Personal brand content
Skill dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/skills/personal-brand-content
Open-source starter kit for an agent-ready Markdown vault with AGENTS.md, templates, skills, logs, and file-safe AI workflows.From the repository description
npx -y skills add dzhokhov/markdown-agent-vault-ru --skill personal-brand-contentAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
6.7 KB, ~1.8k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
Скилл: Personal Brand Content
Назначение
Создание и адаптация экспертного контента для личного бренда или экспертного канала. Скилл помогает: генерировать контент по идее из очереди, адаптировать мастер-версию под конкретную платформу, поддерживать единый голос автора.
Когда использовать
Триггеры:
- «напиши пост про [тема] для [платформа]»
- «адаптируй [контент] для [платформа]»
- «новая идея: [текст]»
- «что постить?»
- «обработай бэклог»
- «weekly review»
- «обнови метрики»
Контекст проекта
Обязательно прочитать перед работой:
<project>/context.md— ниша, аудитория, столпы, форматы<project>/pipeline.md— методология контентного процесса, если есть<project>/platforms/{platform}.md— профиль целевой платформы, если есть
Голос автора (Author Voice)
Тон: Экспертный, но доступный. Как разговор с умным коллегой за кофе.
Принципы:
- Конкретика > абстракция. Всегда «было → стало → результат», а не «AI — это будущее»
- Опыт > мнение. Рассказывай что сделал, а не что думаешь
- Польза > хайп. Каждый пост должен давать что-то полезное: инструмент, подход, инсайт
- Честность > позитив. Не скрывать провалы и ограничения
- Простота > умничанье. Сложные вещи простым языком
Запрещено:
- Вода, штампы, канцелярит
- «В современном мире...», «Не секрет что...», «Все мы знаем...»
- Кликбейтные заголовки без содержания
- Общие советы без конкретики
- Самовосхваление без доказательств
Процесс создания контента
Шаг 1: Определи вводные
Прочитай идею из backlog или запрос пользователя. Определи:
- Контентный столп (pillar)
- Формат
- Целевая платформа(ы)
Шаг 2: Создай мастер-версию
Напиши полную версию контента без ограничений формата. Включи:
- Заголовок (3 варианта)
- Основной текст с конкретикой
- CTA (если уместен)
- Источники / ссылки
Сохрани в: content/YYYY-MM-DD-slug-master.md
Шаг 3: Адаптируй под платформу
Загрузи профиль платформы из platforms/{platform}.md. Адаптируй:
- Длину (по лимитам платформы)
- Форматирование (markdown, HTML, plain text)
- Тон (более/менее формальный)
- Хештеги / теги
- CTA (подписка, комментарий, репост — по паттернам платформы)
Сохрани в: content/YYYY-MM-DD-slug-{platform}.md
Шаг 4: Финальная проверка
- Проверь текст на пустые слова, штампы, канцелярит и отсутствие конкретики
- Проверь соответствие профилю платформы
- Проверь наличие конкретики (цифры, кейсы, инструменты)
Работа с банком идей
Команда «новая идея: [текст]»
- Прочитай
ideas/ideas-backlog.csv - Определи следующий id
- Добавь строку с: date_added, source (user-input), title, остальное — пустое
- Подтверди пользователю
Команда «обработай бэклог»
- Прочитай
ideas/ideas-backlog.csv - Найди записи со status=draft и пустым pillar/format
- Для каждой: предложи pillar, format, platforms
- Рассчитай score по модели ICE (pipeline.md)
- Покажи пользователю для подтверждения
- Обнови CSV
Команда «что постить?»
- Прочитай
ideas/ideas-backlog.csv - Отфильтруй status ∈ {draft, processed} (не published, не rejected)
- Отсортируй по priority_score DESC
- Покажи топ-5 с: title, pillar, format, platforms, score
- Спроси пользователя что выбирает
Работа с метриками
Команда «обнови метрики [пост]»
- Спроси у пользователя текущие цифры (views, likes, comments, shares, new_followers, link_clicks)
- Добавь строку в
analytics/metrics-log.csvс snapshot_time - Подтверди
Команда «weekly review»
- Прочитай
analytics/metrics-log.csvза последние 7 дней - Прочитай
ideas/ideas-backlog.csvза последнюю неделю - Сформируй review по шаблону из
pipeline.md(секция Weekly Review) - Сохрани в
analytics/YYYY-Wnn-review.md - Предложи корректировки стратегии
Связанные скиллы
- Скилл отбора сигналов или отдельный список идей — источник тем для экспертного контента, если он есть в хранилище
- translation-editorial — перевод техсигналов в контент
- case-forensics — извлечение кейсов для контента
References
Профили платформ (заполняются через Q&A с NotebookLM):
references/messenger-best-practices.mdreferences/linkedin-best-practices.mdreferences/facebook-best-practices.mdreferences/vc-ru-best-practices.mdreferences/habr-best-practices.mdreferences/reddit-best-practices.md
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.
Gives 0 of the 12 instructions most marketing audience skills give in ~1.8k tokens
Counted across 690 of the 894 authors here whose files we hold, read 2026-08-07
- Apply Poppins font to headingsin 41 of 690, across 6 files
- Apply Lora font to body textin 41 of 690, across 6 files
- Use Arial fallback for headingsin 39 of 690, across 4 files
- Use Georgia fallback for body textin 39 of 690, across 4 files
- Maintain text hierarchy and formattingin 39 of 690, across 4 files
- Use accent colors for non-text shapesin 38 of 690, across 3 files
- Use RGB values for precise color matchingin 38 of 690, across 3 files
- Use brand colors for primary text and backgroundsin 36 of 690, across 1 file
- Read product marketing context file before asking questions, starting, or auditingin 35 of 690, across 23 files
- Use active voice instead of passive voicein 26 of 690, across 10 files
- Implement or generate appropriate JSON-LD structured datain 24 of 690, across 17 files
- Prioritize clarity over clevernessin 22 of 690, across 8 files
Said here and by no other author read
- Determine pillar format and platform for the idea
- Write a full master version without format limits
- Adapt the master version for the target platform
- Check text for filler words cliches and missing specifics
- Process the ideas backlog when requested
- Calculate priority scores for ideas
Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.