agentsclimarketplace

Ftshare market data

Skill FTShare-Lab/FTShare-skills/ftshare-market-data

FTShare Agent Skills for financial data and investment research workflows｜金融数据 Skill 与投研业务 Skill 仓库。

Install
npx -y skills add FTShare-Lab/FTShare-skills --skill ftshare-market-data

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 17 stars17 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

非凸科技金融数据技能集。覆盖 A 股股票列表、全字段/实时行情列表、分时价格、IPO、大宗交易、融资融券、单股行情估值、可转债、ETF、基金、指数（含分页指数描述、下载描述 PDF、权重汇总/成份明细、下载权重 xlsx、详情/K 线/分时）、宏观经济，以及港股公司介绍/估值分析/基础视图/K线、东财美股列表/历史K线/最新行情、native 美股基础信息/利润表/现金流量表/资产负债表、港股财报三表(利润/现金流/资产负债)/东财港股指数日K线等接口（market.ft.tech / ftai.chat）。用户询问 A 股、港股、美股的代码、行情、估值、K线、指数权重/描述、新闻与宏观数据时使用。

SKILL.md

79.7 KB, as published. Nobody here has run it

FT AI Market Data Skills

本 skill 是 ftshare-market-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
  2. 调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-list-all-stocks
python <RUN_PY> stock-ipos --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> stock-ipos --all
python <RUN_PY> block-trades
python <RUN_PY> margin-trading-details --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> margin-trading-details --all
python <RUN_PY> semantic-search-news --query 人工智能
python <RUN_PY> semantic-search-news --query 人工智能 --limit 10 --year 2026 --start_time 2026-03-01T00:00:00+08:00 --end_time 2026-03-15T23:59:59+08:00
python <RUN_PY> cb-lists
python <RUN_PY> cb-base-data --symbol_code 110070.SH
python <RUN_PY> convertible-bond-candlesticks --symbol 113027.SH --interval-unit Day --until-ts-millis 1756791000000 --limit 5
python <RUN_PY> convertible-bond-candlesticks-batch --symbols 113027.SH,123001.SZ --interval-unit Day --until-ts-millis 1756791000000 --limit 2
python <RUN_PY> etf-pcfs --date 20260309
python <RUN_PY> etf-pcf-download --filename pcf_159003_20260309.xml --output pcf.xml
python <RUN_PY> fund-basicinfo-single-fund --institution-code 000001
python <RUN_PY> fund-cal-return-single-fund-specific-period --institution-code 159619 --cal-type 1Y
python <RUN_PY> fund-nav-single-fund-paginated --institution-code 000001 --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> fund-overview-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> fund-support-symbols-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5
python <RUN_PY> financial-calendar --start-date 2026-05-01 --end-date 2026-05-07
python <RUN_PY> company-hk --trade_code 00700.HK
python <RUN_PY> hk-valuatnanalyd --trade_code 00700.HK --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> hk-view --hk_code 00700.HK
python <RUN_PY> hk-candlesticks --trade-code 00700.HK --interval-unit day --until-date 2026-03-24 --since-date 2026-03-01 --limit 20
python <RUN_PY> northbound --date 20250101
python <RUN_PY> southbound --date 20250101
python <RUN_PY> index-description-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-description-download --url-hash <url_hash> --output ./index-desc.pdf
python <RUN_PY> index-weight-summary --index-code 000300 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-list --index-code 000300 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-download --url-hash <url_hash> --output ./index-weights.xlsx
python <RUN_PY> eastmoney-concept-boards
python <RUN_PY> eastmoney-board-daily-ohlc --board_code BK1024 --start_date 2021-01-01 --end_date 2021-12-31 --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> eastmoney-board-daily-ohlc --board_code BK1024 --all
python <RUN_PY> eastmoney-board-latest-ohlc --board_code BK1024
python <RUN_PY> eastmoney-board-latest-ohlc --all
python <RUN_PY> eastmoney-board-constituents --board_code BK1024
python <RUN_PY> 10jqk-board-list
python <RUN_PY> 10jqk-board-list --module concept
python <RUN_PY> 10jqk-board-list --search 人工智能
python <RUN_PY> 10jqk-board-kline --board-code 885311 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> 10jqk-board-all-kline --start-date 2026-05-20 --end-date 2026-05-25
python <RUN_PY> stock-rank-xueqiu --rank-group follow --period 7d --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-rank-eastmoney --rank-group hot --market A
python <RUN_PY> stock-comment-index
python <RUN_PY> stock-comment-score --symbol 000001
python <RUN_PY> stock-comment-org-participate --symbol 000001
python <RUN_PY> stock-comment-desire --symbol 000001
python <RUN_PY> stock-comment-focus --symbol 000001
python <RUN_PY> stock-daec-stocks --board all --page 1 --page_size 5 --order_by "change_rate desc"
python <RUN_PY> stock-realtime-list --board chi-next --page 1 --page_size 5
python <RUN_PY> stock-intraday-prices --symbol 600000.XSHG --range Today
python <RUN_PY> stock-intraday-prices --symbol 600000.XSHG --compat v2 --since TODAY
python <RUN_PY> stock-ohlcs --symbol 600000.XSHG --compat v2 --span DAY1 --limit 5
python <RUN_PY> limit-up-pool
python <RUN_PY> limit-up-pool-yesterday
python <RUN_PY> limit-up-break-pool
python <RUN_PY> limit-down-pool
python <RUN_PY> shareholder-meeting
python <RUN_PY> shareholder-meeting --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> stock-unlock-by-stock --stock_code 000001
python <RUN_PY> stock-unlock-by-date --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-30
python <RUN_PY> major-contract-by-date --start_date 20260526 --end_date 20260526
python <RUN_PY> major-contract-by-symbol --symbol 601668
python <RUN_PY> major-contract-summary
python <RUN_PY> eastmoney-stock-valuation --symbol 000001 --page 1 --page_size 10
python <RUN_PY> eastmoney-stock-valuation --symbol 000001 --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09
python <RUN_PY> eastmoney-stock-valuation --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09 --all
python <RUN_PY> eastmoney-market-valuation --market_code 000300 --page 1 --page_size 10
python <RUN_PY> eastmoney-market-valuation --market_code 000001 --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09
python <RUN_PY> eastmoney-market-valuation --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09 --all
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-list
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-list --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-list --all
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-daily-ohlc --stock_code AAPL --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-daily-ohlc --stock_code AAPL --start_date 2026-01-01 --end_date 2026-06-10
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-daily-ohlc --stock_code AAPL --start_date 2026-01-01 --end_date 2026-06-10 --all
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-latest-ohlc --stock_code AAPL --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-latest-ohlc --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-latest-ohlc --all
python <RUN_PY> stock-capital-flows --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-capital-flows --date 20260616 --time 1530 --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-capital-flows --date 20260616 --all
python <RUN_PY> stock-capital-flows --date 20260616 --symbol 601138.SH
python <RUN_PY> stock-capital-flows --symbol 601138.SH
python <RUN_PY> us-basic --stock_code NVDA
python <RUN_PY> us-basic --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> us-income --stock_code NVDA --period 2024 --report_type Q4
python <RUN_PY> us-cashflow --stock_code AAPL --period 2024 --report_type Q4
python <RUN_PY> us-balance --stock_code NVDA --period 2024 --report_type Q4
python <RUN_PY> hk-income --trade_code 00700.HK --year 2024 --report_type annual
python <RUN_PY> hk-income --trade_code 2388 --company_type bank
python <RUN_PY> hk-cashflow --stock_code 00700.HK --year 2024 --report_type annual
python <RUN_PY> hk-balance --trade_code 00700.HK --year 2024 --report_type annual
python <RUN_PY> eastmoney-hk-index-daily-kline --index_code HSI --page 1 --page_size 5
python <RUN_PY> eastmoney-hk-index-daily-kline --index_code HSCEI --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-15
python <RUN_PY> hsi-daily-weight --index_slug HSI --page 1 --page_size 200
python <RUN_PY> hsi-daily-weight --trade_date 20260529 --index_slug HSCEI
python <RUN_PY> hsi-daily-weight --stock_code 0700

