Parallel vibe

parallel-vibe

BenszAPI 任务工作区

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

• 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 bensz-collect-bugs 规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
• 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时，才用本地 gh 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个仓库。

模式选择

parallel-vibe 有两种模式：

• 智能模式（默认）：使用宿主工具的原生 subagent / 独立上下文能力，让多个 thread 独立分析同一任务，主 agent 最后综合共识、分歧、推荐路线和验证步骤。
• 代码模式（保留）：调用 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py，由 CLI runner 在各 thread 的 workspace/ 内执行，用于可追溯批处理、失败退出码和下游 skill 自动化。

目录管理是模式无关的。两种模式都使用同一套运行目录。默认 run id 为 {yyyy-mm-dd-hh-mm}，同一分钟重复运行时追加 -02 等后缀；代码模式显式传 --project-id 时可复用该值作为 run/project id：

• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/project.json
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/@main/plan.json
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/@main/plan.md
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/@main/summary.md
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/workspace/
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/workspace/RESULT.md（优先产物）
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/RESULT.md（汇总用副本或兜底）
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/runner.log
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/prompt.txt
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/thread.json
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/done.json
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/exit_code.txt

路由规则：

1. 用户只是要求多个 agent 独立想方案、审查、优化、评估风险或对比路线时，使用智能模式。
2. 用户要求固定目录、.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/、@main/plan.json、RESULT.md 或 runner.log 时，仍可使用智能模式；这些是共享目录契约，不是代码模式专属触发条件。
3. 用户明确要求“代码模式”“脚本模式”“CLI runner”“plan-file”“resume”“dry-run”“退出码”、跨 codex / claude / shell runner，或下游 skill 需要脚本可复跑批处理时，使用代码模式。
4. 宿主没有可用 subagent 能力，或当前环境无法可靠启动独立上下文时，回退代码模式。
5. 涉及多个 agent 并行修改文件时，仍先按共享目录创建每个 thread 的 workspace/；如果宿主不能把 subagent 绑定到各自 workspace/，改用代码模式，或让智能模式只输出方案 / diff / patch 建议，由主 agent 单点落地。

config.yaml 中的 defaults.mode、modes.smart、modes.code 只表达模式口径，不要求宿主一定能以代码读取；真正执行仍以本节路由和用户意图为准。

智能模式工作流

适用场景：方案探索、代码审查、风险评估、文档优化、研究假设打磨，以及“让多个独立 agent 给意见再汇总”的任务。

执行步骤：

1. 从用户消息提取任务、期望 thread 数和是否需要串行或并行；用户未指定时，按任务复杂度选择 3-5 个 thread。
2. 先创建共享运行目录。可直接按“模式选择”中的目录契约创建，也可运行代码模式脚本的 --plan-only 只初始化目录和 workspace，不启动 runner。
3. 为每个 thread 规划独立角色，例如保守方案、激进方案、测试边界、风险审查、用户体验审查，并写入 @main/plan.json / @main/plan.md。
4. 启动宿主原生 subagent 或等价独立上下文；每个 subagent 只读取用户任务和分配给自己的 thread prompt，不读取其他 thread 的结果。
5. 要求每个 subagent 把结论写入自己的 <thread_id>/workspace/RESULT.md；如果宿主无法让 subagent 直接落盘，主 agent 必须把其返回内容保存到 <thread_id>/RESULT.md，并在 runner.log 写入“由宿主 subagent 返回内容兜底落盘”的说明。
6. 每个 thread 完成后补齐 done.json、exit_code.txt 和 runner.log；智能模式没有真实 CLI 退出码时，成功用 0，失败或未完成用 1。
7. 主 agent 汇总共识、主要分歧、推荐路线和最小验证步骤，写入 @main/summary.md，再交付给用户。

