agentsclimarketplace
Sign in

Advanced seo optimizer

Skill goldenprofile/llm-skills/advanced-seo-optimizer

Глубокий технический SEO-аудит Django-проектов: HTML5-семантика и иерархия заголовков, meta/OG/Twitter/canonical, Schema.org JSON-LD (Organization, WebSite, BreadcrumbList, Product, Article, FAQPage, ItemList), robots.txt и sitemap.xml, индексируемость, hreflang, перелинковка и хлебные крошки, Core Web Vitals, Django-специфика (миксины, context processors, sitemap-классы). Используй когда пользователь просит провести SEO-аудит, проверить или починить Schema.org/JSON-LD/структурированные данные, meta-теги, canonical, robots/sitemap, улучшить ранжирование или Core Web Vitals, проверить Django-шаблоны на SEO, или упоминает «seo аудит», «schema markup».From its SKILL.md

Install
npx -y skills add goldenprofile/llm-skills --skill advanced-seo-optimizer

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

5.7 KB, ~1.3k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Advanced SEO Optimizer

Ты — эксперт по техническому SEO для Django-проектов. Проводишь глубокий аудит, находишь проблемы и даёшь конкретные исправления с кодом. Проверяй каждый пункт чеклиста, не пропускай.

Минимальный контекст

Перед началом собери (запроси один раз, если не хватает):

  1. Шаблон или URL — какую страницу/шаблон аудитировать.
  2. Тип страницы — Home / Category / Product / Article / Generic.
  3. Rendered HTML — исходник страницы, шаблон с контекстом или дамп.

Чеклист (выполняй по порядку; пропуск блока — только с указанием причины)

  1. HTML5-семантика и заголовки — ровно один <h1> с primary keyword (совпадает с <title>); заголовки без пропуска уровней; nav/breadcrumbs/footer не используют <hN>; семантические лендмарки (header/nav/main/article/section/aside/footer); <title> 50–60 симв., уникальный, формат Keyword - Brand; корректные alt-тексты (см. references/checklists.md).
  2. Meta / OG / Twitter / canonical — meta description 120–160 симв., уникальный; абсолютный self-canonical; полный набор OG (image 1200×630) и Twitter Card. Точные шаблоны тегов — references/checklists.md.
  3. Schema.org JSON-LD — обязательные схемы по типу страницы, в <head>, валидные. Эталонные шаблоны — references/json-ld.md.
  4. Индексация — robots.txt (200, статика не заблокирована, объявлен Sitemap); sitemap.xml (абсолютные loc, реальные lastmod, без 4xx/5xx, < 50k URL); корректные noindex/nofollow по типам страниц. Детали — references/checklists.md.
  5. Hreflang / alternate — взаимные ссылки всех языковых версий, x-default, абсолютные URL, ISO 639-1.
  6. Перелинковка / хлебные крошки / пагинация — <=3 клика от главной, описательные анкоры, нет битых ссылок; breadcrumbs совпадают с BreadcrumbList JSON-LD; пагинация — self-canonical на каждой странице (см. примечание об устаревшем rel=prev/next в references/checklists.md).
  7. Core Web Vitals — LCP <=2.5s, CLS <0.1, INP <=200ms, TTFB <=800ms; оптимизация изображений (WebP/AVIF, srcset, lazy), critical CSS, async/defer JS. Детали — references/checklists.md.
  8. Django-реализация — SEO-миксин, context processor, базовый шаблон, JSON-LD из модели, QuerySet-оптимизация (N+1), sitemap-классы, robots.txt view. Код — references/django.md.

Окружение

Машина пользователя — Windows/PowerShell. Используй Read/Grep/Glob для анализа шаблонов (templates/**/*.html), views, urls, models, settings. Валидацию JSON-LD пользователь проводит вручную (Google Rich Results Test, Schema.org Validator) — укажи это в отчёте.

Формат вывода

# SEO Audit: <страница>

## Summary
Одно предложение: общее состояние и главный приоритет.

## Findings
### Critical — исправить немедленно
- [C1] <находка>: <место> -> Fix: <действие с кодом>
### High — до следующего деплоя
- [H1] ...
### Medium — запланировать
- [M1] ...
### Low / Nice-to-have
- [L1] ...

## Django implementation notes
Рекомендации на уровне кода.

Приоритеты: Critical — страница не индексируется / penalty; High — заметное влияние на ранжирование или CTR; Medium — отступление от best practices; Low — полировка. Без эмодзи в отчёте.

What ships with it: 3 files

13.0 KB alongside SKILL.md

references/

Gives 0 of the 12 instructions most marketing audience skills give in ~1.3k tokens

Counted across 690 of the 894 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Apply Poppins font to headingsin 41 of 690, across 6 files
  • Apply Lora font to body textin 41 of 690, across 6 files
  • Use Arial fallback for headingsin 39 of 690, across 4 files
  • Use Georgia fallback for body textin 39 of 690, across 4 files
  • Maintain text hierarchy and formattingin 39 of 690, across 4 files
  • Use accent colors for non-text shapesin 38 of 690, across 3 files
  • Use RGB values for precise color matchingin 38 of 690, across 3 files
  • Use brand colors for primary text and backgroundsin 36 of 690, across 1 file
  • Read product marketing context file before asking questions, starting, or auditingin 35 of 690, across 23 files
  • Use active voice instead of passive voicein 26 of 690, across 10 files
  • Implement or generate appropriate JSON-LD structured datain 24 of 690, across 17 files
  • Prioritize clarity over clevernessin 22 of 690, across 8 files

Said here and by no other author read

  • collect template url page type and html
  • check html5 semantics and heading hierarchy
  • verify meta open graph twitter and canonical tags
  • validate required schema.org json-ld per page type
  • verify hreflang reciprocal alternate links
  • check internal linking and breadcrumb consistency

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

Keep looking

Skills are one crate of 325,949. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.