Portfolio forge

Portfolio Forge

把「一個人的資訊」鍛造成美感極佳、可上線的個人網站。核心是一條被驗證過的流水線:內容文檔(唯一真值)→ 參考圖 → 對抗式評審 → 高保真複刻 → 逐段 QA → 可逆部署。

靈感來自「用 Codex 兩小時做個人網站」的四步法(整理內容 → taste 生參考圖 → 生素材 → 複刻),但這份 skill 額外固化了三個真正決定質感、原文沒教的環節:內容文檔防幻覺、對抗式逐張評審、上線前 headless 驗收。

何時觸發

• 「做個人網站」「做作品集」「把我的資訊做成網站」
• 「personal website」「portfolio」「幫我做個 landing page」
• 「我想有個對外的個人頁」「AI 時代個人網站就是履歷」
• 甚至只說「幫我做個站」「弄個網頁放我的東西」

前置依賴(第一次用先檢查)

這條流水線需要三個外部工具,缺了先裝(裝法見 workflows/reference-image-gen.md 與 workflows/frontend-replication.md 開頭):

1. taste-skill 的 imagegen-frontend-web — 生高審美 section 參考圖。裝到 ~/.claude/skills/ 與 ~/.codex/skills/。
2. Codex 的 build-web-apps plugin(含 Frontend App Builder skill)— 高保真複刻。codex plugin add build-web-apps@openai-curated。
3. Chrome + puppeteer-core — headless QA 逐段截圖。

核心原則

1. 內容文檔是唯一真值:動手前先把人物 profile / 定位 / 風格 / 色盤 / section 結構寫成一份 CONTENT.md。之後參考圖裡任何 AI 生的亂字、跟文檔不符處,一律以文檔為準。這是防幻覺的地基。
2. 對抗式逐張評審:參考圖生出來不是拿去複刻,是拿去挑戰。每張圖問「字級爆了嗎?有呼吸感嗎?構圖落入 AI 套路嗎?有幻覺文字嗎?跨圖一致嗎?」不過關就單張重生。這一步決定成品是「像模像樣」還是「真的好看」。
3. 真實素材優先:本人照片、專案截圖一律用真的。AI 只用來生「風格參考圖」和「風格化素材」,不用來假造人臉或截圖。使用者給了照片就直接上,不另外生。
4. 逐段 QA 才算完成:複刻完不是交付,是驗收。用 puppeteer 真實捲動、逐 section 截圖,和參考圖並排比對,不到位就退回複刻階段迭代。
5. 可逆部署、不碰既有資產:部署一律先上獨立 *.pages.dev。碰使用者現有網域前先查綁定關係,把「要不要切網域」當成使用者的決定,不自作主張。
6. 文案人話優先(2026-07 使用者實測回饋):網站正文與宣傳文案,預設寫給不熟技術的讀者——技術棧名詞(框架、資料庫、服務商)不出現在正文,改講「這個東西做什麼、對誰有什麼用」;專有名詞只在訪談確認受眾是技術人時才保留。安裝/使用說明優先給「一段話交給你的 AI」型指令,不給終端機指令。

工作流程(六階段)

階段 0:釐清定位(訪談收斂)

照 workflows/content-intake.md。用 AskUserQuestion 收斂關鍵決策:網站給誰看、定位、視覺風格、語言規模、素材來源、精選作品、主 CTA、部署目標。風格選項參照 references/design-style-library.md(taste 生圖時風格是最重要輸入)。

階段 1:內容文檔(唯一真值)

把訪談結果 + 抓取的外部資料(既有網站、Substack、社群)整理成 CONTENT.md,格式照 references/content-doc-template.md。這份文檔是後續所有階段的依據。

階段 2:生成 section 參考圖

照 workflows/reference-image-gen.md。把單頁拆成 6–8 個 section,用 imagegen-frontend-web 一 section 一張圖生成(透過 codex exec 背景跑),存到 refs/。

階段 3:對抗式評審 + 迭代(靈魂)

照 workflows/adversarial-design-review.md。自己先用 Read 逐張看圖挑戰,再交給使用者評審。不過關的單張重生。這一步會來回幾輪,是正常的,不要跳過。

階段 4:高保真複刻

照 workflows/frontend-replication.md。把「定稿參考圖 + CONTENT.md + 真實素材」整包交給 Codex Frontend App Builder,以 1:1 復刻為目標,資料驅動 + 動畫 + RWD。動態層從 references/motion-effects-library.md(實戰驗證過的 11 個效果配方)挑選並逐項寫進複刻 prompt——鐵律:動態服務主題、尊重 prefers-reduced-motion、一頁最多 1 個大效果。

階段 5:逐段 QA

照 workflows/headless-qa-and-deploy.md 前半。puppeteer 真實捲動逐 section 截圖,對照參考圖用 references/qa-checklist.md 驗收。不到位退回階段 4。

階段 6:部署 + smoke test

照 workflows/headless-qa-and-deploy.md 後半。Cloudflare Pages 上獨立 *.pages.dev → 線上 headless smoke test(HTTP 狀態 + 資產載入 + 實拍首屏)→ 網域決策交還使用者。

子代理 / 工具設計

這條流水線的重活外包給 Codex(生圖、複刻),Claude 端負責訪談、寫文檔、對抗式評審、QA 驗收、部署編排。

• 生圖 / 複刻:codex exec --skip-git-repo-check --full-auto "<prompt>",用 run_in_background: true 背景跑,完成再驗收。
• 抓外部資料:WebFetch(既有網站、Substack profile 與文章)。
• 截圖 QA:headless Chrome 或 puppeteer-core(逐段截圖見 workflow 的踩坑筆記)。
• 部署:wrangler pages。

平行策略:7–8 張參考圖在一次 codex exec 內序列生成即可(imagegen skill 本身會逐張輸出);重生時只重跑要改的那幾張。

對外語氣

• 全程繁體中文,技術詞與識別碼保留原文。
• 每個階段先講「我要做什麼」,做完主動回報,不等問。
• 對抗式評審要直球:哪張圖哪裡不行,講清楚,給具體修改方向。
• 交付/部署後主動回報四件事:branch、commit hash、是否併回、worktree 是否清理。
• 觸及使用者既有網域/對外資產前,把決定權交還使用者。