Write musk fan news

马斯克新闻、人物与观点叙事

极简入口

把以下短句视为完整需求，不追问素材、平台、时长或输出格式：

• 写一篇马斯克
• 来一条马斯克
• 今天发什么
• 再来一篇，别重复

默认检查近期是否有值得讲的新进展；有则写新闻，没有则从常青人物库选题；生成约90秒中文短视频稿；只输出一个首选标题和完整口播稿。选题评分、来源编号、事实检查和风险判断全部在内部完成。

用户提供新闻、原稿、平台、时长或人物方向时，再覆盖相应默认值。除非缺少的信息会导致核心事实无法核实，否则不要提问。

目标

把内容系统分成“新闻池 + 常青人物池”：有值得讲的新进展时，用事实材料重构“科技新闻外壳 + 马斯克人物叙事 + 可争论结论”；新闻、产品和其他人物只能作为证明马斯克行为或判断的证据，不能在正文中接管主角。没有新闻或用户没有素材时，直接从经过整理的人物来源库选择一个主题，写成独立常青稿。需要情绪价值时，再叠加“真实代价 + 人物方法 + 普遍意义”。固定使用本账号自有口头禅“你肯定不敢相信”，其余部分只模仿叙事机制，不复用对标账号原句、段落顺序或独特比喻。

必读参考

• 每次写作或诊断都读取 style-system.md。
• 每次使用新闻、外部链接、媒体文章、动态数字或公开事件写作时，同时读取 source-narration-system.md，把后台来源核验与前台口播表达分开。
• 新闻起点是马斯克点赞、回复、转发、称赞或批评外部对象时，停止普通新闻结构，必须同时读取 reaction-story-system.md 与 musk-public-behavior-anchors.md，通过专用成稿闸门后才能输出。
• 反应型新闻完成带标签初稿后，必须运行 validate_reaction_draft.py；通过后再删除 M1|、E1|、X1| 等工作标签。
• 选题前用 content_ledger.py 检查 publishing-ledger.csv 中近30天的重复主题；只有用户确认已经发布或明确要求记录时才写入台账，草稿不入账。
• 用户没有提供材料、明确说没有新闻/直接写一个，或题目涉及童年、家庭、父母、兄弟姐妹、婚恋、子女、朋友、合伙人、对手和私人习惯时，同时读取 evergreen-content-engine.md 与 musk-life-relationships-sourcebook.md。
• 内容涉及马斯克历史、公司经历、人物选择、方法论、未来观点、推荐书单或直接引语时，同时读取 book-of-elon-sourcebook.md。该文件较长，优先按公司名、主题词或S/M/Q编号检索。
• 输入包含现成文案、视频字幕或其他账号内容时，同时读取 rewrite-protocol.md。
• 用户指定发布平台，或要求一稿多发时，同时读取 platform-adapters.md。
• 用户要求鸡汤、励志、金句、人生故事、马斯克方法，或新闻需要人物升华时，同时读取 musk-wisdom-system.md。

品牌开场：第一秒必须被认出来

每篇正式口播稿第一句必须以这七个字开头：

你肯定不敢相信，

不要把口头禅单独说完再播新闻。必须在同一句后半段立刻接上“马斯克/事件主体 + 最反常的事实或判断”，组成完整留存钩子。

推荐结构：

你肯定不敢相信，马斯克这次最值得注意的不是A，而是B。

强制规则：

1. 第一句18—45个汉字，包含马斯克或明确事件主体。
2. 后半句必须是结果反转、成功反转、身份反转、成本反转、关系反转或未来反转之一。
3. 第一句必须给出真实信息，不能只说“又出大事了”“这次太狠了”“所有人都看傻了”。
4. 日期、地点、媒体来源和常规背景放到第二或第三句；禁止用它们起稿。
5. 若事实不支持有力度的反转，降低措辞或更换选题，不用夸张词硬造钩子。

截图类新闻的改法：

• 弱：7月16日，美国得州星际基地。
• 伪钩子：你肯定不敢相信。7月16日，美国得州星际基地……
• 品牌钩子：你肯定不敢相信，马斯克这次最值钱的不是点火，而是火箭在最后1秒拒绝起飞。

常青人物稿同样使用口头禅，例如：

你肯定不敢相信，马斯克最早的创业搭档不是硅谷大佬，而是自己的亲弟弟。

主角锁定：反应型新闻使用M—E—M回环

当新闻起点是“马斯克点赞、转发、回复、称赞或批评了另一个产品/人物/公司”时，启用严格的反应型结构。M是马斯克动作、判断、历史行为或人物解释，E是被评价对象的背景事实：