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

所有 market.ft.tech handler 默认使用内置基础地址。本地或内网服务可通过环境变量切换 API 地址：

FTSHARE_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/ python <RUN_PY> stock-intraday-prices --symbol 600000.XSHG --compat v2 --since TODAY

能力总览

0. 交易日工具

  • get-nth-trade-date：获取当前日期的前 N 个交易日。必填：--n（≥1）。用户查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 nth_trade_date（YYYYMMDD），可直接作为 stock-ohlcs / etf-ohlcs / index-ohlcs 的 --since（cb-candlesticks 仍需转为毫秒时间戳）。

0.5. 财经日历

  • financial-calendar：按日期范围查询财经日历（华尔街见闻 + 百度财经），涵盖宏观数据公布、IPO 日程、财报时间、交易提醒等。必填：--start-date、--end-date（格式 YYYY-MM-DD）。注意：多日范围可能因响应过大导致服务端截断，建议每次仅查询单日，多日需逐日调用后合并。

1. 股票数据（A 股）

  • stock-list-all-stocks：获取全部 A 股股票的代码和名称列表（沪深京），自动返回最新交易日数据。无需任何参数。

  • stock-quotes-list：查询 A 股行情列表（分页），支持按板块筛选、多字段排序。必填参数：--order_by、--page_no、--page_size；可选 --filter、--masks。请求头需携带 X-Client-Name: ft-claw（脚本已内置）。

  • stock-daec-stocks：查询 A 股行情列表 daec 全字段族，覆盖全市场、上证 A 股、深证 A 股、北证 A 股。必填：--board（all/xshg/xshe/bjse）；可选 --page、--page_size、--filter、--order_by、--all。

  • stock-realtime-list：查询 A 股 stock-list 实时精简族，覆盖创业板、科创板、新股。必填：--board（chi-next/star/new）；可选 --page、--page_size、--all。注意：该接口族没有 all 板块，全市场用 stock-daec-stocks --board all。

  • stock-intraday-prices：查询指定 A 股标的 1 分钟分时数据，直接映射 daec 参数。必填：--symbol；可选 --range（Today/FiveDays）、--days、--ts_ms、--compat v2、--since、--since_ts_ms。如需旧版 --stock --since 契约，可继续用 stock-prices。

  • stock-ipos：获取 A 股 IPO 列表，含发行价格、发行数量、申购日期、上市日期等，支持分页查询。必填参数：--page、--page_size；支持 --all 自动翻页拉取全量数据。

  • block-trades：查询 A 股大宗交易列表，含买卖方营业部、成交价、成交量、溢价率等。无需任何参数，直接返回数组。

  • margin-trading-details：获取 A 股融资融券明细列表，含融资余额、融资买入额、融资偿还额、融券余量等，按融资净买入额降序排列，支持分页查询。必填参数：--page、--page_size；支持 --all 自动翻页拉取全量数据。

  • stock-security-info：查询单只股票的实时行情与估值指标，含开高低收、多周期涨跌幅、市盈率、市净率、每股净资产等。必填参数：--symbol（带市场后缀，如 600519.SH）。接口域名为 https://ftai.chat（脚本内 URL 校验已允许该域名）。

2. 新闻 / 可转债 / ETF PCF

  • semantic-search-news：语义搜索新闻，数据仅支持当年、最近半个月。必填：--query；可选 --limit、--year。展示时需含来源（source_site）与文章链接，并提示数据仅半个月内。
  • cb-lists：可转债全量列表，无参数，数据为前一交易日。
  • cb-base-data：单只可转债基础信息（转股价、转股价值、到期日等）。必填：--symbol_code（如 110070.SH）。若用户仅给名称，先通过 cb-lists 映射代码再查。
  • convertible-bond-candlesticks：查询单只可转债分/日/周/月/年 K 线（POST + JSON body，毫秒时间戳）。必填：--symbol、--interval-unit、--until-ts-millis；可选 --interval-value、--adjust-kind、--since-ts-millis、--limit。仅接受可转债标的。
  • convertible-bond-candlesticks-batch：批量查询多只可转债 K 线，响应为 [[symbol, K线数组], ...]。必填：--symbols（逗号分隔）、--interval-unit、--until-ts-millis；其余参数同单只。任一非可转债标的整体返回系统错误。
  • etf-pcfs：指定日期 ETF PCF 列表。必填：--date（YYYYMMDD）；可选 --page、--page_size。
  • etf-pcf-download：按文件名下载 PCF XML。必填：--filename；可选：--output（仅允许当前工作目录下路径）。filename 须先由 etf-pcfs 列表接口取得，勿在自动化测试中硬编码。
  • etf-component：查询单只 ETF 成份股列表（代码与名称）。必填：--symbol（如 510300.XSHG）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。
  • etf-pre-single：查询单只 ETF 盘前数据（申购赎回单位、净值、现金差额等）。必填：--symbol；可选：--date（YYYYMMDD，不传为当日 CST）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。非盘前时段可能失败，冒烟测试建议传已知交易日 --date。

3. 基金

  • fund-basicinfo-single-fund：查询指定基金基础信息（名称、管理人、经理、类型、投资目标等）。必填：--institution-code（6 位基金代码）。若用户仅给基金名称，先通过 fund-support-symbols-all-funds-paginated 或 fund-overview-all-funds-paginated 映射代码再查。
  • fund-cal-return-single-fund-specific-period：查询指定基金在指定区间的累计收益率时间序列。必填：--institution-code、--cal-type（1M/3M/6M/1Y/3Y/5Y/YTD）。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-nav-single-fund-paginated：查询指定基金净值历史（分页）。必填：--institution-code；可选：--page、--page-size。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-overview-all-funds-paginated：查询所有基金概览信息（分页）。可选：--page、--page-size。
  • fund-support-symbols-all-funds-paginated：查询所有支持基金的标的列表（分页）。可选：--page、--page-size。
  • fund-share-single-fund-paginated：按基金代码分页查询基金份额变动。必填：--fund_code；可选：--stati_perd（日/季度/年度/截止时点/半年/全部）、--start_date/--end_date（YYYYMMDD）、--page、--page_size。
  • fund-company-list-paginated：分页查询基金公司列表及名下基金数量。可选：--fund_company（精确匹配）、--page、--page_size。
  • fund-net-value-performance-single-fund：按基金代码查净值收益表现。必填：--fund_code；可选：--stat_date 或 --start_date+--end_date（互斥）、--page、--page_size。
  • fund-net-value-detail-single-fund：按基金代码查净值明细。必填：--fund_code；可选：--nav_date 或 --start_date+--end_date（互斥）、--page、--page_size。
  • fund-classification-single-fund：查询基金在多套分类标准下的分类。必填：--fund_code；可选：--classify_std（证监会/晨星/银河/Gangtise 等）。
  • fund-list-paginated：分页查询公募基金基础列表。可选：--fund_code（精确查单只）、--fund_type、--page、--page_size。
  • fund-portfolio-single-fund-paginated：按基金代码查报告期持仓明细。必填：--fund_code；可选：--report_date 或 --start_date+--end_date（互斥）、--publish_date、--page、--page_size。
  • fund-holder-structure-single-fund：查询基金持有人结构。必填：--fund_code；可选：--report_type、--start_date/--end_date。直接返回数组（非分页）。
  • fund-new-found-paginated：查询新发基金。可选：--start_date/--end_date（成立日范围，不传默认近 1 年）、--fund_type、--page、--page_size。
  • fund-manager-relationship：按基金代码或基金经理姓名查询任职关系。--fund_code 与 --fund_manager 二选一；可选：--is_inoffice（1 在任 / 0 离任）、--page、--page_size。
  • fund-daily-paginated：按基金代码查场内基金行情日线。必填：--fund_code；可选：--trade_date 或 --start_date+--end_date（互斥）、--page、--page_size。
  • fund-fee-single-fund-paginated：查询基金费率。必填：--fund_code；可选：--charge_type、--client_type、--page、--page_size。
  • fund-asset-allocation-single-fund-paginated：按基金代码查报告期资产配置。必填：--fund_code；可选：--report_date 或 --start_date+--end_date（互斥）、--publish_date、--page、--page_size。
  • fund-risk-level-single-fund：查询基金风险等级。必填：--fund_code；可选：--history（返回全部变更历史）。直接返回数组（非分页）。
  • fund-index-tracking-funds：按指数代码查询跟踪该指数的基金。必填：--index_code；可选：--scope（all 全市场默认 / etf 仅场内 ETF）。直接返回数组（非分页）。

