Skills

E2Eテスト作成・修正スキル

APIエンドポイントの特定からテストケース設計、テストコード実装、テスト実行までを一貫して支援するスキル。各エンドポイントに対して正常系・異常系の両方をカバーするE2Eテストを作成する。

前提条件

• テスト対象のプロジェクトがカレントディレクトリまたはユーザーが指定するディレクトリに存在すること
• ソースコードが読み取り可能であること
• テストフレームワークがプロジェクトに導入済みであること（未導入の場合はユーザーに確認の上セットアップする）
• アプリケーションがローカルで起動可能であること（または テストクライアント経由でリクエストを送信可能であること）

テスト方針

本スキルは以下の方針に基づいてE2Eテストを作成する:

1. 全エンドポイントを網羅: 各エンドポイントに対して少なくとも1つのテストケースを作成する
2. 正常系と異常系の両方を網羅: 期待通りのレスポンスだけでなく、エラーレスポンスも必ずテストする
3. データベースアクセスはリアルDB: DBにアクセスするエンドポイントは、テスト用のデータベースを使って実際にアクセスするテストを書く。通常実行用DBとは別のテスト用DBを用意する
4. それ以外はモック: DB以外の外部依存（外部APIコール、メール送信等）はモックを使用する
5. テストの独立性: 各テストケースは他のテストに依存せず、単独で実行可能にする
6. テストデータのクリーンアップ: DBテストではテスト前後にデータをクリーンアップし、テスト間の副作用を防ぐ
7. 実際のHTTPリクエスト: 可能な限り実際のHTTPリクエスト/レスポンスサイクルを通じてテストする

ワークフロー概要

[Step 1: プロジェクト構成の把握]
    → [Step 2: エンドポイントの特定]
    → [Step 3: テストケースの設計]
    → [Step 4: ユーザーにテストケース設計を確認]
    → [Step 5: 作業ブランチの作成]
    → [Step 6: テストコードの実装]
    → [Step 7: テストの実行と品質確認]
    → [Step 8: ユーザーにテストコードを確認]
    → [Step 9: 修正・追加対応]
    → [Step 10: リモートプッシュとPR作成]

---

Step 1: プロジェクト構成の把握

プロジェクトの言語、Webフレームワーク、テストフレームワーク、既存のテスト構成を把握する。

1-1: 言語・Webフレームワークの特定

# ビルドファイル・設定ファイルからの推定
ls package.json tsconfig.json go.mod go.sum Cargo.toml pom.xml build.gradle build.gradle.kts settings.gradle.kts build.sbt project/build.properties Gemfile requirements.txt pyproject.toml setup.py composer.json pubspec.yaml Makefile 2>/dev/null

Webフレームワークの特定:

言語	Webフレームワーク例	確認方法
Go	Echo, Gin, Chi, net/http	go.mod の依存、ルーター定義ファイル
Java/Kotlin	Spring Boot, Micronaut, Quarkus	build.gradle / pom.xml の依存
Scala	Scalatra, Play, Akka HTTP, http4s	build.sbt の libraryDependencies
TypeScript/JavaScript	Express, Fastify, NestJS, Hono, Next.js	package.json の dependencies
Python	FastAPI, Django, Flask, Starlette	pyproject.toml / requirements.txt
Rust	Actix-web, Axum, Rocket	Cargo.toml の dependencies
Ruby	Rails, Sinatra, Hanami	Gemfile
PHP	Laravel, Symfony, Slim	composer.json

1-2: テストフレームワーク・HTTPテストクライアントの特定

E2Eテストでは、テストフレームワークに加えてHTTPテストクライアントの確認が重要:

言語	テストフレームワーク	HTTPテストクライアント
Go	testing, testify	net/http/httptest, Echo の test.NewRequest
Java/Kotlin	JUnit 5	MockMvc, WebTestClient, RestAssured, TestRestTemplate
Scala	ScalaTest	Scalatra の ScalatraSuite, EmbeddedJetty, sttp client
TypeScript/JavaScript	Jest, Vitest, Mocha	supertest, axios + テストサーバー
Python	pytest	TestClient（FastAPI/Starlette）, Django の Client, requests
Rust	tokio::test	actix_web::test, axum::test
Ruby	RSpec, Minitest	rack-test, Rails の ActionDispatch::IntegrationTest
PHP	PHPUnit	Laravel の TestCase, Symfony の WebTestCase