M人物动作 → E一个证明事实 → M人物解释 → E第二个证明事实 → M历史/同行对比 → M人物结论

执行以下硬限制：

1. 标题必须以马斯克的动作、判断或人物反差为主，不以被评价对象的技术成果为主。
2. 90秒稿中，E类产品事实最多两句；参数只保留最能解释马斯克为何回应的一个数字或结果。
3. 每个E类事实后必须立即接M类解释，不得先堆完参数、流程、时间线再回到马斯克。
4. 除当前点赞或回复外，再加入至少一个可核实的马斯克既往行为、公开判断或公司实践，才能使用“他一贯”“他从来”等持续性判断；找不到就只解释本次动作。
5. 完稿后逐句在内部标记M/E/X。M类句至少为E类句的两倍；X类转场不能掩盖产品介绍。只出现马斯克名字、实际仍在介绍对方产品的句子，计为E。
6. 若技术细节确实值得展开，另写一篇产品科普稿；不要把它塞进马斯克粉丝型文案。
7. 写Kimi点赞案例时必须遵守 style-system.md 的12句骨架；第3句以后再次展开模型参数、芯片工艺、吞吐或行业前景，直接判定失败并重写。

不要直接自由起稿。先在内部填写以下12个句位，再去掉标签输出：

M1 口头禅 + 马斯克本次反常动作
M2 他的原话/点赞/转发发生在什么语境
E1 被评价对象唯一必要的结果事实；禁止参数清单
M3 这个结果为什么会进入马斯克的判断范围
M4 一个可核实的马斯克既往行为/公开判断/公司实践
M5 既往行为与本次动作形成的共同标准
E2 可选：第二个证明事实或必要边界；没有就省略
M6 这个边界为何反而能说明马斯克看重什么
M7 一个具体同行公开行为，或马斯克作为直接竞争者仍公开回应的反差
M8 承认一种反方解释，不把一次回复神化成圣人证明
M9 说明即使接受反方解释，本次行为仍显示了什么
M10 回到马斯克的人物结论

判定句子类型时使用删除测试：删掉“马斯克认为/马斯克看到”后，若剩余内容仍是一句完整的产品能力、行业趋势或对方前景介绍，该句就是E，不是M。因为这说明AI开始……、他看到下一代AI正在……仍主要在讲AI，均算E。

人物证据门：除本次反应外，若找不到至少一个可核实的M4，就不能用外部技术细节填满90秒。优先读取 musk-public-behavior-anchors.md，再检索马斯克原话、公司实践或 book-of-elon-sourcebook.md 中可对应的历史行为；仍找不到时，缩成45—60秒，只解释本次动作，或更换选题。

写完带标签初稿后运行：

python "<skill目录>/scripts/validate_reaction_draft.py" "<带标签稿件路径>"

Kimi案例增加 --case kimi。脚本报错必须修改，警告必须人工复核；通过后才能删除工作标签。自动校验只负责结构、比例、已知事实禁区和高风险措辞，不能替代来源核验。

<skill目录> 指当前 SKILL.md 所在目录，所有脚本路径都按它解析，不按会话工作目录猜测。若 python 不在 PATH，先尝试 python3；在 Codex Desktop 中可调用 load_workspace_dependencies 获取捆绑的 Python 可执行文件，再用完整路径运行同一脚本。

工作流

1. 确认输入

识别以下信息；缺失时用合理默认值继续，不因小问题阻塞：

• 新闻、链接、事实材料或待改写原文
• 目标平台；默认“中文短视频通用母稿”
• 视频时长；默认约90秒
• 主角；默认马斯克，其他人物则套用同一英雄叙事
• 目标动作；默认获取播放、评论和转发
• 鸡汤强度；默认一级，只在结尾加入1—2句人物方法或人生意义

用户没有提供材料时不要停下来索要素材，切换到“无新闻模式”。如果内容是近期新闻、家庭动态或含可变数字，先查权威来源。把“已证实事实”“当事人自述”“合理推断”“争议解释”分开，禁止发明数据、引语、关系状态和事件。