4. 港股

  • company-hk：按港股交易代码查询公司介绍（名称、成立日期、注册资本、主营业务等）。必填：--trade_code（如 00700.HK）。
  • hk-valuatnanalyd：分页查询港股估值分析（PE/PB/PS、股息率、换手率等）。可选：--trade_code、--page、--page_size。
  • hk-view：按港股代码查询单票基础视图（板块、上市状态、股本、市值、估值指标）。必填：--hk_code。
  • hk-candlesticks：按港股代码查询日/月/季/年 K 线。必填：--trade-code、--interval-unit、--until-date；可选：--since-date、--adjust-kind、--interval-value、--limit。
  • northbound：查询指定交易日北向资金（沪股通、深股通）交易汇总数据。必填：--date（YYYYMMDD）。返回合计成交额及分市场（SH/SZ）成交额与笔数。
  • southbound：查询指定交易日南向资金（港股通沪、港股通深）交易汇总数据。必填：--date（YYYYMMDD）。返回合计及分市场的买入额、卖出额、净买入额与成交笔数。

5. 东财板块数据

  • eastmoney-concept-boards：查询东财概念板块列表，返回全量板块代码、名称及成分标的代码。无需任何参数，直接返回数组。板块代码（BK 前缀）可用于后续 K 线查询。
  • eastmoney-board-constituents：查询东财指定板块的全部成分股代码和名称。必填：--board_code（如 BK1024）。板块代码对行业和概念板块通用。
  • eastmoney-board-daily-ohlc：查询东财单板块历史 OHLC（开高低收、成交量、成交额、涨跌幅等），支持日期范围过滤与分页。必填：--board_code（如 BK1024）；可选：--start_date、--end_date（YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD）、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。板块代码对行业和概念板块通用。
  • eastmoney-board-latest-ohlc：查询东财单板块最新 OHLC 行情数据，支持分页。可选：--board_code（不传则返回全部板块最新数据）、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。

6. 同花顺板块数据

  • 10jqk-board-list：同花顺全量板块列表（概念/证监会/行业/地域），无需参数。可选 --module 过滤类型（concept/csrc/industry/region）、--search 搜索名称/代码。板块代码用于后续 K 线查询。
  • 10jqk-board-kline：指定同花顺板块历史日 K 线（开高低收、成交量）。必填：--board-code（由 10jqk-board-list 获取）；可选：--page、--page-size。
  • 10jqk-board-all-kline：全板块 K 线按日期范围查询（分页）。可选：--start-date、--end-date（YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD）、--page、--page-size。

7. 涨跌停股池

  • limit-up-pool：当日涨停股池（标的代码、涨停价、封板时间、炸板次数）。无需参数。
  • limit-up-pool-yesterday：昨日涨停股池，数据结构与当日相同。无需参数。
  • limit-up-break-pool：当日炸板股池（涨停后又打开的股票）。无需参数。
  • limit-down-pool：当日跌停股池（标的代码、跌停价、翘板次数、封单资金）。无需参数。

8. 股票热度排行榜

  • stock-rank-xueqiu：查询雪球平台股票排行榜（关注/讨论/交易）。可选：--rank-group（follow/tweet/deal）、--period（7d/total）、--trade-date（YYYY-MM-DD）、--page、--page-size（最大 100）。
  • stock-rank-eastmoney：查询东方财富股票排行榜（人气榜/飙升榜），支持 A 股/港股/美股。可选：--rank-group（hot/up）、--market（A/HK/US）、--trade-date（YYYY-MM-DD）。

9. 公司行动（股东大会 / 限售解禁 / 重大合同）

股东大会

  • shareholder-meeting：查询 A 股上市公司股东大会信息（会议日期、股权登记日、投票日期、提案内容等），支持分页。可选：--page、--page_size。

限售解禁

  • stock-unlock-by-stock：按证券代码查询限售解禁批次及股东明细（解禁日期、解禁市值、占总股本比例、股东明细等），支持分页。必填：--stock_code（6 位代码）；可选 --page、--page_size。
  • stock-unlock-by-date：按解禁日期范围查询限售解禁批次及股东明细，支持分页。必填：--start_date、--end_date（格式 YYYY-MM-DD）；可选 --page、--page_size。

重大合同

  • major-contract-by-date：按公告日期范围查询 A 股重大合同（签约方、合同金额、合同类型、占营收比例等）。必填：--start_date、--end_date（格式 YYYYMMDD）。
  • major-contract-by-symbol：按股票代码查询重大合同历史，按公告日期降序，支持分页。必填：--symbol（6 位代码）；可选 --page、--page_size。
  • major-contract-summary：近一年个股重大合同汇总排名（合同数量、合同总额、占营收比），按合同总额降序，支持分页。可选：--page、--page_size。

10. 千股千评

  • stock-comment-index：查询东方财富千股千评综合诊断主表，含收盘价、涨跌幅、换手率、市盈率、主力成本、机构参与度、综合评分、排名、关注指数。无参数，返回全量（约 5000+ 条）。
  • stock-comment-score：查询指定股票的历史综合评分走势。必填：--symbol（6 位代码）。
  • stock-comment-org-participate：查询指定股票的历史机构参与度走势。必填：--symbol（6 位代码）。
  • stock-comment-desire：查询指定股票的市场参与意愿及 5 日均值变化。必填：--symbol（6 位代码）。
  • stock-comment-focus：查询指定股票的市场热度用户关注指数、排名及变动。必填：--symbol（6 位代码）。

11. 估值分析数据

  • eastmoney-stock-valuation：查询东财个股日估值数据（PE TTM/LYR、PB、市现率、市销率、PEG、总市值、流通市值、收盘价等）。可选：--symbol、--trade_date、--start_date、--end_date、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。推荐使用区间查询（--start_date + --end_date），当前单日查询可能返回空。
  • eastmoney-market-valuation：查询东财市场日估值数据（上证指数/沪深300/深证成指/创业板指/科创50/北证50 的 PE、总市值、流通市值、收盘点位等）。可选：--market_code、--trade_date、--start_date、--end_date、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。推荐使用区间查询。

12. 东财美股数据

  • eastmoney-us-stock-list：获取东财美股全量列表（~5700+ 只），含代码、名称、市值、最新价、涨跌幅、市盈率等，支持服务端分页（500 条/页）。可选：--page、--page_size；--all 返回全量。注意：不覆盖苹果等美股大盘蓝筹，以东财中小盘和中概股为主。
  • eastmoney-us-stock-daily-ohlc：查询东财美股历史日 K 线（开高低收、成交量、成交额、振幅）。有日期范围时按 3 天窗口分批请求避免服务端 500，无日期范围时全量拉取。必填：--stock_code（东财美股代码如 AAL）；可选：--start_date、--end_date（YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD）、--page、--page_size；支持 --all。注意：全部数值字段按字符串返回。
  • eastmoney-us-stock-latest-ohlc：查询东财美股最新一根日 K 线行情，支持分页与单票过滤。可选：--stock_code（不传返回全部美股）、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。注意：价格字段为字符串，成交量/振幅为数值。

13. 资金流向（15 分钟切片）

  • stock-capital-flows：查询 A 股股票资金流向（主力净流入，15 分钟级别）。**凡问"分钟级 / 15 分钟级 / 分时资金流"一律用本 skill。**不传 --date 返回当前实时快照；传入 --date（YYYYMMDD）返回该日指定 15 分钟切片快照，默认 --time 1530（日终），--time 分钟须为 00/15/30/45。可选 --page、--page-size；支持 --all 自动翻页；支持 --symbol 601138.SH 单股定位（逐页扫描，返回全市场排名 + 单条记录，可叠加 --date/--time 查某只票某切片）。仅 A 股（不含 ETF/指数），按主力净流入降序；金额字段以字符串返回，单位元。

