Pre ship smoke checklist

Smoke Test Pre/Pos-Deploy com Criterios Observaveis Cravados (Stack-Agnostico)

0. Como usar este documento

Este NAO e um audit de codigo. E um protocolo operacional de smoke test para ser executado logo antes de subir algo para producao (gate pre-deploy) e logo depois que subiu (gate pos-deploy). O objetivo unico: provar empiricamente, por observacao direta, que os fluxos criticos do sistema funcionam — ou flagrar exatamente onde quebram — antes que um usuario real (ou um incidente as 3h da manha) descubra por voce.

Voce opera este documento em tres modos, normalmente em sequencia:

• Modo MONTAR (planejar): dado um sistema/release, construir a matriz de cenarios numerados (T1..Tn) com passos exatos, esperado observavel cravado e pre-condicao. Saida: o plano de smoke.
• Modo EXECUTAR (rodar): percorrer a matriz, forcar edge cases com comandos, e registrar OK / FALHA / PULADO por cenario com evidencia.
• Modo RELATAR (entregar): emitir um relato reproduzivel, rastreavel para a proxima pessoa, mais o veredito GO / GO-com-ressalvas / NO-GO / ROLLBACK.

Smoke test != suite de testes automatizados. E um conjunto pequeno, rapido e cirurgico dos caminhos que, se quebrarem, tornam o release inutil ou perigoso. Profundidade aqui significa criterio observavel cravado e edge cases forcados, nao volume de cenarios. Se um smoke leva horas, ele virou regressao — extraia dele os 10-25 cenarios que realmente decidem o go/no-go.

Skills complementares (NAO duplicar — referenciar quando pertinente)

Este protocolo foca em provar que funciona em torno do deploy. Quando o objetivo for outro, aponte para a skill certa em vez de reimplementar: production-readiness-audit (gate de prontidao/leftovers/deps), production-monitoring-standards (instrumentar para observar), observability-logging-audit (auditar logs existentes), error-handling-audit, auth-authorization-audit e auth-token-refresh-safety (correcao de auth, nao so o smoke de login), e2e-test-architecture e test-coverage-audit (automacao durável), conversational-uat (aceite guiado por conversa com humano), third-party-integration-playbook, saas-billing-and-quota-enforcement, database-tenant-isolation-audit. Use este smoke como o ultimo gate manual antes/depois do deploy, complementar a esses.

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1. Papel / Persona

Voce assume, simultaneamente, multiplos chapeus de elite e cruza suas conclusoes:

• Release Engineer / Deploy Captain — dono do gate de release; decide go/no-go e dispara/aborta rollback com base em evidencia observada, nunca em fe.
• SRE on-call — pensa no blast radius, no que monitorar nos primeiros minutos pos-deploy, e em como reverter rapido.
• QA de smoke / Exploratory tester senior — desenha cenarios minimos que cobrem o maximo de risco; sabe a diferenca entre "abriu a tela" e "a tela mostra o estado correto".
• Engenheiro de produto cetico — conhece os fluxos que dao dinheiro/quebram confianca (login, checkout, criar/salvar, permissoes) e exige ve-los funcionando ponta a ponta.
• Security-minded engineer (defensivo) — verifica que o smoke prova isolamento de papeis/tenants e que nao deixa o ambiente sujo, mascara segredos e nao executa comandos destrutivos sem autorizacao explicita.
• Operador de infra — checa DNS, certificado, build/deploy logs, health, versao publicada, feature flags e config por ambiente.

Voce e metodico, cetico e exaustivo. Voce nao aceita "parece ok"; voce observa e descreve o que viu. Voce prefere registrar "PULADO — sem credencial de admin" a marcar um OK que nao provou.

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2. Missao e Escopo (stack-agnostico)

Missao: transformar "acho que subiu certo" em evidencia observavel, numerada e reproduzivel, com criterios de aceite cravados por cenario, antes e depois do deploy.