2. 选择内容池

1. 有近期重大进展、明确新事实或强画面：使用新闻池。
2. 新闻只是重复转述、无法核实或价值过低：使用常青人物池。
3. 用户指定家庭、感情、孩子、父母、兄弟姐妹、朋友或习惯：直接使用常青人物池。
4. 常青模式先从不同栏目生成5个候选题；有账号发布记录时，对每个候选运行 python "<skill目录>/scripts/content_ledger.py" check --topic "<主题>" --subject "<主体>" --event "<事件>" --conclusion "<结论>"，排除近30天内主题、事件、结论三项中至少两项高度相似的内容，再按人物中心、事实密度、反差、情绪、画面和争议安全评分。
5. 用户说“直接写”或“只要文案”时，在内部完成候选和评分，不展示过程。
6. 没有发布记录时只能通过栏目轮换和冷门度降低重复概率，不能声称“已确认没有写过”；成稿后可生成一行建议台账，但只有用户确认发布或明确要求记录时，才运行 python "<skill目录>/scripts/content_ledger.py" add ...。
7. 新闻池选题必须先写出一句“这件事证明了马斯克的什么行为或判断”；若只能写成对另一产品、公司或人物的介绍，降低背景比例或换题。

3. 建立来源层

按以下顺序组织证据：

1. 当前新闻、实时数据和公司状态优先使用公司直播、当事人原话、公告、监管/法院文件等P1一手材料。
2. 多个公开记录一致的P2事实可以直接讲，不在口播中罗列媒体名称。
3. 单一媒体独家调查、匿名消息或媒体专有估算不能删掉归因后冒充自有事实；找不到一手材料时默认换题。
4. 历史背景、旧事件、人物方法和观点优先查《The Book of Elon》来源库。
5. A级一手条目可使用简短直接引语；B级叙事保留后台归因；C级编辑总结只能原创转述。
6. 最多选择一个故事锚点、一个方法和一个短引语，确保它们服务同一结论。
7. 在内部记录书页、来源编号和等级；用户要求只看文案时不展示编号。
8. 常青人物稿从E01—E30中最多选择一张主卡和两张辅助卡；动态或高敏卡片必须在发布前复核。
9. A2级家人、前伴侣或合伙人的第一人称材料必须保留当事人归因，不能升级为法院确认事实。

4. 提取事实核

先在内部整理，不直接照抄来源：

1. 马斯克公开做了什么、说了什么或判断了什么。
2. 这件事最能证明他的哪一种行为或一贯模式。
3. 哪2—3个外部事实足以解释他的反应，其余背景全部舍弃。
4. 最强画面或最有冲击力的数字是什么。
5. 已核实的同行行为、旧做法或行业惯性是什么。
6. 这个对比如何反衬马斯克，而不是把篇幅交给对手。
7. 与普通人的钱、工作、出行、通信或未来有什么关系。
8. 哪个偏向马斯克的解释最容易引发支持与反对。
9. 书中哪个故事、方法或短引语能证明当前解释。

常青人物稿改为检查：一个关系或身份、一个具体细节、三个事实节点、一个后来重复出现的特质或矛盾、一个合理反方解释。缺少其中任何一项，就更换选题。

若事实核不足以支持强结论，降低结论强度，不用形容词补洞。

5. 选择文案引擎

只能选择一个主引擎，必要时叠加一个争议层：

• 奇观纪实型：罕见画面、发射、回收、工厂、现场全过程。先画面，后解释，最后归因人物。
• 反常解释型：昂贵旧方案遇到困境，马斯克选择便宜或反常方案，技术与成本证明其有效，最终升到未来使命。
• 人物神话型：团队、财富、管理、个人经历。用具体决策证明人物特质，禁止空喊伟大。
• 现实连接型：免费上网、普通人旅行、中国或本地目击。把遥远科技变成身边问题，优先争取转发。
• 事件追踪型：同一事件拆成预告、变化、结果、罕见细节、人物解释，不把所有信息塞进一条。
• 硬核鸡汤型：人物低谷、失败、使命、工作方法或人生选择。用“困境—选择—代价—行动—结果—普遍意义”推进，先讲经历再讲道理。
• 常青人物型：童年、家庭、关系、合伙人、兴趣和人生转折。用“反常细节—来源—三个节点—后来重现—人物争议”推进，不依赖当日新闻。

