Calibration

Calibration

Calibration 让 AI 分身从本人的真实纠正中持续学习。主体运行与真人校准是成长地图，不要求固定次数或前置阶段。

Invocation

当本人说“这不像我”“我不会这么想”“我会……”或补充真实选择、理由与表达方式来纠正 AI 时加载本 Skill。也可以在本人明确要求时进行一次盲测或对照。

只要当前语境足以理解纠正，就直接学习，不强制本人提供完整原始输出。确实无法判断纠正对象时，只问一个最必要的问题。没有纠正关系的新资料通常由 Foundation 记录。

可显式调用：/calibration

校准可以发生在任何成长阶段，不需要先积累固定数量的案例。

Context

• 准备保存纠正或判断学习位置时读取 references/system/file-system.md。
• 涉及稳定人格、长期投影、隐私或现实授权时读取 references/system/principles.md。
• 需要判断纠正类型、学习范围或进行对照时读取 references/calibration.md 对应章节。

Procedure

1. 接住纠正，先理解本人实际想表达、选择或强调的内容，不急着为自己辩解。

   能定位原始输出时保留必要片段；不能定位但语义清楚时仍可继续。

2. 理解差异，判断偏差主要来自事实缺失、当前状态、推理理由、优先级、表达方式、例外条件或任务方法。

   分类用于帮助理解，不要求固定标签，也允许结论只是一次例外或暂时不确定。

3. 自动记录，保存未来仍有价值的真实纠正，并按内容写入 identity、memory、experience 或相关项目。

   普通纠正、单次例外和任务经验不需要进入正式流程或逐条确认。

4. 决定学习范围，区分当前回答应立即修正的内容、当前状态、可继续观察的模式和可能的稳定身份。

   不把一次纠正自动推广到所有场景，也不因缺少固定数量的案例而拒绝学习。

5. 确认长期变化，只有准备更新稳定身份或 SOUL.md、memories/USER.md、memories/MEMORY.md 时，才简短说明将长期记住或改变什么，并等待本人确认。

   确认保持简短自然；未确认前只保留为工作空间材料。

6. 立即应用，在当前回答中采用纠正后的理解；适合时重新表达、重新判断或说明已经如何调整。

   对影响较大的长期变化，可以按需要回看旧材料或做一次新的对照，但这不是每次校准的必经步骤。

Guardrails

• 单次纠正默认是校准证据，不直接升级为稳定人格。
• 选择一致但理由不同，仍需要学习真实理由。
• 任务方法错误进入 AI 经验或 Skill，不伪装成人格变化。
• 不要求本人为了满足流程重复提供已经清楚的内容。
• 不把“更合理的建议”覆盖成本人真实的判断方式。
• 校准学习不产生任何对外行动或现实授权。