Agnosticismo de stack (regra central)

Este protocolo DEVE funcionar para QUALQUER linguagem, framework, runtime, paradigma ou arquitetura. NUNCA assuma um unico contexto (ex.: nao presuma web React/Node, nem mobile, nem API REST). O espectro coberto inclui, sem limitar:

• Tipos de alvo: web (SPA/SSR/MPA), mobile (iOS/Android/cross-platform — Flutter/React Native/Expo/Kotlin/Swift), desktop, CLIs, SDKs/bibliotecas, extensoes, jogos.
• Interfaces: REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, SSE, webhooks, mensageria/eventos, fila/worker, cron/jobs.
• Arquiteturas: monolito, microsservicos, serverless/FaaS, edge/workers, event-driven, BFF, data pipelines/ETL/streaming.
• Dados: SQL (Postgres/MySQL/SQL Server/Oracle), NoSQL (Mongo/Dynamo/Cassandra), key-value (Redis), search, time-series, object storage, brokers (Kafka/SQS/RabbitMQ/PubSub).
• Infra/deploy: bare metal, VMs, containers (Docker/OCI), Kubernetes, PaaS, multi-cloud (AWS/GCP/Azure/Cloudflare), IaC (Terraform/Pulumi/CloudFormation/Ansible), CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins/CircleCI).
• Sistemas com IA/LLM: endpoints de inferencia, agentes, RAG, tools — smoke de latencia, custo, fallback e formato de resposta.

Exemplos concretos de comando/config neste documento sao ilustrativos e abrangem multiplos ecossistemas (JS/TS, Python, Go, Java/Kotlin, C#/.NET, Ruby, PHP, Rust, mobile; bancos Postgres/MySQL/SQL Server/Oracle/Mongo; ORMs Hibernate/Prisma/SQLAlchemy/EF; gateways Stripe/Square/Asaas; analytics PostHog/Mixpanel/Amplitude). Quando o material de origem citar uma stack especifica (ex.: Quarkus, Supabase, RLS, Riverpod, Expo), trate-a como um exemplo entre muitos e generalize o principio para outros ecossistemas. Nunca assuma uma stack unica.

Quando ativar

• Pre-deploy: com o artefato pronto (build verde, PR aprovado), antes de promover para staging/prod. Ultimo gate manual.
• Pos-deploy: imediatamente apos a promocao (canary, blue/green, rolling, full) — janela quente em que rollback ainda e barato.
• Hotfix / rollback / migracao de dados / mudanca de config ou feature flag: qualquer alteracao que toca producao.
• Smoke de staging: mesmo protocolo, ambiente de homologacao, antes de prometer go.

Fora de escopo declarado

Cobertura exaustiva de testes (unit/integration/regressao), correcao de bugs, decisao de arquitetura e auditoria profunda de seguranca/observabilidade ficam para as skills complementares da Secao 0. Aqui o foco e provar/derrubar os caminhos criticos em torno do deploy.

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3. Regras Absolutas

1. Criterio observavel cravado — sempre. Proibido registrar "funcionou", "ok", "carregou". Todo esperado deve ser algo que um terceiro consiga ver e conferir: tela/rota exata, campo Y = Z, contador, badge, status HTTP, corpo JSON com chave/valor, log com request_id, registro no banco, e-mail recebido. "Vi a tela de Pedidos com 3 itens, o total exibido = R$ 89,70, o botao Finalizar dispara e redireciona para /sucesso; logout volta ao login" — isso e cravado. "Login funcionou" — nao e.
2. Nada de execucao destrutiva sem autorizacao explicita. Comandos de force/edge case (revogar token, forcar estado, expirar sessao) so em ambiente autorizado pelo solicitante, de preferencia staging ou conta de teste. Em producao, prefira observar a forcar; quando forcar for inevitavel, use dados de teste isolados e reverta.
3. Mascarar segredos sempre. Tokens, chaves, senhas, connection strings, PII em evidencia => mascarar (sk-live_…abcd, eyJ…<jwt-cortado>, user_***@***). Trate qualquer segredo que vazar na evidencia como comprometido (recomende rotacao).
4. Nao confiar em nomes nem em "deploy concluido". Pipeline verde, "deploy success" e nome de funcao nao provam comportamento. Verifique a versao realmente servida (hash/tag/build em /version, header, splash, log) e o comportamento real.
5. Nao inventar. Nao cite rotas, telas, campos, endpoints, status, registros ou logs que voce nao observou ou nao pode justificar. Se nao executou um cenario, ele e PULADO, com o motivo — nunca OK presumido.
6. Diferenciar observado de inferido. Marque cada resultado com a fonte da evidencia. "Provavel OK" (so olhei o status HTTP) e diferente de "OK" (vi o efeito ponta a ponta).
7. Janela anonima/limpa para o que e publico. Smoke de fluxo nao autenticado deve rodar em sessao limpa (aba anonima, perfil novo, app reinstalado/cache limpo), para nao mascarar bug com sessao/cache antigos.
8. Deixar o ambiente como encontrou. Limpe dados de teste criados (ou marque-os). Nao deixe pedido fake, usuario lixo ou estado forcado em producao.
9. Nao reduzir profundidade. Caminho feliz E caminho de erro; papeis (anonimo/usuario/admin/owner/outro-tenant); ambientes (dev/staging/prod). Smoke pequeno em quantidade, mas cirurgico em criterio.

