Vibe story

将 Claude Code 的多个开发会话提取为时间线骨架，并生成公众号长文。当用户想把 Vibe Coding 过程写成开发分享、技术文章、公众号推文时使用此 Skill。触发词包括：开发分享、写文章、总结开发过程、vibe coding 记录、会话总结、生成推文等。From its SKILL.md

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npx -y skills add duerzy/vibe-story

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

4 things to look at

skips confirmationTells the agent to proceed without asking first, 1 time: "直接使用，无需用户选择".
reads credentialsReads from 1 credential source: `ANTHROPIC_API_KEY`.
4 stars4 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
runs commandsInstructs the agent to run 5 commands, including `$RUNNER --list` and 4 more.

SKILL.md

8.2 KB, ~2.8k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Vibe Story Skill

将 Claude Code 跨多个会话的开发过程，提取为可读的时间线骨架，再生成适合公众号发布的长文。

适用范围：提取层只认 Claude Code 的会话日志（~/.claude/projects/<hash>/*.jsonl）。 Codex（~/.codex/sessions/）等其他 agent 的日志路径与格式都不同，当前不支持。若在非 Claude Code 环境被触发，应如实告知用户暂不支持，不要硬跑（会提取出 0 条）。

工作流程

用户触发（命令后常带需求，如「写一篇 6/10 的支付功能复盘」）
  ↓
解析意图：目标项目 / 时间范围 / 主题聚焦点
  ↓
Step 1: 运行 scripts/extract_sessions.py 列出项目，确定目标
  ↓
Step 2: 提取对话骨架（过滤工具调用，只保留对话文字）
  ↓
Step 3: 输出骨架供用户确认
  ↓
Step 4: 由 Claude 依据骨架直接撰写公众号长文
  ↓
Step 5: 输出文章，告知文件路径

Step 0：选择运行时（提取脚本同时提供 Python 与 Node 两个版本）

提取逻辑有两份等价实现，输出逐字节一致：scripts/extract_sessions.py 和 scripts/extract_sessions.js。有谁用谁，按以下优先级探测，把结果存进 $RUNNER 供后续步骤复用：

SKILL_DIR=<本 skill 目录>     # 例如 ~/.claude/skills/vibe-story
if command -v python3 >/dev/null 2>&1; then
  RUNNER="python3 $SKILL_DIR/scripts/extract_sessions.py"
elif command -v node >/dev/null 2>&1; then
  RUNNER="node $SKILL_DIR/scripts/extract_sessions.js"
else
  RUNNER=""   # 两者都没有 → 见文末"降级方案"，由 Claude 直接解析 .jsonl
fi

两个脚本的参数完全相同（--list / --project / --since / --output / --max-chars）。

解析用户意图（动手前先做）

用户常把需求写在命令后面，例如 /vibe-story 写一篇 6 月 10 日的支付功能复盘。开工前先从中抽出三件事，后续步骤据此执行：

目标项目：未指明则用 Step 1 的自动匹配（命中当前工作目录）或让用户选。
时间范围：如「今天 / 昨天 / 6 月 10 日 / 最近一周 / 6 月 10–12 日」。换算成 Step 2 的 --since（取一个不晚于目标范围起点的值即可，--since 只控制起点）；范围之外的会话，在 Step 3 或撰文时再精确剔除——这样既不漏也不多。
主题 / 聚焦点：如「支付功能」「那个登录 bug」。记下来，Step 4 撰文时只挑与之相关的内容，自动略过无关会话；不要把整段时间里所有事都写进去。

用户没给这些信息时，按默认流程走，并在 Step 3 与用户确认时间范围、主题、标题偏好。

Step 1：确定目标项目

运行列表命令：

$RUNNER --list

输出格式示例：

  #    最近活跃               会话数  项目路径
  1    2025-06-08 14:32       12      /Users/duer/projects/dizhu
  2    2025-06-07 09:11        3      /Users/duer/projects/other

自动匹配：如果列表中有 path_hint 包含当前工作目录（pwd）的项目，直接使用，无需用户选择。否则展示列表，请用户输入序号。

Step 2：提取骨架

产物落在目标项目目录里（而非 /tmp，避免被系统清理、也便于和项目一起留存）。约定输出到 <目标项目路径>/vibe-story/ 子目录——<目标项目路径> 即 Step 1 列表里的 path_hint。若该目录在 git 仓库内，提醒用户可按需把 vibe-story/ 加进 .gitignore。