14. 美股基础信息与财报（native）

与 eastmoney-us-stock-list（东财行情：最新价/市值/PE）区别：本节为 native 基础信息 + 财报三表。

  • us-basic：查询美股基础信息（代码、中英文名、上市/退市日期），~5315 只。可选 --stock_code（纯代码如 NVDA，传则精确查单股）、--page、--page_size；支持 --all。查"美股有哪些/代码/名称/上市日期"用本接口。
  • us-income：查询美股利润表（长表 EAV）。必填 --stock_code；可选 --period（财年）、--report_type（Q1/Q2/Q3/Q4/H1）、--start_date/--end_date（YYYYMMDD）、--page/--page_size；支持 --all。
  • us-cashflow：查询美股现金流量表（长表 EAV），参数同 us-income。
  • us-balance：查询美股资产负债表（长表 EAV，时点数据），参数同 us-income。
  • 财报三表共用要点：长表 EAV（每行一科目）、按报告期分页（page_size 限报告期数，items 行数可能 ≫ page_size，total_items 是报告期数）、Q4/Q3 返回累计+单季两套、美股财年非自然年（period 匹配 stmt_year）、数值为字符串、只输出非 0 科目。

15. 港股财报与港股指数（native + 东财）

与 §4 港股（公司介绍/估值/视图/K线）互补：本节为港股财报三表与东财港股指数日K线。

  • hk-income：查询港股利润表（宽表）。按公司类型分子接口：--company_type gene(一般企业,默认)/bank(银行)/insur(保险)。可选 --trade_code（00700.HK 或 700）、--year+--report_type（annual/semi，须成对，仅最近 3 年）、--start_date/--end_date（YYYYMMDD）、--page/--page_size；支持 --all。至少一个过滤条件，否则 400。
  • hk-cashflow：查询港股现金流量表（宽表，111 字段）。参数同上，但股票代码用 --stock_code（非 trade_code）。
  • hk-balance：查询港股资产负债表（宽表，时点数据）。按公司类型分子接口（--company_type gene/bank/insur），参数同 hk-income。
  • eastmoney-hk-index-daily-kline：查询东财港股指数（恒生 HSI / 国企 HSCEI / 恒生科技 HSTECH 等）日 K 线（开高低收、量额、振幅、涨跌幅/涨跌额、换手率）。可选 --index_code、--trade_date（YYYY-MM-DD）、--start_date+--end_date（YYYY-MM-DD）、--page/--page_size；支持 --all。响应信封不同：数据在 data.records，非 items。
  • hsi-daily-weight：查询恒生系列指数成份股权重（HSI 恒生 / HSCEI 国企 / HSAIT）。可选 --trade_date（YYYYMMDD，与 start/end 互斥）、--start_date+--end_date（YYYYMMDD）、--index_slug、--stock_code（4 位如 0700）、--page/--page_size；支持 --all。⚠️ HSAIT 的"恒生科技"映射存疑（实测返回 40 只且含中国移动，与官方 HSTECH 的 30 只/8% 上限/不含中国移动不符）——HSI/HSCEI 可用，HSAIT 勿当恒生科技用。响应信封 data.records，weight_pct 为字符串百分数（未缩放）。
  • 港股财报三表要点：宽表（一行一个报告期，科目为列，非 EAV）、report_type 仅 annual/semi、year 限最近 3 年且须与 report_type 成对、金额字段为 Decimal 字符串或 null、单位依 currency（常为千元/百万元口径）。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
  3. （可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
  4. 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例子 skill 名
「列出所有 A 股股票」stock-list-all-stocks
「A 股有哪些股票代码？」stock-list-all-stocks
「获取全市场股票列表」stock-list-all-stocks
「A 股行情列表、按涨跌幅排序、分页」stock-quotes-list
「全市场 / 上证 / 深证 / 北证 A 股实时行情全字段」stock-daec-stocks
「创业板 / 科创板 / 新股实时行情精简列表」stock-realtime-list
「科创板/创业板股票行情列表」stock-realtime-list
「查看 A 股 IPO 列表」stock-ipos
「最近有哪些新股上市？」stock-ipos
「查询某只股票的发行价格 / 申购日期」stock-ipos
「查看今天的大宗交易记录」block-trades
「哪些股票有大宗交易？买卖方是谁？」block-trades
「大宗交易溢价率最高的是哪只？」block-trades
「融资净买入最多的股票有哪些？」margin-trading-details
「查看最新的融资融券明细数据」margin-trading-details
「哪只股票融资余额最高？」margin-trading-details
「查一下贵州茅台的股价」stock-security-info
「000001.SZ 的市盈率是多少？」stock-security-info
「某只股票的市值、涨跌幅、估值」stock-security-info
「语义搜索新闻」「按关键词搜新闻」semantic-search-news
「可转债列表」「全部可转债」「转债代码列表」cb-lists
「某只可转债详情」「转股价/转股价值/到期日」cb-base-data
「某只可转债的 K 线、日 K/周 K/月 K/年 K、分钟级 K 线」convertible-bond-candlesticks
「多只可转债的 K 线、批量可转债日 K」convertible-bond-candlesticks-batch
「ETF PCF 列表」「申购赎回清单」「指定日期 PCF」etf-pcfs
「下载 PCF 文件」「PCF XML 内容」etf-pcf-download
「前 N 个交易日」「近 N 天交易日」「往前推 N 个交易日」（查近几天 K 线时先调再转时间戳）get-nth-trade-date
「财经日历」「本周有哪些经济事件」「宏观经济数据公布时间」「IPO 日程」「财报时间」「交易提醒」「分红送转提醒」financial-calendar
「某只 ETF 成份股」「ETF 持仓」「510300 成份」「沪深300ETF 成份列表」etf-component
「某只 ETF 盘前」「ETF 申购赎回单位」「净值/现金差额」「510300 盘前」etf-pre-single
「基金基本信息」「某只基金详情」「基金管理人/基金经理」「基金类型/投资目标」fund-basicinfo-single-fund
「基金累计收益率」「近1年/近3个月收益」「YTD 收益」「基金收益曲线」fund-cal-return-single-fund-specific-period
「基金净值」「单位净值/累计净值」「日增长率」「基金净值历史」fund-nav-single-fund-paginated
「基金概览」「所有基金信息」「基金列表概况」fund-overview-all-funds-paginated
「支持的基金列表」「基金代码清单」「所有基金标的」fund-support-symbols-all-funds-paginated
「港股公司简介」「00700 公司介绍」company-hk
「港股估值」「港股市盈率/市净率」hk-valuatnanalyd
「港股基础视图」「主板/上市状态/总市值」hk-view
「港股K线」「00700 日线/月线/季线/年线」hk-candlesticks
「指数描述分页」「指数简介列表」「下载指数描述 PDF（先有 url_hash）」index-description-paginated / index-description-download
「指数权重汇总」「成份权重明细」「下载权重 Excel（先有 url_hash）」index-weight-summary / index-weight-list / index-weight-download
「某只指数详情/K 线/分时」index-detail / index-ohlcs / index-prices（见下文「FT 指数数据 Skills」）
「东财概念板块列表」「东财板块代码」eastmoney-concept-boards
「东财板块 K 线」「东财概念历史行情」eastmoney-board-daily-ohlc
「东财板块最新行情」「东财板块 OHLC」eastmoney-board-latest-ohlc
「东财板块成分股」eastmoney-board-constituents
「同花顺板块列表」「概念/行业/地域板块有哪些」10jqk-board-list
「某板块 K 线」「5G 概念走势」「某板块历史行情」10jqk-board-kline
「最近几天所有板块 K 线」「全板块行情」10jqk-board-all-kline
「今天涨停」「涨停板」「涨停股池」limit-up-pool
「昨天涨停」「昨日涨停股」limit-up-pool-yesterday
「炸板」「涨停炸板」「打开涨停」limit-up-break-pool
「今天跌停」「跌停板」「跌停股池」limit-down-pool
「雪球热搜」「雪球关注榜」「雪球讨论榜」「雪球交易榜」stock-rank-xueqiu
「东财人气榜」「东方财富热搜」「股票热度」「人气飙升榜」stock-rank-eastmoney
「股东会」「股东大会」「近期股东大会」「股权登记日」「投票日期」shareholder-meeting
「某股票限售解禁」「解禁日期」「解禁市值」stock-unlock-by-stock
「近期解禁」「本月解禁」「解禁日历」stock-unlock-by-date
「重大合同」「今天签了哪些大单」「合同金额」major-contract-by-date
「某公司签了哪些重大合同」「某股票合同历史」major-contract-by-symbol
「重大合同排行榜」「哪些公司合同金额最大」「合同总额排名」major-contract-summary
「千股千评」「股票综合诊断」「股票评分排名」stock-comment-index
「某股票历史评分」「综合评分走势」stock-comment-score
「机构参与度」「机构关注度」stock-comment-org-participate
「市场参与意愿」「散户参与度」stock-comment-desire
「用户关注指数」「市场关注度排名」stock-comment-focus
「股票估值」「个股市盈率」「市净率」「PEG」eastmoney-stock-valuation
「某只股票估值走势」「历史PE/PB」eastmoney-stock-valuation
「全市场股票估值」「某日全市场市盈率」eastmoney-stock-valuation
「市场估值」「上证指数PE」「沪深300市盈率」eastmoney-market-valuation
「指数估值」「市场市盈率走势」「科创50估值」eastmoney-market-valuation
「创业板估值」「深证成指PE」「北证50估值」eastmoney-market-valuation
「美股列表」「东财美股」「美股代码有哪些」eastmoney-us-stock-list
「美股K线」「美股日线」「美股历史行情」「美股OHLC」eastmoney-us-stock-daily-ohlc
「美股最新行情」「美股最新价」「某只美股最新 K 线」eastmoney-us-stock-latest-ohlc
「资金流向」「主力净流入」「个股资金流」「资金流排名」stock-capital-flows
「15分钟资金流」「分钟级资金流」「分时资金流」「某日某时刻资金流切片」「日终资金流」stock-capital-flows
「某只票资金流」「工业富联资金流」「601138 主力净流入」stock-capital-flows --symbol <代码>
「美股有哪些」「全部美股」「美股代码列表」「美股上市日期」「某美股中英文名」us-basic
「美股最新价」「美股市值」「美股涨跌幅」「美股PE」「东财美股」eastmoney-us-stock-list
「美股利润表」「美股营收/净利润/EPS」「某美股财报」us-income
「美股现金流量表」「美股经营/投资/筹资现金流」「美股资本支出」us-cashflow
「美股资产负债表」「美股资产/负债/所有者权益」us-balance
「港股利润表」「港股营收/净利润/EPS」「某港股财报」hk-income
「港股现金流量表」「港股经营/投资/融资现金流」hk-cashflow（用 --stock_code）
「港股资产负债表」「港股资产/负债/所有者权益」hk-balance
「港股指数K线」「恒生指数走势」「国企指数/恒生科技日线」eastmoney-hk-index-daily-kline
「港股指数权重」「恒生指数成份股权重」「国企指数权重」「某股在恒指权重」hsi-daily-weight（HSAIT 存疑，见说明）