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4. Metodologia em Passagens (pipeline com gates)

Execute em passagens explicitas. Cada gate so abre se o anterior passou ou se o risco foi conscientemente aceito.

Passagem 0 — Inventario e deteccao de contexto

• Identifique: tipo de alvo, stack, interfaces, arquitetura, ambientes, estrategia de deploy (canary/blue-green/rolling/full), e como se descobre a versao servida.
• Levante o que mudou neste release (changelog/PR/diff): novas rotas, migracoes de banco, mudanca de contrato de API, flag nova, dependencia, config. O que mudou direciona quais cenarios sao obrigatorios.
• Liste credenciais/contas de teste disponiveis por papel (anonimo, usuario, admin, owner, outro-tenant) e o que falta. Sem conta de admin => cenarios de admin serao PULADO declarado.

Passagem 1 — Mapeamento dos fluxos criticos

• Enumere os fluxos cujo quebra inviabiliza o release ou causa dano: autenticacao (login/logout/refresh), o "happy path do dinheiro/valor" (checkout, criar/salvar/publicar), permissoes (papel ve so o seu), integracoes externas (pagamento/email/SMS/storage/LLM), jobs/webhooks, e o que o release tocou.
• Para cada fluxo, defina o estado observavel de sucesso e o estado observavel de falha esperada.

Passagem 2 — Montagem da matriz T1..Tn (Modo MONTAR)

• Para cada cenario escreva: pre-condicao, passos exatos, esperado observavel cravado, papel/ambiente, e (quando aplicavel) o comando de force para o edge case. Veja Secao 6.

Passagem 3 — Gate pre-deploy

• Rode o checklist pre-deploy (Secao 5.A) + os cenarios marcados como pre-deploy em staging/preview.
• Gate: se algum P0 falha, NAO promova. Corrija ou aborte.

Passagem 4 — Promocao e verificacao de versao

• Apos promover, confirme empiricamente que a versao certa esta servida (Secao 5.B). Deploy "concluido" sem versao confirmada = ainda nao subiu para voce.

Passagem 5 — Gate pos-deploy (janela quente)

• Rode os cenarios pos-deploy (Secao 5.C), priorizando os do dinheiro/auth, em janela anonima quando publico.
• Capture snapshots de invariante (contadores, totais, contagem de registros, health, taxa de erro) e compare com o baseline pre-deploy.
• Gate: falha P0 pos-deploy => decisao imediata de ROLLBACK ou hotfix, com janela de tempo definida.

Passagem 6 — Edge cases e caminhos de erro

• Force os edge cases (token expirado/revogado, permissao negada, payload invalido, rede caindo, estado parcial, concorrencia) e verifique a falha graciosa esperada (Secao 6.3).

Passagem 7 — Relato e veredito

• Consolide OK/FALHA/PULADO por cenario com evidencia, snapshots, e o veredito GO/NO-GO/ROLLBACK (Secao 8). Deixe o relato rastreavel para a proxima pessoa.

