73 of 1048, across 50 files
  • Explore the codebase instead of asking answerable questionsin 66 of 1048, across 42 files
  • Resolve dependencies between decisions one-by-onein 42 of 1048, across 17 files
  • Interview the user relentlessly about the planin 38 of 1048, across 13 files
  • Order findings by severityin 31 of 1048
  • Resolve each branch of the decision treein 27 of 1048, across 5 files
  • Run a grilling sessionin 26 of 1048, across 5 files
  • Update CONTEXT.md immediately when a term is resolvedin 26 of 1048, across 11 files
  • Propose precise canonical terms for vague languagein 25 of 1048, across 7 files
  • Create documentation files lazilyin 24 of 1048, across 5 files
  • Assign severity to every findingin 24 of 1048

Said here and by no other author read

  • read the conventions file before starting
  • compute the date range for the target week
  • read all daily logs within the date range
  • read all daily todos within the date range
  • compute completion rates by priority level
  • aggregate time allocation data by category

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

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