1-3: 既存E2Eテストの確認

# E2Eテスト・統合テスト関連ファイルの検索
find . -type f \( -name "*e2e*" -o -name "*integration*" -o -name "*api_test*" -o -name "*endpoint*test*" -o -name "*handler*test*" -o -name "*controller*test*" -o -name "*route*test*" \) \
  -not -path '*/node_modules/*' \
  -not -path '*/.git/*' \
  -not -path '*/vendor/*' \
  | head -20

既存E2Eテストのスタイル（命名規則、ディレクトリ配置、テストサーバーの起動方法、ヘルパーの使い方等）を確認し、プロジェクトの慣習に合わせる。

1-4: テスト用DB構成の確認

データベースを使用するプロジェクトの場合、以下を確認する:

• テスト用DB設定ファイルの有無（application-test.yml, .env.test 等）
• テスト用DBのセットアップ方法（Docker Compose, テスト用マイグレーション等）
• 既存のテスト用DBヘルパーやフィクスチャの有無

# テスト用設定ファイルの検索
find . -name "*test*" -type f \( -name "*.yml" -o -name "*.yaml" -o -name "*.json" -o -name "*.env" -o -name "*.conf" -o -name "*.properties" \) | grep -v node_modules | grep -v vendor | head -10

# Docker Compose でテスト用DBが定義されているか確認
find . -name "docker-compose*" -type f | head -5

テスト用DBが未構成の場合はユーザーに確認し、セットアップ方法を提案する。

1-5: API仕様書の確認

API仕様書が存在する場合は参照する:

# OpenAPI / Swagger 仕様ファイルの検索
find . -type f \( -name "openapi*" -o -name "swagger*" -o -name "api-spec*" \) \( -name "*.yml" -o -name "*.yaml" -o -name "*.json" \) | head -5

Step 2: エンドポイントの特定

プロジェクト内のすべてのAPIエンドポイントを特定する。

2-1: ルーティング定義の検索

言語・フレームワーク別のルーティング抽出コマンド（Go/Echo・Gin・Chi、Spring Boot、Scalatra、Express・Fastify・NestJS、FastAPI・Django・Flask、Rails、Laravel）は references/commands.md の「ルーティング定義の検索」に収録。対象プロジェクトで使われているフレームワークの節を実行する。

2-2: エンドポイント一覧の整理

検出したエンドポイントを以下の形式で一覧化する:

| # | HTTPメソッド | パス | ハンドラー/コントローラー | 認証要否 | DB使用 | 既存テスト |
|---|------------|------|------------------------|---------|--------|----------|
| 1 | GET        | /api/users | UserController.List | 要 | 有 | 無 |
| 2 | POST       | /api/users | UserController.Create | 要 | 有 | 無 |
| 3 | GET        | /api/users/:id | UserController.Get | 要 | 有 | 無 |
| 4 | PUT        | /api/users/:id | UserController.Update | 要 | 有 | 無 |
| 5 | DELETE     | /api/users/:id | UserController.Delete | 要 | 有 | 無 |
| 6 | POST       | /api/auth/login | AuthController.Login | 不要 | 有 | 無 |
| 7 | GET        | /health | HealthController.Check | 不要 | 無 | 無 |

2-3: ハンドラー/コントローラーの分析

各エンドポイントのハンドラーを読み込み、以下を分析する:

• リクエスト: HTTPメソッド、パスパラメータ、クエリパラメータ、リクエストボディ、ヘッダー（認証トークン等）
• レスポンス: ステータスコード、レスポンスボディの構造、エラーレスポンスの形式
• バリデーション: 入力バリデーションのルール
• 依存関係: DB、外部API、認証/認可
• ビジネスロジック: 分岐条件やエラーケース