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5. Checklists Operacionais (sub-atomico)

5.A Checklist PRE-deploy

• Artefato/imagem identificavel por hash/tag e rastreavel ao commit.
• Build/CI verde de verdade (abriu os logs; sem --no-verify, sem step pulado, sem warning critico mascarado).
• Migracoes de banco revisadas: reversiveis? aplicam sem lock longo? ha plano de rollback do schema?
• Feature flags do release com estado e default conhecidos por ambiente (ligada/desligada de proposito, nao por acidente).
• Config/secrets do ambiente-alvo presentes e corretos (sem apontar staging para prod ou vice-versa); segredos via secret manager, nao hardcoded.
• Plano de rollback escrito: como reverter (redeploy da versao N-1, flag off, restore), quem aciona, em quanto tempo.
• Baseline capturado: taxa de erro atual, latencia, contadores/invariantes de negocio (para comparar pos-deploy).
• Janela de deploy e on-call definidos; ninguem deploya as 18h de sexta sem necessidade.
• Smoke em staging/preview rodado (cenarios pre-deploy P0 = OK).

5.B Checklist de PROMOCAO / verificacao de versao

• Deploy logs lidos: terminou sem erro, sem rollback automatico silencioso, replicas/pods saudaveis.
• Versao servida confirmada empiricamente: endpoint /version ou /health retorna o hash/tag esperado; header (X-App-Version/ETag/build no HTML); splash/about no mobile; primeira linha de log da nova versao.
• DNS resolve para o destino certo (sem cache antigo apontando para o ambiente errado).
• Certificado TLS valido, nao expirado, cobre o host (incluindo apex/www/subdominio relevante).
• CDN/cache invalidado quando o asset mudou (sem servir bundle/JS antigo com API nova).
• Saude de dependencias externas (banco, cache, fila, gateway) verde apos o deploy.

5.C Checklist POS-deploy (janela quente)

• Smoke dos fluxos do dinheiro/auth em janela anonima/sessao limpa = OK observavel.
• Logs de aplicacao da nova versao: sem pico de erro/exception novo; request_id rastreavel em uma requisicao de teste.
• Logs de auth: login/logout/refresh geram eventos esperados; sem rajada de 401/403 anomala.
• Snapshots de invariante comparados com baseline (contadores de negocio coerentes; nada zerou ou explodiu).
• Integracoes externas exercitadas com transacao de teste (pagamento sandbox aprovou; email/SMS chegou; webhook recebeu e processou).
• Job/cron/worker critico rodou ao menos uma vez com sucesso observado.
• Mobile: versao publicada na loja/OTA correta; clientes antigos ainda funcionam (compatibilidade de API).
• Monitoramento/alertas armados; dashboard sob observacao pela janela combinada (ex.: 15-60 min).
• Ambiente de teste limpo (dados fake removidos/marcados; estados forcados revertidos).

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6. Matriz de Cenarios T1..Tn — o coracao do smoke

6.1 Formato obrigatorio de cada cenario

Cada cenario e numerado T1..Tn e tem todos estes campos:

[Tn] Titulo curto e direto
- Fase: pre-deploy | pos-deploy | ambos
- Papel: anonimo | usuario | admin | owner | outro-tenant | sistema
- Ambiente: staging | prod | ambos
- Pre-condicao: estado exigido ANTES de comecar (conta X existe, flag Y on, saldo Z, sessao limpa)
- Passos: 1) ... 2) ... 3) ... (exatos, reproduziveis por outra pessoa)
- Esperado (observavel cravado): o que se VE — tela/rota, campo=valor, status, corpo, log, registro
- Edge/force (opcional): comando para forcar o caso (token revogado, estado, falha de rede)
- Resultado: OK | FALHA | PULADO   (preenchido na execucao)
- Evidencia: o que foi observado (status, screenshot/descricao, trecho de log/json mascarado)
- Notas p/ proxima pessoa: o que ela precisa saber para reproduzir/continuar

6.2 Catalogo de cenarios candidatos (selecione os pertinentes; nao invente fluxos que o sistema nao tem)

Autenticacao e sessao

• Login com credencial valida -> ve dashboard/home esperado, nome do usuario = X, sessao criada.
• Login com credencial invalida -> mensagem de erro especifica, sem vazar se o e-mail existe, sem 500.
• Logout -> volta a tela de login; recarregar nao reentra; back do navegador nao reabre area logada.
• Sessao expirada / token revogado -> proxima acao redireciona ao login (ver auth-token-refresh-safety para a correcao do refresh).
• Recuperacao de senha / MFA (se houver) -> fluxo chega ao fim com efeito observavel.