智能模式与代码模式的目录管理必须一致。需要完整协议时，读取 references/smart-mode-protocol.md。

面向用户的输出至少包含：

• 运行模式：智能模式
• project 目录：.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/
• thread 数与串行/并行策略
• 每个 thread 的角色与一句话结论
• 综合结论：推荐路线、共识、主要分歧
• 验证步骤：可执行命令或人工检查点

重要边界：共享目录契约不等于强安全隔离。智能模式的独立性来自宿主 subagent / 独立上下文；代码模式的独立性来自 CLI runner + cwd=workspace/。实现型任务必须确保每个执行单元只写自己的 workspace/，否则让 subagent 输出方案或 patch 建议，由主 agent 选择并落地。

代码模式工作流

适用场景：需要脚本 runner、--plan-file、--resume、--dry-run、失败日志、真实退出码、跨 codex / claude / shell runner，或被 git-pr-review、research-idea、auto-draw-plot 等下游 skill 作为稳定批处理接口调用。

输入：

• 必需：prompt（用户原始指令）或 --plan-file
• 可选：n（线程数，默认 5，范围 1-9；用户明确要求则以用户为准）
• 可选：每个 thread 的 runner/model/prompt（通过 @main/plan.json 或 --plan-file 自定义）
• 可选：--project-id/--resume（复用已有 run/project 目录）
• 可选：--parallel/--max-parallel（用户明确要求并行时使用）

输出：

• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/@main/plan.json
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/@main/summary.md
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/RESULT.md
• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/<thread_id>/runner.log

运行脚本（在用户当前目录或系统级 skill 目录中选择可用路径）：

python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>"

python3 ~/.codex/skills/parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>"
# 或
python3 ~/.claude/skills/parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>"

常见参数：

# 指定线程数（默认 5）
python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>" --n 5

# 复用已有 run/project
python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>" --project-id <run_id> --resume

# 只生成计划与工作区，便于先审查 plan
python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>" --plan-only

# 使用自定义 plan（JSON）
python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --plan-file /path/to/plan.json --src-dir . --out-dir .

# src_dir 存在 symlink 时的处理策略
python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>" --symlink-policy skip

# 用户明确要求并行时才开启
python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py --prompt "<用户指令原文>" --parallel --max-parallel 3

代码模式软护栏

代码模式提供的是工程隔离，不是容器或沙箱级强安全隔离。当 runner 在某个 thread 的 workspace/ 内工作时：

• 只允许读写当前 workspace/ 及其子目录
• 禁止访问父目录（..）与任何绝对路径写入
• 禁止读取或写入 .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id> 下的其他 thread 目录
• 产物必须落盘到当前 workspace/，便于追溯与汇总

默认拒绝 --src-dir 中的 symlink（可用 --symlink-policy 覆盖，但存在越界风险）；不要把包含敏感文件（如 .env、SSH key）的目录作为 --src-dir。

自定义 thread（代码模式）

如需精确控制每个 thread 的 runner/profile/model/prompt，可直接编辑：

• .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe/<run_id>/@main/plan.json

然后用同一个 --project-id + --resume 续跑。注意：--resume 会复用 run/project 目录与 @main/plan.json，但每次运行仍会重建各 thread 的 workspace/。

如计划中使用 runner.type=shell，它会执行任意命令模板（仅对受信任的 plan 使用）；shell/工具本身可能读写用户全局缓存目录或访问绝对路径，因此不应理解为安全沙箱。

Runner 命令形态（代码模式）

代码模式假设“一条命令 = 一次独立执行”：

# OpenAI Codex CLI
codex -m <model_id> -c 'reasoning_effort="<effort>"' exec "你的指令内容"

# Claude CLI / Claude Code
claude --model <model_id> --effort <effort> -p "你的指令内容"

计划里 runner 参数约定：

• runner.args：全局参数，放在子命令前；适合 codex -c ...、claude --effort ...
• runner.sub_args：子命令参数，放在子命令后、prompt 前；适合 codex exec --some-flag ...

清理方式

在触发目录执行：

rm -rf .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/parallel-vibe