Gsearch

Skill dominion525/agent-skills/skills/gsearch

A collection of Skills for Claude Code

Install

npx -y skills add dominion525/agent-skills --skill gsearch

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

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What its author says it does

Copied from the file, not written here

Use when the user explicitly asks to search Google or look something up on Google (e.g. says "Googleで調べて" / "Googleで検索して"). Runs a Gemini google_search grounded search: Gemini forms its own search queries, searches Google, and returns a grounded answer with the queries it used and source URLs. Invoke on request — not as an automatic replacement for the built-in WebSearch. Reuses GEMINI_API_KEY (AI Studio) or GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (Vertex AI SA key); no extra key, no MCP.

SKILL.md

3.3 KB, 991 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

gsearch — Gemini(google_search) で web 検索

自然文の質問を投げると、Gemini が自分で検索キーワードを組んで Google を検索し、グラウンディングされた回答＋使った検索クエリ＋ソースURL を返す。内蔵 WebSearch の代替（品質・クエリ自動生成で優れる）。

前提

node v18+（global fetch / webcrypto / AbortSignal.timeout を使う）。
認証情報を次のいずれかで env にセットする（この skill はキーを保持しない。env から読むだけ）:
- GEMINI_API_KEY … AI Studio キー（優先される）。
- GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS … Vertex AI のサービスアカウント JSON のパス。
  - PROJECT_ID は SA キー JSON の project_id から自動取得する。
  - GEMINI_LOCATION でリージョン上書き（既定 us-central1）。
両方ある場合は AI Studio が優先される。両方未設定だとエラー終了する。

使い方

plugin install 経由なら gsearch コマンドが PATH に乗る:

gsearch "<検索したい質問(自然文でよい)>"

任意でモデルを第 2 引数に渡せる:

gsearch "<質問>" gemini-2.5-flash

質問は自然文でよい。検索キーワードは Gemini が咀嚼して自動で組む。
既定モデルは経路ごとに分けている。AI Studio 経路は gemini-3.5-flash、Vertex AI 経路は gemini-2.5-flash（Vertex AI 側に gemini-3.5-flash が存在しないため）。両方とも GEMINI_MODEL env または第 2 引数で上書きできる。
出力は stdout（回答 → Gemini が使った検索クエリ → ソースURL）。tail で切らず全文を扱う。
所要 ~15〜20秒（grounding のため）。タイムアウトは 120 秒に設定済み。Vertex AI 経路では追加で access token 取得 (約 1〜2 秒) が入る。

挙動

Gemini API の google_search グラウンディングを単発で1回呼ぶ（ループしない）。
- AI Studio 経路: tools [{ google_search: {} }]。
- Vertex AI 経路: tools [{ googleSearch: {} }]（camelCase）。SA キー JSON から RS256 JWT を webcrypto で自前署名し、oauth2.googleapis.com/token で access token を交換する（外部 npm 依存なし）。
ソースは grounding の redirect URL を実URLに解決して表示（best-effort）。

いつ使うか

「Googleで調べて」等、ユーザーが明示的に Google 検索を求めたときに使う。
内蔵 WebSearch の自動全置換ではない。指示があったら本 skill で検索する。
用途: 最新情報・事実確認の web 検索、根拠付き回答、セカンドオピニオン。