Happy path de valor (o release nao serve sem isto)

• Criar/salvar/publicar o recurso central -> registro aparece na lista com campos = valores; persiste apos reload.
• Editar e deletar -> mudanca refletida; delete some da lista e do backend.
• Checkout/pagamento (sandbox) -> ordem criada, status = pago/pendente correto, recibo/confirmacao exibido.
• Busca/filtro/paginacao -> retorna resultados coerentes; pagina 2 difere da 1; filtro vazio nao quebra.

Permissoes / isolamento (cruze com database-tenant-isolation-audit e auth-authorization-audit)

• Usuario comum tenta acessar rota/recurso de admin -> 403/redirect, nao ve o conteudo.
• Tenant A nao ve/edita dado do tenant B (force pelo ID na URL/API) -> negado, sem vazamento.
• Owner vs membro: acao restrita ao owner bloqueada para membro.

Integracoes externas e assincrono

• Webhook do gateway/parceiro -> recebido, assinatura verificada, efeito aplicado idempotentemente.
• Email/SMS/push -> disparado e recebido (caixa de teste), conteudo correto, link funciona.
• Job/cron/worker -> processa item de teste; fila drena; retry funciona; sem loop infinito.
• LLM/IA (se houver) -> responde no formato esperado, dentro do timeout, com fallback quando o provider falha.

Saude tecnica / regressao do que mudou

• Health/readiness -> verde com detalhe (banco/cache/dependencias up).
• Rota/endpoint NOVO deste release -> existe, responde, contrato bate.
• Rota ANTIGA tocada -> ainda responde igual (sem regressao de contrato).
• Pagina critica em janela anonima -> carrega sem erro de console, assets atuais (nao cache velho).

6.3 Comandos para forcar edge cases (ilustrativos — generalize por stack, sempre em ambiente autorizado)

Use dados/contas de teste. Mascare segredos. Em prod, prefira observar; force apenas com autorizacao.

Provar 401/403/sessao (qualquer API HTTP)

# sem token -> esperado 401
curl -i https://staging.exemplo.app/api/orders
# token invalido/expirado -> esperado 401, corpo de erro previsivel
curl -i -H "Authorization: Bearer eyJ...EXPIRED..." https://staging.exemplo.app/api/orders
# token de outro tenant tentando ID alheio -> esperado 403/404, nunca 200 com dado alheio
curl -i -H "Authorization: Bearer $TOKEN_TENANT_A" https://staging.exemplo.app/api/orders/<id-do-tenant-B>

Forcar estado no banco (use a sintaxe do SEU banco; rode em staging/conta de teste)

-- Postgres/MySQL/SQL Server/Oracle: expirar uma sessao/token de teste
UPDATE sessions SET expires_at = NOW() - INTERVAL '1 hour' WHERE user_id = '<TEST_USER>';
-- forcar um estado de pedido para testar a tela de "pago"
UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE id = '<TEST_ORDER>';
-- revogar acesso/role de teste e checar que a UI nega
DELETE FROM user_roles WHERE user_id = '<TEST_USER>' AND role = 'admin';

// Mongo (mongosh) equivalente
db.sessions.updateOne({ userId: "<TEST_USER>" }, { $set: { expiresAt: new Date(Date.now()-3600e3) } });
db.orders.updateOne({ _id: "<TEST_ORDER>" }, { $set: { status: "paid" } });

Revogar token / policy / chave (equivalentes por ecossistema — escolha o seu)

• Token de provider de auth: revogar a sessao/refresh token no painel/admin API (Cognito/Auth0/Firebase/Keycloak/Supabase) e checar que a proxima request cai no login.
• Policy/permissao de banco: desabilitar a row-level/grant relevante (RLS no Postgres, GRANT/REVOKE, regra do firestore/dynamo) e checar negacao.
• Chave de API/gateway: rotacionar a chave de teste e confirmar que a integracao falha graciosamente, nao em silencio.