Step 3: テストケースの設計

各エンドポイントに対するテストケースを設計する。各エンドポイントに少なくとも1つのテストケースを設計する。

3-1: テストケース設計の原則

各エンドポイントについて以下の観点でテストケースを洗い出す:

正常系（Happy Path）

• 有効なリクエストに対する期待レスポンス（ステータスコード、ボディ）
• パスパラメータ、クエリパラメータのバリエーション
• ページネーション（一覧系エンドポイント）
• 認証済みユーザーでのアクセス

異常系（Error Path）

• 認証なし / 無効なトークンでのアクセス（401）
• 権限不足でのアクセス（403）
• 存在しないリソースへのアクセス（404）
• 不正なリクエストボディ（400）
  • 必須フィールドの欠落
  • 型の不一致
  • バリデーションエラー（範囲外の値、不正なフォーマット）
• 重複データの登録（409）
• サーバーエラー（500） — 外部依存のモック失敗でシミュレーション

CRUDシナリオ

リソースのCRUDを持つエンドポイント群では、一連の操作を通じたシナリオも検討する:

1. リソースを作成（POST）→ 作成されたことを確認（GET）
2. リソースを更新（PUT/PATCH）→ 更新されたことを確認（GET）
3. リソースを削除（DELETE）→ 削除されたことを確認（GET → 404）

3-2: テストケース一覧の作成

以下の形式でテストケース一覧を作成する:

## テスト対象エンドポイント: POST /api/users

### ハンドラー: UserController.Create

| # | カテゴリ | テストケース名 | リクエスト | 期待ステータス | 期待レスポンス | テスト方法 |
|---|---------|--------------|-----------|--------------|--------------|----------|
| 1 | 正常系  | ユーザーを作成できる | Body: {"name":"John","email":"[email protected]"} | 201 | 作成されたUserが返る | DB |
| 2 | 異常系  | nameが空の場合400エラー | Body: {"name":"","email":"[email protected]"} | 400 | バリデーションエラー | モック |
| 3 | 異常系  | emailが重複する場合409エラー | Body: {"name":"John","email":"[email protected]"} | 409 | 重複エラー | DB |
| 4 | 異常系  | 認証なしで401エラー | Header: Authorization なし | 401 | 認証エラー | モック |
| 5 | 異常系  | リクエストボディが不正JSON | Body: "invalid json" | 400 | パースエラー | モック |

## テスト対象エンドポイント: GET /api/users/:id

### ハンドラー: UserController.Get

| # | カテゴリ | テストケース名 | リクエスト | 期待ステータス | 期待レスポンス | テスト方法 |
|---|---------|--------------|-----------|--------------|--------------|----------|
| 1 | 正常系  | IDでユーザーを取得できる | Path: id=1 | 200 | Userが返る | DB |
| 2 | 異常系  | 存在しないIDで404エラー | Path: id=99999 | 404 | Not Found | DB |
| 3 | 異常系  | 不正なID形式で400エラー | Path: id=abc | 400 | バリデーションエラー | モック |

Step 4: ユーザーにテストケース設計を確認

必ずユーザーにテストケース設計を提示し、承認を得てからコード実装に進む。 確認なしに実装を開始してはならない。

以下の形式でユーザーに確認する:

上記のテストケース設計について確認をお願いします。

1. テスト対象エンドポイントに漏れはありませんか？
2. テストケースの追加・削除はありますか？
3. テスト方法（モック/DB）の変更はありますか？
4. その他、修正点はありますか？

問題なければ実装に進みます。

ユーザーからのフィードバックがあれば、テストケース設計を修正して再度確認する。

Step 5: 作業ブランチの作成

テストケース設計が承認されたら、作業ブランチを作成する。

# 最新の状態を取得
git fetch origin

# 作業ブランチを作成
git checkout -b test/add-e2e-tests-<target>-<date>

• <target>: テスト対象の概要（例: user-api, auth-endpoints）
• <date>: YYYYMMDD 形式（例: test/add-e2e-tests-user-api-20260321）

