Paper digger ideate

Paper Digger Ideate — 方向确定与 idea 发掘(Phase 1)

模糊前端:从研究者画像出发,发散生成候选 idea,收敛到 1–2 个值得做的。确定前必须跑评价节点①(paper-digger-evaluate),再由人在 checkpoint 拍板。

运行时与检索

定位同级 paper-digger skill，把它的 scripts/ 加入 Python import path 后调用 paper_digger.*。使用宿主可用的网页/学术检索工具并优先原始论文、官方索引和 DOI；没有网页能力时，不做新颖性确认，只输出待检索问题和 blocker。

输入

研究者画像(领域、兴趣、约束:算力?湿实验?时间?目标档次),来自 00_profile/ 或现问。

发散(独立多角度)

按 state.effort 选择预算；不要仅因宿主支持 subagent 就全量并行:

• lean:2 个差异最大的 lens，最多 4 张卡。
• standard:3 个 lens，最多 6 张卡。
• deep:仅在用户明确要求、top 候选接近或新颖性未决时使用全部 5 个 lens。

可选 lens:

• gap-driven(文献空白)· method-transfer(他领域方法迁移)· cross-disciplinary(交叉)· contrarian(反主流假设)· trend-driven(新兴趋势)

用宿主网页/学术检索能力落地;有学术 API(见 state.capabilities)时增强。每个候选产出一张 idea card: {id, one_liner, novelty_claim, why_now, required_evidence, feasibility_note, risk, scores: {novelty, feasibility, impact, fit}}(各 0–5)。

收敛

1. 打分排序:paper_digger.ideate.save_idea_cards(workspace, cards) —— 内部 rank_ideas 按 NFIF 加权(NFIF_WEIGHTS),写 01_ideation/idea_cards.md。
2. 用一次 Devil's-advocate 复核 top 候选:真的新吗?是否已被做过?是否非真问题?
3. 评价节点①:对 top 1–2 候选跑 paper-digger-evaluate(node=1,重 A1 价值 / A2 新颖 / B4 思维固定),拿 verdict。
4. checkpoint:呈现排序 + verdict + 必修项,由人选定 1(或 2)个。
5. 落定:paper_digger.ideate.confirm_idea(workspace, idea_id, summary=...) —— 写 01_ideation/confirmed_idea.md 并置 state.decisions.idea。

铁律

• 不臆造:新颖性主张要有文献依据;拿不准就标注、去查,绝不编。
• 节点①必过:确定 idea 前必须跑评价;RED 强烈建议换框架/换题(人拍板)。
• 发散阶段保持多样性,避免一上来锚定单一框架(对应 B4 思维固定)。