FT A-share 公告与研报数据 Skills

本 skill 是 FTShare-ashare-announcement-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
  2. 调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-announcements-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-specific-url-hash --url-hash <hash> --output announcement.pdf
python <RUN_PY> stock-reports-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-specific-url-hash --url-hash <hash> --output report.pdf

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 公告

  • stock-announcements-all-stocks-specific-date：指定日期全市场股票公告列表（分页）。必填参数：--start-date（YYYYMMDD）；可选 --page、--page-size。

  • stock-announcements-single-stock-all-periods：单只股票公告历史（分页）。必填参数：--stock-code（带市场后缀，如 000001.SZ）；可选 --page、--page-size。

  • stock-announcements-specific-url-hash：通过 url_hash 查询/下载单条公告 PDF。必填参数：--url-hash；可选 --output（保存文件名）。

2. 研报

  • stock-reports-all-stocks-specific-date：指定日期全市场股票研报列表（分页）。必填参数：--start-date（YYYYMMDD）；可选 --page、--page-size。

  • stock-reports-single-stock-all-periods：单只股票研报历史（分页）。必填参数：--stock-code（带市场后缀）；可选 --page、--page-size。

  • stock-reports-specific-url-hash：通过 url_hash 查询/下载单条研报 PDF。必填参数：--url-hash；可选 --output（保存文件名）。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
  3. （可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
  4. 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例子 skill 名
「今天/某天的公告列表」stock-announcements-all-stocks-specific-date
「指定日期全市场公告」stock-announcements-all-stocks-specific-date
「某只股票的历史公告」stock-announcements-single-stock-all-periods
「下载某条公告 PDF」stock-announcements-specific-url-hash
「今天/某天的研报列表」stock-reports-all-stocks-specific-date
「指定日期全市场研报」stock-reports-all-stocks-specific-date
「某只股票的历史研报」stock-reports-single-stock-all-periods
「下载某条研报 PDF」stock-reports-specific-url-hash

FT AI A 股股东数据 Skills

本 skill 是 FTShare-ashare-holder-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY>。
  2. 调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-holder-ten --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-holder-ften --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-holder-nums --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> pledge-summary
python <RUN_PY> pledge-detail --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-share-chg --stock_code 603323.SH

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 十大股东

  • stock-holder-ten：查询单只 A 股股票所有公告期的十大股东信息，含持股比例、股东明细、变动类型等。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）。

2. 十大流通股东

  • stock-holder-ften：查询单只 A 股股票所有公告期的十大流通股东信息，含流通持股比例、股东明细、变动类型等（unlimit_num 固定为 null）。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）。

3. 股东人数

  • stock-holder-nums：查询单只 A 股股票所有公告期的股东人数信息，含股东总人数、人数变化率、人均流通股数、人均持股金额、十大股东/流通股东持股比例等。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）。

4. 股权质押总揽

  • pledge-summary：查询 A 股市场所有报告期的股权质押总揽数据，含质押公司数量、质押笔数、质押总股数、质押总市值、沪深300指数及周涨跌幅。无需任何参数，返回值为数组（无分页包装）。

5. 股权质押个股详情

  • pledge-detail：查询单只 A 股股票所有报告期的股权质押详细信息，含质押比例、质押笔数、质押市值、无限售/限售质押股数、较上年变动等。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）；可选参数：--page、--page_size，返回值含分页信息。

6. 股东增减持

  • stock-share-chg：查询 A 股股东增减持明细，两种模式：指定 --stock_code 分页查询该标的全部历史，或 --is_last 返回所有标的最新一期（分页）。必填其一：--stock_code 或 --is_last；可选 --page、--page_size。含变动股东名称、变动类型（增持/减持）、变动数量、变动前后持股数量、最新股价及涨跌幅、变动日期区间、公告日期等。

7. 股本

  • stock-share：获取单票指定日期股本信息。必填：--stock_code（如 000001.SZ）、--date（YYYYMMDD）；返回总股本、A 股流通/限售/无限售股本、B 股/H 股/境外上市股本等。