Step 6: テストコードの実装

6-1: テストファイルの配置

プロジェクトの慣習に従ってテストファイルを配置する。E2Eテストは通常、ユニットテストとは別のディレクトリに配置する:

言語	E2Eテストファイル配置例
Go	e2e/, test/e2e/, または *_test.go（ビルドタグで分離）
Java/Kotlin	src/test/java/ 配下に e2e/ または integration/ パッケージ
Scala	src/test/scala/ 配下に e2e/ パッケージ、または src/it/scala/
TypeScript/JavaScript	test/e2e/, __tests__/e2e/, または *.e2e.test.ts
Python	tests/e2e/, tests/integration/
Ruby	spec/requests/, spec/integration/
PHP	tests/Feature/

既存のE2Eテストがある場合は、そのディレクトリ構成に合わせる。

6-2: テストサーバー/アプリケーションのセットアップ

E2Eテストでは、テスト用のアプリケーションインスタンスを起動してHTTPリクエストを送信する。言語・フレームワーク別の具体的なコード例（Go/Echo・Gin、Java/Kotlin/Spring Boot、Scala/Scalatra、TypeScript/Express、Python/FastAPI）は references/test-servers.md にまとめてあるので、対象プロジェクトの該当セクションのみを参照する。

テストサーバーを組み立てる際の共通ポイント:

• 本番と同じ構成で起動する: DI コンテナやルーティングは可能な限り本番と同じ経路で組み立てる。外部依存だけ差し替える。
• DB 接続はテスト用DBに向ける: 設定ファイル・環境変数の上書きで接続先を切り替える（spring.datasource.url、TEST_DATABASE_URL など）。
• 各テストでクリーンな状態を保つ: @BeforeEach / beforeEach などでテーブルの初期化を行うか、トランザクションロールバックを活用する。

6-3: テスト用DB設定

E2Eテストで使用するテスト用DBは通常のDBとは分離する。

テスト用DB設定の原則

1. テスト用DBの分離: 通常のDBとは異なるデータベース名を使用する（例: myapp_test）
2. テスト前のマイグレーション: テスト開始前にスキーマのマイグレーションを実行する
3. テスト間のクリーンアップ: 各テストの前後にデータをクリーンアップして独立性を保つ
4. トランザクションロールバック: 可能であればテストをトランザクション内で実行し、終了後にロールバックする

6-4: 認証/認可のテスト対応

認証が必要なエンドポイントのテストでは以下 3 点をワンセットで書く:

1. テスト用トークン/セッション: テスト用の認証トークンを発行するヘルパーを作成する（Go のサンプルは references/test-servers.md の「認証ヘルパー例」を参照）
2. 認証なしテスト: 認証ヘッダーを付けずにリクエストし、401 が返ることを確認する
3. 権限不足テスト: 権限が不十分なユーザーでリクエストし、403 が返ることを確認する

6-5: モックを使用するテスト

DB以外の外部依存（外部APIコール、メール送信等）にはモックを使用する。E2Eテストでモックを使う場合は、本番と同じルーティング・DI 構成を保ったまま、DI の差し替えポイントだけをモックに切り替えるのが原則（スタブにしすぎると E2E の価値が薄れる）。Go での具体的なコード例は references/test-servers.md の「外部APIモック例」を参照する。

6-6: レスポンス検証

E2Eテストではレスポンスを包括的に検証する:

• ステータスコード: 正確なHTTPステータスコードを確認
• レスポンスボディ: JSON構造とフィールド値を確認
• レスポンスヘッダー: Content-Type、CORS ヘッダー等を確認
• データベース状態: リクエスト後のDB状態を確認（CUD操作の場合）

Step 7: テストの実行と品質確認

7-1: テストの実行

言語別のテスト実行コマンドは references/commands.md の「テスト実行コマンド」を参照する。

7-2: テスト結果の確認

• 全テストがパスしていること
• 全エンドポイントに対してテストが存在すること
• テスト実行時間が妥当であること（E2Eテストはユニットテストより遅くなるが過度に遅くないこと）
• DBテストでのデータクリーンアップが正しく行われていること