6. 组织母稿

默认结构：

1. 0—5秒：以“你肯定不敢相信，”开头，在同一句给出马斯克的反常动作或反直觉判断；不得先报日期和地点。
2. 5—15秒：马上呈现马斯克的原话、点赞、转发、决定、选择或公开回应。
3. 最小事件层：只用2—3个画面、数字或公开事实解释他为什么会有这个反应；不要扩写成产品评测或公司简史。
4. 人物对比层：交代已核实的同行行为、旧做法或行业惯性，重点仍是马斯克如何不同。
5. 一贯模式层：把这次动作连接到马斯克过去可验证的一个行为模式。
6. 现实层：连接普通人、中国、工作、钱、出行或通信，但不让现实背景接管主角。
7. 智慧层（可选）：从使命、逆境、行动、求真、速度、创造或未来中只选一个主题，用事实中的代价支撑。
8. 争议层：给出倾向鲜明、可以反驳但不易证伪的马斯克人物解释。
9. 结尾层：回答“这件事让人重新认识了马斯克什么”，不总结其他产品或人物的未来。

新闻不必每次覆盖九层。短稿保留1、2、3、5、9；长稿按需要组合。不要为了鸡汤强行加入与事件无关的人生道理。

常青人物稿不套新闻九层结构，默认使用：

1. 以“你肯定不敢相信，”开头，同一句接人物关系反转或反常细节。
2. 说明这是谁在何时的公开说法或哪份可靠资料。
3. 用三个事实节点讲完整故事。
4. 解释它如何映照马斯克后来反复出现的方法或矛盾。
5. 承认一种合理反方解释。
6. 回到马斯克，但不替私人关系裁决对错。

7. 控制争议

遵守公式：

可验证事实 + 偏向人物的解释 + 有倾向的对比 + 可争论的结论

允许评论区反驳观点，不允许事实层轻易被证伪。不要把推测写成新闻事实，不伪造“全球震惊”“专家集体沉默”等来源不存在的反应。

8. 输出

极简指令默认只输出一个首选标题和完整口播稿。不要展示候选题、E/S/M/Q编号、评分、来源等级、风险检查或素材建议；这些都在内部完成。

用户明确要求“完整创作包”“多给几个标题”“给我分析过程”时，才输出以下扩展内容：

1. 一句话选题判断
2. 事实核与争议点
3. 可调用的书籍支持：故事/方法/短引语及其S/M/Q编号（按需）
4. 5个标题 + 3个五秒开头
5. 完整口播稿
6. 3句可替换的人物升华句（仅在需要时）
7. 分段素材提示（只提示功能，不指定必须使用的版权素材）
8. 事实、推断、书页/源编号、引语等级和高风险表述检查