8. 实时行情筛选

  • stock-filter：A 股实时行情筛选。传入 --symbol 时按单标的查询（忽略 board 与 listing_date_since）；否则按 --board（star/chi_next/bjse/xshg/xshe/main）+ --listing_date_since（YYYYMMDD）筛选。可选 --page、--page_size。返回扁平分页结构（无信封）。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
  3. （可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
  4. 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例子 skill 名
「603323.SH 的十大股东是哪些？」stock-holder-ten
「查看某只股票历期前十大股东变动」stock-holder-ten
「某股票的大股东持股比例是多少？」stock-holder-ten
「某股票最新一期十大股东有哪些新进股东？」stock-holder-ten
「603323.SH 的十大流通股东是哪些？」stock-holder-ften
「查看某只股票历期前十大流通股东变动」stock-holder-ften
「某股票流通股东的持股比例是多少？」stock-holder-ften
「603323.SH 的股东人数是多少？」stock-holder-nums
「查看某只股票历期股东人数变化趋势」stock-holder-nums
「某股票人均持股金额是多少？」stock-holder-nums
「A 股市场整体股权质押情况如何？」pledge-summary
「全市场质押公司数量和质押总市值是多少？」pledge-summary
「查看历期股权质押总揽数据」pledge-summary
「603323.SH 的股权质押详情是什么？」pledge-detail
「某股票历期质押比例和质押笔数是多少？」pledge-detail
「某股票最新一期股权质押市值是多少？」pledge-detail
「603323.SH 的股东增减持情况如何？」
「某股票最近有哪些股东在减持？」
「某股东对某股票的持股变动历史」
「全市场最新一期股东增减持」
「某股票某日股本是多少？」
「000001.SZ 在 20260716 的总股本与流通股本」
「科创板实时行情筛选」
「600519 实时行情」
「2024 年之后上市的创业板股票」
「某基金的份额变动」
「基金公司名下有多少只基金」
「某基金本周/本月/今年收益率」
「某基金单位净值与累计净值」
「某基金按晨星/证监会分类」
「股票型/混合型基金列表」
「某基金报告期持仓明细」
「某基金持有人结构」
「近期新发基金」
「某基金经理管理过哪些基金」
「ETF/LOF 日线行情」
「某基金申购/赎回/管理费率」
「某基金股票/债券资产配置」
「某基金风险等级」
「跟踪沪深 300 的基金有哪些」

FT A-share 业绩大全 Skills

本 skill 是 FTShare-ashare-performance-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
  2. 调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-performance-express-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-performance-express-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type annual --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-performance-forecast-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-cashflow-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-cashflow-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-income-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-income-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-balance-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-balance-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 业绩快报 / 业绩预告

  • stock-performance-express-all-stocks-specific-period：单一报告期（如 2025Q2）全市场业绩快报列表（分页）。必填：--year、--report-type；可选 --page、--page-size。
  • stock-performance-express-single-stock-all-periods：单只股票历期业绩快报（分页）。必填：--stock-code；可选 --page、--page-size。
  • stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period：单一报告期全市场业绩预告列表（分页）。必填：--year、--report-type；可选 --page、--page-size。
  • stock-performance-forecast-single-stock-all-periods：单只股票历期业绩预告（分页）。必填：--stock-code；可选 --page、--page-size。

2. 现金流量表

  • stock-cashflow-single-stock-all-periods：单只股票所有报告期现金流量表。必填：--stock-code。
  • stock-cashflow-all-stocks-specific-period：指定报告期全市场现金流量表（分页）。必填：--year、--report-type、--page、--page-size。

3. 利润表

  • stock-income-single-stock-all-periods：单只股票所有报告期利润表。必填：--stock-code。
  • stock-income-all-stocks-specific-period：指定报告期全市场利润表（分页）。必填：--year、--report-type、--page、--page-size。

4. 资产负债表

  • stock-balance-single-stock-all-periods：单只股票所有报告期资产负债表。必填：--stock-code。
  • stock-balance-all-stocks-specific-period：指定报告期全市场资产负债表（分页）。必填：--year、--report-type、--page、--page-size。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
  3. （可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
  4. 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例子 skill 名
「2025 年二季报/半年报业绩快报」「指定报告期全市场业绩快报」stock-performance-express-all-stocks-specific-period
「某只股票历期业绩快报」stock-performance-express-single-stock-all-periods
「2025 年年报业绩预告」「指定报告期全市场业绩预告」stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period
「某只股票历期业绩预告」stock-performance-forecast-single-stock-all-periods
「某只股票现金流量表」「历期现金流量表」stock-cashflow-single-stock-all-periods
「2025 年二季报全市场现金流量表」stock-cashflow-all-stocks-specific-period
「某只股票利润表」「历期利润表」stock-income-single-stock-all-periods
「2025 年二季报全市场利润表」stock-income-all-stocks-specific-period
「某只股票资产负债表」「历期资产负债表」stock-balance-single-stock-all-periods
「2025 年二季报全市场资产负债表」stock-balance-all-stocks-specific-period

FT ETF 数据 Skills

本 skill 是 FTShare-etf-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，请求头需携带 X-Client-Name: ft-claw（各子 skill 脚本已内置），接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
  2. 调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> etf-detail --etf 510050.XSHG
python <RUN_PY> etf-description-all
python <RUN_PY> etf-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf 510050.XSHG --since 20240101 --until 20240131
python <RUN_PY> etf-prices --etf 510050.XSHG --since TODAY
python <RUN_PY> etf-candlesticks --symbol 510300.XSHG --interval-unit Day --until-ts-millis 1756791000000 --limit 5
python <RUN_PY> etf-candlesticks-batch --symbols 510300.XSHG,159915.XSHE --interval-unit Day --until-ts-millis 1756791000000 --limit 2

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

ETF — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式（用户常说的词）子 skill
某只 ETF 详情、510050 行情、上证50ETF 涨跌幅、ETF 跟踪指数/市值、某只 ETF 名称/盘口etf-detail
全部 ETF 基础信息、ETF 代码与名称映射、按名称找 ETF 代码、ETF symbol 对照表etf-description-all
ETF 列表、全市场 ETF、按涨跌幅排序的 ETF、筛选某类 ETFetf-list-paginated
某只 ETF 的 K 线、510050 日线/周线/月线、ETF 开高低收、前/后复权etf-ohlcs
某只 ETF 分时、510050 当日分时、ETF 一分钟行情、多日分时走势etf-prices
某只 ETF 5 分钟 K / 日 K / 周 K / 月 K / 年 K、ETF 分钟级 K 线、毫秒时间戳 K 线etf-candlesticks
多只 ETF 的 K 线、批量 ETF 日 K/周 K、510300 与 159915 一起拉 K 线etf-candlesticks-batch

能力总览

  • etf-detail：查询单只 ETF 详情（名称、行情、盘口、市值、涨跌幅、跟踪指数、投资类型等）。必填：--etf；可选 --masks。
  • etf-description-all：查询全部 ETF 基础信息（symbol/name/asset_class 等）。无参数。用户仅给名称时，先用本接口将名称映射到唯一 symbol 再查详情/指标。
  • etf-list-paginated：ETF 分页列表，支持分页、排序、筛选。可选：--order_by/--ob、--filter、--masks、--page_size、--page_no、--filter_index。
  • etf-ohlcs：查询单只 ETF OHLC K 线（开高低收、成交量、成交额，daec 日期区间）。必填：--etf、--since（YYYYMMDD）；可选 --until（YYYYMMDD，默认今天）、--interval（Day/Week/Month，默认 Day）、--adjust（Forward/Backward）。无年线、无 MA。
  • etf-prices：查询单只 ETF 分钟级分时价格。必填：--etf；时间范围二选一：--since（TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n)）或 --since_ts_ms。
  • etf-candlesticks：查询单只 ETF 分/日/周/月/年 K 线（POST + JSON body，毫秒时间戳，支持分钟级与年 K）。必填：--symbol、--interval-unit、--until-ts-millis；可选 --interval-value、--adjust-kind、--since-ts-millis、--limit。仅接受 ETF 标的。
  • etf-candlesticks-batch：批量查询多只 ETF K 线，响应为 [[symbol, K线数组], ...]。必填：--symbols（逗号分隔）、--interval-unit、--until-ts-millis；其余参数同单只。任一非 ETF 标的整体返回系统错误。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
  3. 若用户给的是 ETF 名称/简称：先调用 etf-description-all（或 etf-list-paginated）获取候选，确定标准代码（如 510050.XSHG）。
  4. （可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  5. 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出（详情/K 线/分时等统一使用代码参数）。
  6. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户；若候选代码不唯一，先让用户确认再查询指标。