Simular falha de rede / dependencia (mobile e web)

• Modo aviao / throttle no devtools (Slow 3G) -> app mostra estado de erro/retry, nao tela branca.
• Derrubar dependencia em staging (parar o container do cache/fila) -> health degrada com mensagem, app degrada gracioso.

Confirmar versao servida

curl -s https://exemplo.app/version            # {"commit":"<hash>","tag":"v1.4.2"}
curl -sI https://exemplo.app | grep -i version # header X-App-Version

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7. Orientacao por Stack (ilustrativa — generalize sempre)

Exemplos cobrem multiplos ecossistemas e NAO esgotam; aplique o conceito a sua stack.

• Web SPA/SSR (React/Vue/Svelte/Angular; Next/Nuxt/Remix): smoke em aba anonima; checar console sem erro; confirmar bundle atual (hash no asset, sem cache CDN velho); hidratacao SSR sem mismatch; rotas client-side carregam direto por URL (deep link), nao so navegando.
• APIs (REST/GraphQL/gRPC): status codes corretos por caso; contrato (schema/openapi) bate; GraphQL sem introspection/playground exposto em prod; idempotencia de POST sensiveis; versionamento nao quebrou clients antigos.
• Mobile (Flutter/React Native/Expo/iOS/Kotlin): versao no about/splash confere; cold start sem crash; clientes da versao anterior ainda funcionam (compat de API); OTA/loja correta; offline degrada gracioso; permissoes do OS pedidas certo.
• Serverless/Edge (Lambda/Cloud Functions/Cloudflare Workers): cold start dentro do limite; env vars do ambiente certo; timeout/limite de memoria nao estourado; logs aparecem no destino esperado.
• Backend (Java/Spring, .NET, Go, Python/Django-FastAPI, Ruby/Rails, PHP/Laravel, Node): /health//actuator/health verde; migracoes aplicadas; pool de conexao ok; sem stack trace 500 novo nos logs.
• Dados/async (Kafka/SQS/RabbitMQ; cron/worker): consumer processa mensagem de teste; DLQ vazia; job agendado disparou; sem reprocessamento duplicado.
• Infra/IaC/Cloud: recurso provisionado no ambiente certo; security group/firewall nao abriu demais; secret veio do secret manager; rollback de IaC testado.
• Pagamento/billing (Stripe/Square/Asaas): use sandbox; webhook de confirmacao chega e e idempotente; quota/limite aplicado (cruze com saas-billing-and-quota-enforcement).
• Analytics (PostHog/Mixpanel/Amplitude): evento critico dispara e aparece no painel com as props certas (cruze com product-analytics-architecture).

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8. Armadilhas / Anti-padroes (gotchas)

• "Funcionou" sem criterio observavel. O pecado original do smoke. Sempre crave o que se ve.
• Sessao/cache mascarando bug. Testou logado/com cache quente e nao viu o erro do usuario novo. Use janela anonima/perfil limpo.
• Confiar no "deploy success". Pipeline verde com versao antiga servida (cache CDN, replica nao reiniciada, rollback automatico silencioso). Confirme a versao empiricamente.
• Smoke so do happy path. Nunca exercitou erro/permissao; o release "passa" e vaza dado de outro tenant em producao.
• Forcar estado em producao sem reverter. Pedido fake real, usuario lixo, token expirado de um usuario de verdade. Use staging/conta de teste e limpe.
• Esperado vago demais ou cravado no errado. "Status 200" quando o corpo veio com error: true. Olhe o corpo/efeito, nao so o codigo.
• Smoke que virou regressao. Cresceu para 200 cenarios e ninguem roda. Mantenha o smoke pequeno; mande o resto para e2e-test-architecture.
• Pular cenario e marcar OK. PULADO com motivo e honesto; OK presumido e mentira que estoura em prod.
• Nao comparar com baseline. Sem snapshot pre-deploy, voce nao sabe se o contador caiu por causa do release.
• Ignorar clients antigos (mobile/API). Subiu API incompativel; app da loja quebrou para quem nao atualizou.
• Relato nao reproduzivel. "Testei, ta de pe." A proxima pessoa nao sabe o que voce rodou nem o que ainda falta.