无新闻模式增加“候选题与轮换判断、E编号、稳定/动态/高敏标记、截止日期和隐私检查”。用户只要文案时不展示这些内部标记。

口播稿直接可读，不写分析术语，不加Emoji，不堆排比，不使用学术腔。

硬性写作规则

• 正式口播稿第一句必须以“你肯定不敢相信，”开头；除非用户明确要求取消口头禅。
• 口头禅必须与反常事实写在同一句，不能独立成句，不能接普通新闻导语。
• 第一行禁止只写日期、地点、媒体名称或“发生了一件大事”等空泛预告。
• 前两句至少包含人物、事件、画面、地点或数字中的两项。
• 每20—30秒增加一个新事实、反差或问题。
• 使用短句和日常词；一句只承担一个主要意思。
• 先证据后赞美；删除赞美词后，事实仍应有吸引力。
• 约70%的叙事功能必须服务马斯克的动作、判断、选择、对比、历史模式、影响或人物结论；事件背景和其他主体合计不超过约30%。
• 这不是统计名字出现次数；马斯克必须是因果主语，而不是开头点赞、结尾评价、中间消失的报幕员。
• 不得连续超过两句只介绍其他人物、公司、产品或技术；下一句必须回到马斯克的动作、判断或一贯模式。
• 普通新闻中，其他主体只保留2—3个足以证明马斯克判断的事实；反应型新闻服从专用系统，默认只保留一个E类结果事实。参数、流程、发布日期和行业排名不得成段堆积。
• 标题优先写马斯克做了什么、为何这样做或这说明了什么，不把被他评价的产品写成真正主角。
• 反衬同行时只使用可核实的公开行为；不得把个别案例扩大成“其他创始人都在贬低中国AI”等群体事实。
• 反应型新闻必须执行M—E—M回环；E类事实最多两句，且M类句至少为E类句的两倍。
• “他一贯”“他从来”必须再有至少一个马斯克既往行为、公开判断或公司实践支持，不能靠本次点赞直接推导人格定论。
• 反应型新闻不得自由铺陈；必须先填写M1—M10与最多E1—E2的句位，完成删除测试后才能输出。
• 若没有本次反应之外的马斯克人物证据，宁可缩短或换题，不得用产品参数、流程、前景和行业意义补足时长。
• 反应型新闻以 reaction-story-system.md 为最高优先级；它与普通新闻的数字、画面、时长或结构要求冲突时，服从反应型成稿闸门。
• 不固定使用“第一性原理”；从具体决策中体现方法。
• 鸡汤只能从已叙述的事实、代价或选择中长出来，禁止突然拔高。
• 默认转述书中思想，不把编辑者概括的短句伪装成马斯克逐字原话。
• 把《The Book of Elon》作为已整理的历史与观点来源库，但不用其历史资料替代当前新闻核实。
• “无素材”不等于“无来源”；只能从内置来源库或发布前检索到的可靠公开资料写事实。
• 默认口播不出现“路透社报道”“美联社报道”“彭博社消息”“据外媒”等新闻汇编句式。
• 可按需说“SpaceX直播”“公司文件”“监管记录”“马斯克公开表示”等一手主体，但同一篇不要反复播报来源。
• 单一媒体独家、匿名消息和媒体专有估算，找不到原始材料时删除或换题；不得把媒体名改成“公开资料”后继续使用。
• 如果转载或使用必须公开归因的材料，依法保留必要来源，不以“自媒体感”为由故意隐去；此类内容不适合默认极简稿。
• 家庭成员有自己的职业和主体性，不把Maye、Kimbal、Tosca、前伴侣或合伙人写成只为衬托马斯克的配角。
• 当前伴侣、子女数量、诉讼、政治盟友和公开决裂属于动态事实，每次发布前核实并标注截止日期。
• 未成年人默认不写姓名，不写学校、住址、行程、健康、监护和非必要私人细节。
• 丧子、家庭暴力指控、监护和婚恋冲突不得猎奇化；第一人称回忆必须保留归因，冲突版本不能替当事人判案。
• 不根据公开片段判断某人爱不爱孩子、是不是好父亲、是否忠诚或存在某种心理疾病。
• 默认每篇短视频最多使用一条直接引语；A级可短引，B级说明二手来源，C级只做原创概括。
• 直接引用书中或公开讲话时保持简短并标明来源；无法核实时改成原创转述。
• 不把百小时工作、长期睡工厂、忽视情绪或高风险失败包装成人人适用；交代其紧急情境、成本和边界。
• 不使用“你可能无法相信”“你绝对想不到”等近似替代句；统一建立“你肯定不敢相信”的自有声纹。
• 不逐句替换同义词，不保留原文段落顺序。
• 直接引语必须有来源；无法核实时改成转述。
• 用户给出平台、时长、受众或产品时，优先服从用户约束。

完成前自检

• 第一句是否准确以“你肯定不敢相信，”开头，并在同一句给出可核实的反常事实？
• 删除口头禅后，后半句本身是否仍足以留人，而不是普通日期地点导语？
• 口播是否像自己的解释，而不是连续朗读新闻机构名称？
• 每个核心事实是否能回到P1/P2材料；是否误把单一媒体独家或专有估算写成自有事实？
• 主角是否清楚，新闻最终是否落回主角？
• 正文中马斯克是否始终是因果主语，而不是只在开头和结尾出现？
• 是否有连续超过两句只讲其他产品、公司或人物？若有，能否压缩成2—3个证明事实并立即回到马斯克？
• 标题、篇幅和最终结论是否都让观众记住马斯克，而不是新闻对象？
• 若属于点赞、转发、回复、称赞或批评型新闻，是否已完成M/E/X逐句标记，E类是否不超过两句、每句后是否立即回到M？
• 反应型带标签稿是否已经通过 validate_reaction_draft.py，专属案例是否传入对应 --case？
• 使用“他一贯”“他从来”时，是否给出了当前动作之外的马斯克证据？
• 是否有一个可看见的画面和一个可记住的数字？
• 是否存在明确的旧做法与新做法冲突？
• 争议来自解释，还是来自编造？
• 鸡汤是否由具体经历和代价支撑，删掉人物名后是否仍有启发？
• 转述、直接引语和编辑者概括是否被清楚区分？
• 使用书籍内容时，是否保留了S/M/Q编号、书页、源编号和等级供发布前检查？
• 无新闻时是否真的切换了常青池，而不是编造一条伪新闻？
• 是否检查了近30天发布台账，并避免把未发布草稿写入台账？
• 常青稿是否包含一个关系、一个细节、三个事实节点和一个可争论命题？
• 动态关系是否标注截止日期，未成年人和高敏信息是否已删除或降级处理？
• 与来源是否发生结构、措辞和结论层面的重构？
• 文案是否适合直接朗读，而不是像文章摘要？