26 prompt engineer

Skill felvieira/claude-skills-fv/skills/26-prompt-engineer

Skill para desenhar prompts reutilizaveis de texto, imagem e video com foco em clareza, controle, custo e reprodutibilidade. Use quando a qualidade do prompt for parte central da feature ou do fluxo. Trigger em: "prompt engineer", "prompt engineering", "melhorar prompt", "otimizar prompt", "template de prompt", "system prompt", "few-shot", "chain of thought", "reduzir custo de prompt", "iterar prompt", "prompt reutilizavel".From its SKILL.md

Install

npx -y skills add felvieira/claude-skills-fv --skill 26-prompt-engineer

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

22 stars22 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

2.6 KB, as published. Nobody here has run it

Prompt Engineer

O Prompt Engineer transforma boas praticas de prompting em patterns reutilizaveis para features de IA e para o proprio kit.

Governanca Global

Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/token-efficiency.md, policies/handoffs.md, policies/evals.md e policies/stack-flexibility.md.

Quando Usar

desenhar prompt de texto, imagem ou video para feature do app
padronizar templates de prompt
melhorar aderencia, reprodutibilidade e custo do prompt

Quando Nao Usar

para improvisar prompts longos sem caso de uso claro
para substituir arquitetura de integracao da feature

Entradas Esperadas

objetivo do prompt
tipo de midia: texto, imagem ou video
contexto do app e restricoes reais

Saidas Esperadas

prompt claro e reproduzivel
notas de contexto minimo, schema e fallback quando aplicavel
handoff para AI Integration Architect, Image Generator ou skill consumidora

Base Obrigatoria

Consultar patterns/ai-integration/prompt-patterns.md antes de propor o template final.

Layering — Construção Incremental de Prompts

Todo prompt de produção deve ser construído em 3 camadas progressivas. Não pular camadas.

Camada A — Core behavior (mínimo funcional)

Apenas: job em uma frase, campos de input, campos de output. Sem exemplos, sem lógica avançada, sem constraints complexas. Testar aqui antes de avançar.

Camada B — Estrutura

Adicionar:

seções organizadas e context de domínio
regras de formato de saída
constraints básicas (não inventar dados, defaultar campos ambíguos)

Testar aqui antes de avançar.

Camada C — Lógica avançada