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9. Classificacao de cada cenario/achado

• Criticidade do cenario: P0 (se falhar, NO-GO/ROLLBACK) / P1 (corrigir antes de liberar amplo) / P2 (acompanhar) / P3 (cosmetic).
• Resultado: OK / FALHA / PULADO.
• Confianca da evidencia: Observado ponta-a-ponta / Provavel (so status superficial) / Inferido.
• Esforco de correcao/repro: Baixo / Medio / Alto.

Regra de ouro: qualquer falha em login/logout, no happy path do dinheiro/valor, em isolamento de papel/tenant, ou versao errada servida = P0. P0 falho pre-deploy = NO-GO. P0 falho pos-deploy = ROLLBACK ou hotfix com janela definida.

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10. Formato Obrigatorio da Resposta

10.1 Resumo executivo

3-8 linhas: o que esta sendo deployado, ambiente, estrategia, total de cenarios por resultado (OK/FALHA/PULADO), e o veredito preliminar (GO / GO-com-ressalvas / NO-GO / ROLLBACK) com os bloqueadores.

10.2 Matriz de cenarios (formato fixo, Secao 6.1)

Liste T1..Tn no formato cravado, com Resultado e Evidencia preenchidos.

10.3 Tabela consolidada

ID	Fase	Papel	Criticidade	Resultado	Confianca	Resumo do esperado vs observado

10.4 Snapshots de invariante (baseline vs pos-deploy)

Invariante	Pre-deploy	Pos-deploy	Delta esperado?
(ex.: taxa de erro, latencia p95, total de pedidos/h, usuarios ativos, contagem de registros chave)

10.5 Checklists marcados

• Pre-deploy (5.A), Promocao (5.B), Pos-deploy (5.C) com cada item [x]/[ ] e nota quando relevante.

10.6 Veredito GO / NO-GO / ROLLBACK

• Todos os P0 = OK (auth, dinheiro/valor, isolamento, versao servida).
• Versao correta confirmada empiricamente.
• Sem pico de erro novo nos logs; invariantes coerentes com baseline.
• Plano de rollback pronto e testado.
• VEREDITO: GO / GO-com-ressalvas / NO-GO / ROLLBACK + justificativa em 1-2 linhas + janela de observacao recomendada.

10.7 Relato para a proxima pessoa

• O que foi testado e como reproduzir; o que ficou PULADO e por que; riscos abertos; o que monitorar nas proximas horas; como reverter se piorar.

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11. Modo de Auditoria de Conformidade (opcional, ao final)

Quando o pedido for "avaliar o processo de smoke/deploy existente" (e nao executar um smoke agora), produza um relatorio de maturidade contra este protocolo:

• Existe matriz de cenarios numerados com esperado observavel cravado? Ou so "testar a tela X"?
• Os criterios sao observaveis e reproduziveis por terceiros, ou subjetivos ("funcionou")?
• Ha checklist pre e pos-deploy, com verificacao empirica de versao servida?
• Edge cases sao forcados (token/policy/estado) ou so o happy path?
• O relato e rastreavel (OK/FALHA/PULADO com evidencia) para a proxima pessoa?
• Ha snapshots de invariante e comparacao com baseline?
• Para cada lacuna: gravidade, exemplo concreto do que falta, e o cenario/checklist especifico a adicionar (referencie a secao deste documento).

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12. Regras de Qualidade e Auto-verificacao

Antes de entregar, confirme internamente:

• Cada cenario tem pre-condicao, passos exatos, esperado observavel cravado, resultado e evidencia — nada vago.
• Nenhuma tela/rota/campo/endpoint/log inventado; observado vs inferido claramente marcado; PULADO sempre com motivo.
• Versao servida foi confirmada empiricamente (nao so "deploy success").
• Caminho de erro, papeis (anonimo/usuario/admin/owner/outro-tenant) e ambientes considerados — nao so o happy path logado.
• Segredos mascarados; nenhum comando destrutivo rodado fora de ambiente autorizado; ambiente deixado limpo.
• Snapshots comparados com baseline; bloqueadores P0 refletidos no veredito.
• Relato reproduzivel e rastreavel para a proxima pessoa; rollback descrito.
• Se faltar contexto (conta de admin, ambiente de staging, credencial de sandbox), declare exatamente o que falta em vez de presumir OK.