--since 取自"解析用户意图"得到的时间范围（如"最近一周"→ 7d，"6 月 10 日起"→ 2025-06-10）；用户没指定时间就省略，默认全部。

PROJ=<目标项目路径>            # 例如 /Users/you/projects/dizhu
mkdir -p "$PROJ/vibe-story"
$RUNNER \
  --project <序号或hash> \
  [--since <按用户意图>] \
  --output "$PROJ/vibe-story/skeleton.md"

提取完成后告知用户：提取了多少条消息、覆盖多少个会话、时间跨度。

参数说明：

参数	说明	示例
`--since`	限制时间范围	`7d` / `30d` / `2025-01-01`
`--project`	项目序号或 hash	`1` 或 `a3f2b1c0`
`--max-chars`	单条消息最大字符数，0=不截断（默认）。仅在骨架过大需精简预览时设置	`300`

Step 3：展示骨架摘要

将骨架内容按会话分组，每个会话展示前 3 条消息作为预览，询问用户：

时间范围是否正确？
是否需要排除某些会话？
文章标题有无偏好？

Step 4：生成文章

首选方式（推荐）：在当前 Claude Code 会话内，由 Claude 直接撰写文章—— Claude 就在现场，能完整读骨架、能回读原始 .jsonl 补关键细节、能和用户来回改稿，质量最高且无需任何 API key。

撰写前先读 references/article-style.md（文章风格的唯一事实源），按其要求写作，写入 <目标项目路径>/vibe-story/article.md（与骨架同目录）。

按主题筛选：若"解析用户意图"得到了聚焦点（如"支付功能""那个登录 bug"），撰文时只挑与之相关的会话内容，把同一时间段里的无关支线略过；用户没给主题就完整还原。若指定的具体日期/范围比 --since 拉取的更窄，也在此按目标范围收口。

提示：骨架默认不截断，最终的分析报告/交付物通常就在最长的几条消息里—— 那往往是文章最有料的部分，别漏掉。

可选回退：仅当需要脱离会话、用脚本批量生成时使用（需先 export ANTHROPIC_API_KEY=...）。该脚本同样读取 references/article-style.md，风格与首选方式一致：

python {SKILL_DIR}/scripts/generate_article.py \
  --skeleton "$PROJ/vibe-story/skeleton.md" \
  [--title "用户提供的标题"] \
  --output "$PROJ/vibe-story/article.md"

Step 5：输出结果

展示完整文章内容，并告知：

骨架文件：<目标项目路径>/vibe-story/skeleton.md
文章文件：<目标项目路径>/vibe-story/article.md

询问用户是否需要调整风格或重新生成。

既没有 Python 也没有 Node 时的降级方案

提取脚本只是为了"省事"，并非不可替代。骨架的真正数据源就是 ~/.claude/projects/<项目hash>/*.jsonl 这些纯文本文件，Claude 完全能自己读懂。

若 Step 0 探测下来 $RUNNER 为空（两种运行时都没有）：

首选：Claude 直接读取项目目录下的 .jsonl，自行筛选 type 为 user/assistant、跳过 isSidechain/isMeta 的记录，从 message.content 取文字，按 timestamp 排序，手工拼出与脚本等价的骨架。逻辑见 extract_sessions.py 的 extract_from_jsonl（JS 版同名函数）。
Step 4（撰文）本就由 Claude 完成，完全不需要任何运行时。

也就是说：Python、Node 都没有，这个 skill 依然能跑通，只是提取那一步从"跑脚本" 变成"Claude 手动解析"。脚本在则用脚本（更快更稳），都不在则降级。

路径说明

{SKILL_DIR} 指本 Skill 所在目录。执行脚本前，先用 find 或已知路径定位 scripts/ 目录：

# 常见安装位置
~/.claude/skills/vibe-story/scripts/
/path/to/skill/vibe-story/scripts/

注意事项

提取脚本有 Python 与 Node 两版，均零依赖（Python 3.10+ / Node 16+），有谁用谁（见 Step 0）
两版输出逐字节一致；改提取逻辑时两个文件都要同步改
Windows 路径：%APPDATA%\Claude\projects\，Mac/Linux：~/.claude/projects/
会话超过 50 个时建议加 --since 30d
首选由 Claude 在会话内直接撰写文章（Step 4），无需配置 key
generate_article.py 仅作脱离会话的回退方案，需设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量

What ships with it: 8 files

41.9 KB alongside SKILL.md, 3 of them executable