7-3: テスト失敗時の対応

テストが失敗した場合:

1. エラーメッセージとスタックトレースを分析し、原因を特定する
2. テストコードのバグか、テスト対象コードのバグかを判断する
3. テストコードのバグの場合は修正して再実行する
4. テスト対象コードのバグを発見した場合はユーザーに報告し、対応を確認する
5. テスト用DB接続の問題の場合は設定を見直す

Step 8: ユーザーにテストコードを確認

テストが全てパスしたら、ユーザーにテストコードの確認を依頼する。

以下の情報を提示する:

• 作成/修正したテストファイルの一覧
• テスト実行結果のサマリー
• エンドポイント×テストケースの対応表

テストコードの実装が完了しました。確認をお願いします。

### 作成したテストファイル
- <ファイルパス1>
- <ファイルパス2>

### テスト実行結果
- 全 XX テスト: XX パス / XX 失敗

### エンドポイントカバレッジ
| エンドポイント | テストケース数 | 正常系 | 異常系 |
|--------------|--------------|--------|--------|
| POST /api/users | 5 | 1 | 4 |
| GET /api/users/:id | 3 | 1 | 2 |
| ... | ... | ... | ... |

### 確認事項
1. テストの内容に問題はありますか？
2. 追加が必要なテストケースはありますか？
3. テストコードのスタイルや命名に修正が必要ですか？

問題なければ、ブランチをリモートにプッシュしてPRを作成します。

Step 9: 修正・追加対応

ユーザーからのフィードバックに基づき:

1. テストケースの追加・修正を行う
2. テストを再実行して全テストがパスすることを確認する
3. 必要に応じて再度ユーザーに確認する

このステップはユーザーが承認するまで繰り返す。

Step 10: リモートプッシュとPR作成

ユーザーの承認が得られたら、作業ブランチをリモートにプッシュしてPRを作成する。

10-1: 変更のコミット

git add <test-files>
git commit -m "$(cat <<'EOF'
test: <テスト対象>のE2Eテストを追加

- 対象エンドポイント: XX件
- 正常系テスト: XX件
- 異常系テスト: XX件
- DB統合テスト: XX件
- モックテスト: XX件

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <[email protected]>
EOF
)"

10-2: プッシュとPR作成

# リモートにプッシュ
git push -u origin <branch-name>

# PR作成
gh pr create --title "test: <テスト対象>のE2Eテストを追加" --body "$(cat <<'EOF'
## Summary
- <テスト対象>の全エンドポイントに対するE2Eテストを追加
- 各エンドポイントに正常系・異常系のテストケースを網羅
- DBアクセス部分はテスト用DBを使用した実DBテスト
- 外部API等の依存はモックを使用

## Endpoints covered
| エンドポイント | テスト数 |
|--------------|---------|
| POST /api/users | XX |
| GET /api/users/:id | XX |
| ... | ... |

## Test plan
- [ ] 全テストがCIでパスすること
- [ ] テスト用DB設定が正しいこと
- [ ] 全エンドポイントにテストが存在すること

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
EOF
)"

PR作成後、PRのURLをユーザーに報告する。

---

注意事項

• プロジェクトの既存テストスタイル（命名規則、ディレクトリ構成、ヘルパーの使い方）に合わせること
• テストフレームワークやHTTPテストクライアントが未導入の場合は、ユーザーに確認の上セットアップする
• テスト用DBが未構成の場合は、Docker Compose やテスト用設定ファイルの作成をユーザーに提案する
• テスト対象コードにバグを発見した場合は、テストコードでバグを記録しつつユーザーに報告する（テスト対象コードの修正は別タスクとする）
• E2Eテストはユニットテストより実行時間が長くなるため、テストの並列実行やDB接続の効率化を考慮する
• 秘密情報（パスワード、APIキー等）をテストコードにハードコードしない。環境変数やテスト用設定ファイルを使用する
• CIパイプラインでのE2Eテスト実行環境（テスト用DBの起動方法等）についてもユーザーに情報を提供する