FT 指数数据 Skills

以下指数相关子 skill 由 ftshare-market-data 同目录 run.py 统一调度（与股票、港股等子 skill 共用入口）。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，请求头需携带 X-Client-Name: ft-claw（各子 skill 脚本已内置），接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
  2. 调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> index-description-all
python <RUN_PY> index-description-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-description-download --url-hash <从列表接口取得的url_hash> --output ./index-desc.pdf
python <RUN_PY> index-weight-summary --index-code 000300 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-list --index-code 000300 --date 20250320 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-download --url-hash <url_hash> --output ./index-weights.xlsx
python <RUN_PY> index-detail --index 000001.XSHG
python <RUN_PY> index-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> index-ohlcs --index 000001.XSHG --since 20240101 --until 20240131
python <RUN_PY> index-prices --index 000001.XSHG --since TODAY
python <RUN_PY> index-candlesticks --symbol 000300.XSHG --interval-unit Day --until-ts-millis 1756791000000 --limit 5
python <RUN_PY> index-candlesticks-batch --symbols 000300.XSHG,399001.XSHE --interval-unit Day --until-ts-millis 1756791000000 --limit 2
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

指数 — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式（用户常说的词）子 skill
全部指数基础信息、指数列表（PB/PE）、有哪些指数、指数 简称/全称、市净率/市盈率 TTM、指数名称查代码（带交易所后缀）index-description-all
指数描述分页、指数简介列表、url_hash（下载描述文件前查列表）、指数名称查代码（纯 6 位代码）index-description-paginated
下载指数描述、指数说明 PDF、指数简介文件（需先有 url_hash）index-description-download
指数权重汇总、权重期数、权重 date/url_hash（下载权重文件前查列表）index-weight-summary
指数成份权重、权重明细、沪深300 成份权重、单期权重列表index-weight-list
下载指数权重、权重 xlsx、成份权重 Excel（需先有 url_hash）index-weight-download
某只 指数详情、上证指数行情、沪深300 点位/涨跌幅、指数名称/成交index-detail
指数列表、全市场指数、按涨跌幅排序的指数、筛选某类指数index-list-paginated
某只指数的 K 线、上证指数日线/周线/月线、指数 开高低收、前/后复权index-ohlcs
某只指数 分时、上证指数当日分时、指数 一分钟行情、多日分时走势index-prices
某只指数 5 分钟 K / 日 K / 周 K / 月 K / 年 K、指数 分钟级 K 线、毫秒时间戳 K 线index-candlesticks
多只指数的 K 线、批量指数日 K/周 K、沪深300 与深证成指一起拉 K 线index-candlesticks-batch
前 N 个交易日、近 N 天交易日、往前推 N 个交易日（查近几天 K 线时先调此接口再转时间戳）get-nth-trade-date

能力总览

  • get-nth-trade-date：获取当前日期的前 N 个交易日。必填：--n（≥1）。查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 nth_trade_date（YYYYMMDD），可直接作为 index-ohlcs 的 --since。
  • index-description-all：查询全部指数基础信息（symbol、全称、简称、pb、pe_ttm）。无需参数；GET /api/v1/market/data/index-description-all。
  • index-description-paginated（描述链 ①）：分页查询指数描述列表（index_code、index_name、index_intro、url_hash 等）。可选：--page（默认 1）、--page-size（默认 20，最大 100）；GET /api/v1/market/data/index/index_description。
  • index-description-download（描述链 ②）：按 url_hash 下载指数描述 PDF。必填：--url-hash；可选：--output（须在当前工作目录下）；GET /api/v1/market/data/index/index_description/{url_hash}。须先用 index-description-paginated 取得 url_hash。
  • index-weight-summary（权重链 ①）：分页查询指数权重汇总（按 index_code 列出各期 date 与 url_hash）。可选：--index-code、--page、--page-size（默认 20，最大 100）；GET /api/v1/market/data/index/index_weight_summary。
  • index-weight-list（权重链 ②）：分页查询指数成份权重明细。必填：--index-code；可选：--date（YYYYMMDD）、--page、--page-size（默认 20，最大 100）；GET /api/v1/market/data/index/index_weight。可先通过 index-weight-summary 确认期数与日期。
  • index-weight-download（权重链 ③）：按 url_hash 下载指数权重 xlsx。必填：--url-hash；可选：--output（须在当前工作目录下）；GET /api/v1/market/data/index/index_weight/{url_hash}。须先用 index-weight-list 或 index-weight-summary 取得 url_hash。
  • index-detail：查询单只指数详情（名称、行情点位、成交、涨跌幅、多周期涨跌幅等）。必填：--index；可选 --masks。若用户仅给名称，先通过 index-description-all 或 index-list-paginated 确认代码再查。
  • index-list-paginated：指数分页列表，支持分页、排序、筛选。可选：--order_by/--ob、--filter、--masks、--page_size、--page_no。
  • index-ohlcs：查询单只指数 OHLC K 线（开高低收、成交量、成交额，daec 日期区间）。必填：--index、--since（YYYYMMDD）；可选 --until（YYYYMMDD，默认今天）、--interval（Day/Week/Month，默认 Day）、--adjust（Forward/Backward）。无年线、无 MA。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • index-prices：查询单只指数分钟级分时价格。必填：--index；时间范围二选一：--since（TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n)）或 --since_ts_ms。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • index-candlesticks：查询单只指数分/日/周/月/年 K 线（POST + JSON body，毫秒时间戳，返回点位数据）。必填：--symbol、--interval-unit、--until-ts-millis；可选 --interval-value、--adjust-kind、--since-ts-millis、--limit。仅接受指数标的。
  • index-candlesticks-batch：批量查询多只指数 K 线，响应为 [[symbol, K线数组], ...]。必填：--symbols（逗号分隔）、--interval-unit、--until-ts-millis；其余参数同单只。任一非指数标的整体返回系统错误。

典型调用流程

指数描述链（查简介 → 下载 PDF）

index-description-paginated  ──取 url_hash──▸  index-description-download
  1. index-description-paginated --page 1 --page-size 20 → 获取 url_hash
  2. index-description-download --url-hash <上一步的 url_hash> --output ./desc.pdf

指数权重链（查期数 → 查明细 → 下载 xlsx）

index-weight-summary  ──取 index_code/date/url_hash──▸  index-weight-list  ──取 url_hash──▸  index-weight-download
  1. index-weight-summary --index-code 000300 --page 1 --page-size 20 → 获取 index_code + 各期 date 与 url_hash
  2. index-weight-list --index-code 000300 --page 1 --page-size 20 → 获取成份明细，每条含 url_hash
  3. index-weight-download --url-hash <上一步的 url_hash> --output ./weights.xlsx

index-weight-download 的 url_hash 也可直接从 index-weight-summary 的 periods[].url_hash 取得，跳过第 2 步。

名称→代码映射（重要）

用户经常给出中文名称（如"沪深300""上证指数"）而非代码。描述分页、权重列表等接口只接受代码参数时，需先完成映射。

目标 skill需要的代码格式推荐映射源映射源返回的字段
index-weight-list纯 6 位代码（000300）index-description-paginatedindex_code + index_name
index-detail / index-ohlcs / index-prices带交易所后缀（000300.XSHG）index-description-allsymbol + name / full_name

映射步骤（以"查沪深300成份权重"为例）：先 index-description-paginated --page 1 --page-size 100 按 index_name 匹配 → 取 index_code → 再 index-weight-list --index-code <code>。

若 index-description-all 已有结果，也可从 symbol 截取前 6 位（去掉 .XSHG / .XSHE / .BJSE）作为 index_code。

通用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
  3. 若用户给的是指数名称/简称：按上方「名称→代码映射」表格选择合适的映射源，先获取代码，再调用目标 skill。若候选代码不唯一，让用户确认后再继续。
  4. （可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  5. 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
  6. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

FT AI A 股 K 线数据 Skills

本 skill 是 FTShare-kline-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，使用 HTTP GET，并携带请求头 X-Client-Name: ft-claw，接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY>。
  2. 调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-ohlcs --symbol 688295.XSHG --since 20240101 --until 20240131
python <RUN_PY> stock-ohlcs --symbol 000001.SZ --since 20240101 --until 20260628 --interval Week
python <RUN_PY> stock-ohlcs --symbol 600000.XSHG --compat v2 --span DAY1 --limit 5
python <RUN_PY> stock-prices --stock 000001.XSHG --since TODAY
python <RUN_PY> stock-candlesticks --symbol 600519.SH --interval-unit Day --since-ts-millis 1756431000000 --until-ts-millis 1756710000000 --limit 5
python <RUN_PY> stock-candlesticks-batch --symbols 600519.SH,000001.SZ --interval-unit Day --until-ts-millis 1756791000000 --limit 2

