agentsclimarketplace

Lark workflow meeting summary

Skill DropFan/claude-code-plugins/plugins/lark/skills/lark-workflow-meeting-summary

Claude Code plugins collection - custom plugins and curated favorites. chat-saver/skill-extractor/codex-bridge/etc...

Install
npx -y skills add DropFan/claude-code-plugins --skill lark-workflow-meeting-summary

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 7 stars7 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。

SKILL.md

6.5 KB, as published. Nobody here has run it

<!-- cowork-exec-note -->

⚙️ Cowork / Claude Desktop 执行环境说明(自动注入)

本技能依赖本地 lark-cli@larksuite/cli,可用 command -v lark-cli 定位)及其 ~/.lark-cli 登录态(应用密钥存于 macOS keychain)。

在 Cowork 中运行任何 lark-cli 命令时,必须在本地 macOS 上执行(使用 Desktop Commander 的 start_process / interact_with_process,或其它本地 shell 工具),不要用隔离的 Linux 沙箱 mcp__workspace__bash——沙箱里没有 lark-cli、也读不到 keychain。 执行前确保 npm 全局 bin 目录(npm prefix -g 输出目录下的 bin)在 PATH 中。

(在 Claude Code 中可忽略本说明,lark-cli 在本机 shell 直接可用。)

会议纪要汇总工作流

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理。然后阅读 ../lark-vc/SKILL.md,了解会议纪要相关操作。

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md,不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误:

  1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
  2. 了解会议产物(妙记和纪要)之间的关联关系,例如:妙记和纪要产生条件相互独立
  3. 了解不同会议产物的组成部分,以便根据需求决策使用哪种产物的数据
  4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程

适用场景

  • "帮我整理这周的会议纪要" / "总结最近的会议" / "生成会议周报"
  • "看看今天开了哪些会" / "回顾过去一周开了哪些会"

前置条件

仅支持 user 身份。执行前确保已授权:

lark-cli auth login --domain vc        # 基础(查询+纪要)
lark-cli auth login --domain vc,drive   # 含读取纪要文档正文、生成文档

工作流

{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
                   │
                   ▼
               vc +detail ──► 获取 note_id 
                   │
                   ▼
               note +detail ──► 纪要文档 tokens
                   │
                   ▼
               drive metas batch_query 纪要元数据
                   │
                   ▼
               结构化报告

Step 1: 确定时间范围

默认过去 7 天。推断规则:"今天"→当天,"这周"→本周一now,"上周"→上周一上周日,"这个月"→1日~now。

注意:日期转换必须调用系统命令(如 date),不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化(通常为 YYYY-MM-DD 或 ISO 8601)。

Step 2: 查询会议记录

# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json --page-size 30
  • 时间范围拆分:搜索的时间范围最大为 1 个月。搜索更长时间范围的会议,需要拆分为多次时间范围为一个月查询。
  • --end包含当天的日期(即查"今天"时 start 和 end 都填今天)
  • --format json 输出 JSON 格式,你更佳擅长解析 JSON 数据。
  • --page-size 30 每页最多 30 条。
  • page_token 时必须继续翻页,收集所有 id 字段(meeting-id)

Step 3: 获取纪要元数据

  1. 查询会议关联的纪要信息
# 首先获取 note_id 和 minute_token
lark-cli vc +detail --meeting-ids "id1,id2,...,idN"

# 然后用 note_id 获取文档 tokens(如有多个需分别获取)
lark-cli note +detail --note-id "note_id"
  • 根据上一步搜集到的 meeting-id 查询。
  • 单次最多查询 50 个,超过 50 个需分批调用。
  • 部分会议没有 note_id 或报错 no notes available,在最终输出中标注"无纪要"。
  • 记录每个纪要的 note_id(纪要 ID)、note_display_type(展示类型:unknown / normal / unified)、note_doc_token(纪要文档 Token)和 verbatim_doc_token(逐字稿文档 Token)。

逐字稿路由按 note_display_type 决定(详见 vc-domain-boundaries.md 的 Note 域):

  • normal:逐字稿是独立文档,链接/正文走 verbatim_doc_token
  • unified:逐字稿不是独立文档,没有可分享的逐字稿文档链接;需要逐字稿内容时用 note +transcript --note-id <note_id>lark-note)拉取到本地,报告中标注"unified 纪要"即可。
  1. 获取纪要文档和逐字稿文档链接
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query

# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
# 仅对 note_doc_token 与 normal 纪要的 verbatim_doc_token 查询链接
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'

Step 4: 整理纪要报告

根据时间跨度选择输出格式:

  • 单日汇总("今天"/"昨天"):用"今日会议概览"标题,逐会议列出会议时间、主题、纪要链接、逐字稿链接(unified 纪要无逐字稿链接,标注"unified 纪要,逐字稿需 note +transcript 拉取")。
  • 多日/周报("这周"/"过去 7 天"等):用"会议纪要周报"标题,含概览统计、逐会议详情。

Step 5: 生成文档(可选,用户要求时)

阅读 ../lark-doc/SKILL.md 学习云文档技能。

lark-cli docs +create --doc-format markdown --content $'<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>'
# 或追加到已有文档
lark-cli docs +update --doc "<url_or_token>" --command append --doc-format markdown --content $'<内容>'

参考

  • lark-shared — 认证、权限(必读)
  • lark-vc+search+detail 详细用法
  • lark-notenote +detailnote +transcript(unified 纪要逐字稿)
  • lark-doc+fetch+create+update 详细用法

Gives 0 of the 12 instructions most automation workflows skills give

Counted across 745 of the 1,008 authors here whose files we hold, read 2026-08-06

  • write conventional commit messagesin 36 of 745, across 35 files
  • delete branches after mergein 30 of 745, across 21 files
  • make atomic commitsin 25 of 745, across 15 files
  • write minimal code to pass testsin 22 of 745, across 10 files
  • run tests before committingin 21 of 745, across 13 files
  • re-snapshot after navigation or DOM changesin 21 of 745, across 13 files
  • use try-catch for error handlingin 20 of 745, across 6 files
  • write tests before implementationin 20 of 745, across 8 files
  • configure branch protection rulesin 19 of 745, across 5 files
  • explain the why in commit messagesin 19 of 745, across 9 files
  • refactor code while tests remain greenin 19 of 745, across 6 files
  • Interact with elements using refsin 19 of 745, across 11 files

Said here and by no other author read

  • authenticate with vc and drive domains
  • convert dates using system commands
  • query meetings using specified time ranges
  • paginate search results
  • fetch meeting note details
  • batch query document metadata

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once.

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.