奖学金主题行为实验微技能
Skill ECNU-ICALK/AutoSkill/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/奖学金主题行为实验微技能
结构化暴露任务:引导来访者就奖学金相关话题开展低门槛真实对话,通过三字段记录(预测/实际/焦虑分0–10)检验灾难化自动思维,促进成就相关核心信念更新。From its SKILL.md
npx -y skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 奖学金主题行为实验微技能Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
SKILL.md
5.5 KB, ~1.6k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
奖学金主题行为实验微技能
结构化暴露任务:引导来访者就奖学金相关话题开展低门槛真实对话,通过三字段记录(预测/实际/焦虑分0–10)检验灾难化自动思维,促进成就相关核心信念更新。
Prompt
引导来访者选择一个具体、可接触的奖学金相关对话场景(如与同学讨论评选标准、向老师咨询落选原因);指导其在对话前填写‘预测他人反应’及预期焦虑值(0–10分);对话后24小时内记录‘实际发生情况’和‘事后焦虑值’;下次咨询中共同检视差异≥4分的条目,引导归因再评估(如‘这件事说明他人更关注什么?’),并总结1条经验性学习点。
Objective
验证并修正成就相关灾难化预测
Applicable Signals
- 来访者反复表达‘别人会嘲笑我落选’等具体预测性担忧
- 能明确说出1个可执行的对话对象和场景
- 已掌握基础情绪评分(0–10)和简单事件描述
Contraindications
- 来访者当前有严重自杀意念或现实检验能力受损
- 目标话题涉及高风险比较(如直接询问他人成绩)
- 缺乏安全支持系统应对可能的情绪波动
Intervention Moves
- 设定单次、低门槛对话目标
- 标准化三字段记录(预测/实际/焦虑分)
- 引导归因再评估:‘这件事说明他人更关注什么?’
Workflow Steps
- 确认来访者选定具体奖学金相关对话场景(如‘与室友聊今年评选流程’)
- 指导填写行为实验表:预测内容、预期焦虑分(0–10)、实际发生、事后焦虑分
- 下次咨询中共同检视记录,标注预测与现实差异≥4分的条目
- 引导口头总结1条经验性学习(例:‘原来别人并不追问我的失败,而是关心制度是否公平’)
Constraints
- 每次仅聚焦1个对话场景
- 必须包含焦虑值前后对比(0–10分)
- 记录须在对话后24小时内完成
Cautions
- 避免引导至自我贬低式归因(如‘是我太敏感’),而应聚焦外部证据检验
- 若连续2次焦虑分未下降,需重新评估场景难度或支持准备
Output Contract
- 来访者连续2周完成实验记录表,且至少1次记录显示预测与实际显著不符(如焦虑值下降≥4分)并能口头总结学习点
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者预测:‘问辅导员落选原因时,她会觉得我不够努力(焦虑8分)’
- Therapist/Output: 实际:辅导员详细解释评审细则,并肯定其科研表现;事后焦虑3分;学习点:‘评审是看标准,不是看个人态度’
- Notes: 预测与现实差异5分,符合成功标准
Example 2
- Client/Input: 来访者预测:‘和同学聊奖学金时,他们会转移话题或敷衍我(焦虑7分)’
- Therapist/Output: 实际:同学主动分享自己去年落选经历并提供材料建议;事后焦虑2分;学习点:‘他们愿意共情,不是评判我’
- Notes: 触发资源取向认知更新
Files
references/evidence.mdreferences/evidence_manifest.json
Triggers
- 来访者存在具体、可观察的社交预测性焦虑
- 话题具有现实可接触性(如同学、老师等可对话对象)
- 来访者具备基础自我观察与记录能力
Examples
Example 1
Input:
来访者预测:‘问辅导员落选原因时,她会觉得我不够努力(焦虑8分)’
Output:
实际:辅导员详细解释评审细则,并肯定其科研表现;事后焦虑3分;学习点:‘评审是看标准,不是看个人态度’
Notes:
预测与现实差异5分,符合成功标准
Example 2
Input:
来访者预测:‘和同学聊奖学金时,他们会转移话题或敷衍我(焦虑7分)’
Output:
实际:同学主动分享自己去年落选经历并提供材料建议;事后焦虑2分;学习点:‘他们愿意共情,不是评判我’
Notes:
触发资源取向认知更新
What ships with it: 2 files
8.8 KB alongside SKILL.md
references/
- evidence_manifest.json5.5 KB
- evidence.md3.3 KB