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 单只股票 OHLC K 线

  • stock-ohlcs：查询单只 A 股标的 K 线（daec）。推荐必填：--symbol；旧 --stock 仍兼容。原始模式需 --since（YYYYMMDD），可选 --until、--interval（Minute/Day/Week/Month）、--adjust；--compat v2 模式可用 --span（DAY1/WEEK1/MONTH1）、--limit、--until_ts_ms，并返回 MA/prev_close 兼容字段。

2. 单只股票分时价格（一分钟级别）

  • stock-prices：查询单只 A 股股票在指定时间范围内的分时数据（一分钟一根），用于分时图、当日/多日走势；含该分钟价格、成交量、成交额、均价、时间戳。必填参数：--stock；时间起点二选一：--since（TODAY / FIVE_DAYS_AGO / TRADE_DAYS_AGO(n)）或 --since_ts_ms（毫秒时间戳）。

3. 通用 candlesticks K 线（POST + JSON body）

  • stock-candlesticks：查询单只标的分/日/周/月/年 K 线（POST + JSON body，毫秒时间戳，统一 candlesticks 契约，支持股票/ETF/可转债/指数）。必填：--symbol、--interval-unit、--until-ts-millis；可选 --interval-value、--adjust-kind、--since-ts-millis、--limit。分钟 K 与 until 跨度 ≤3 天。
  • stock-candlesticks-batch：批量查询多只标的 K 线，响应为 [[symbol, K线数组], ...]，可混合股票/ETF/可转债/指数。必填：--symbols（逗号分隔）、--interval-unit、--until-ts-millis；其余参数同单只。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
  3. （可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
  4. 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例子 skill 名
「688295.XSHG 某日期区间的日线」stock-ohlcs
「查看某只股票的历史 K 线数据」stock-ohlcs
「某股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价」stock-ohlcs
「某股票的周线 K 线」stock-ohlcs
「某股票的月线走势」stock-ohlcs
「某股票最近成交量和成交额是多少？」stock-ohlcs
「某股票前复权/后复权的 K 线」stock-ohlcs
「查询某股票截止某日期前的 K 线（--until YYYYMMDD）」stock-ohlcs
「某股票今天/当日分时」stock-prices
「某股票分钟级分时、分时图数据」stock-prices
「某股票从五日前起的分时」stock-prices
「某股票从 N 个交易日前起的走势」stock-prices
「某股票 5 分钟 K 线 / 年 K 线 / 毫秒时间戳 K 线」stock-candlesticks
「多只股票/ETF/可转债/指数的批量 K 线」stock-candlesticks-batch

FT 宏观经济数据 Skills（中国 + 美国）

本 skill 是 FTShare-macro-economy-data 的统一路由入口，覆盖中国经济与美国经济指标。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「提示词表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

market.ft.tech 接口默认使用内置基础地址，接口路径统一从 /api/v1 开始；可通过 FTSHARE_BASE_URL 覆盖。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

  1. 取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY>。
  2. 中国经济（15 项）：python <RUN_PY> <子skill名>（无额外参数）。
  3. 美国经济（1 项，按 type）：python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>。
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> economic-china-gdp-quarterly
python <RUN_PY> economic-china-pmi-monthly
python <RUN_PY> economic-china-cpi-monthly
python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type nonfarm-payroll
python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type cpi-mom

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览与提示词表

匹配提示：用户问「中国/我国 + 某经济指标」或「美国 + 某经济指标」时，先区分国别，再按下表匹配子 skill（中国 15 项无参；美国 1 项需带 --type）。

中国经济 — 提示词与子 skill 对应表

提示词（用户常说的词）子 skill
GDP、国内生产总值、三次产业economic-china-gdp-quarterly
财政收入、财政月度economic-china-fiscal-revenue-monthly
LPR、贷款市场报价利率、房贷利率、1年期/5年期economic-china-lpr-monthly
PMI、采购经理人指数、制造业/非制造业PMIeconomic-china-pmi-monthly
PPI、工业品出厂价格指数、生产者价格指数economic-china-ppi-monthly
信贷、新增信贷、新增人民币贷款、贷款增量economic-china-credit-loans-monthly
外汇储备、黄金储备、外储economic-china-forex-gold-monthly
社会消费品零售总额、社零、零售总额、消费零售economic-china-retail-sales-monthly
全国税收收入、税收收入、税收月度economic-china-tax-revenue-monthly
CPI、居民消费价格指数、消费价格指数、城市/农村CPIeconomic-china-cpi-monthly
M0、M1、M2、货币供应量、广义货币、狭义货币economic-china-money-supply-monthly
海关进出口、进出口、外贸、出口、进口economic-china-customs-trade-monthly
工业增加值、工业增长economic-china-industrial-added-value-monthly
存款准备金率、存准率、RRR、准备金率economic-china-reserve-ratio-monthly
城镇固定资产投资、固投、固定资产投资economic-china-fixed-asset-investment-monthly

美国经济 — 提示词与 type 对应表

子 skill 固定为 economic-us-economic-by-type，执行：python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>。

提示词（用户常说的词）type 值
美国 ISM 制造业、美国制造业PMIism-manufacturing
美国 ISM 非制造业、美国服务业PMIism-non-manufacturing
美国非农、非农就业、非农人数nonfarm-payroll
美国贸易帐、贸易赤字/盈余trade-balance
美国失业率unemployment-rate
美国 PPI、生产者物价月率ppi-mom
美国 CPI 月率、消费者物价月率cpi-mom
美国 CPI 年率、消费者物价年率cpi-yoy
美国核心 CPI 月率core-cpi-mom
美国核心 CPI 年率core-cpi-yoy
美国新屋开工housing-starts
美国成屋销售existing-home-sales
美国耐用品订单、耐用品订单月率durable-goods-orders-mom
美国咨商会信心指数、消费者信心cb-consumer-confidence
美国 GDP 年率、GDP 初值、季度GDPgdp-yoy-preliminary
美国联邦基金利率、美联储利率、利率决议上限fed-funds-rate-upper

子 skill 列表（路径说明）

所有子 skill 位于本包 sub-skills/<子skill名>/，接口详情见各子 skill 的 SKILL.md。

中国经济（15 项）

  • economic-china-gdp-quarterly — 中国 GDP 季度
  • economic-china-fiscal-revenue-monthly — 中国财政收入月度
  • economic-china-lpr-monthly — 中国 LPR 月度
  • economic-china-pmi-monthly — 中国 PMI 月度
  • economic-china-ppi-monthly — 中国 PPI 月度
  • economic-china-credit-loans-monthly — 中国信贷月度
  • economic-china-forex-gold-monthly — 中国外汇与黄金储备月度
  • economic-china-retail-sales-monthly — 中国社零月度
  • economic-china-tax-revenue-monthly — 中国税收收入月度
  • economic-china-cpi-monthly — 中国 CPI 月度
  • economic-china-money-supply-monthly — 中国货币供应量 M0/M1/M2 月度
  • economic-china-customs-trade-monthly — 中国海关进出口月度
  • economic-china-industrial-added-value-monthly — 中国工业增加值月度
  • economic-china-reserve-ratio-monthly — 中国存款准备金率月度
  • economic-china-fixed-asset-investment-monthly — 中国城镇固定资产投资月度

美国经济（1 项，按 type 区分 16 类）

  • economic-us-economic-by-type — 美国经济指标统一接口，必填 --type（见上表 type 值）。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图，从「中国经济 — 提示词与子 skill 对应表」或「美国经济 — 提示词与 type 对应表」匹配子 skill 及（美国）--type。
  3. （可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  4. 执行：中国 python <RUN_PY> <子skill名>；美国 python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>。
  5. 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.