Catch

Skill CoralLips/thinking-tree/skills/catch

Install

npx -y skills add CoralLips/thinking-tree --skill catch

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

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What its author says it does

Copied from the file, not written here

Manually capture missed insights from recent conversation. Use when thinking-tree's auto-recording missed something valuable. Accepts a natural language hint about what to capture.

SKILL.md

1.9 KB, as published. Nobody here has run it

补录捕获

当自动记录遗漏了有价值的对话认知时，用户可以用这个命令手动补录。

用法

/catch 我们刚才关于碎片转化速度的讨论
/catch 上面 AI 分析的那个架构边界的判断
/catch 最近几轮关于捕获和思考关系的讨论

$ARGUMENTS 是自然语言提示，描述想要捕获的内容方向。

执行步骤

1. 回溯对话

回顾最近 10-15 轮对话内容（当前会话内），重点关注：

用户提示方向（$ARGUMENTS）相关的讨论
AI 回复中的分析结论、架构判断、独立洞察
对话碰撞中产生的新认知

2. 提取认知

从回溯的对话中提取值得记录的独立认知点。每个点必须：

脱离对话上下文后仍然可理解
不与 ~/.thinking-tree/fragments.md 中已有碎片重复
有明确的一个点（不是模糊的"讨论了 XXX"）

3. 路由判断

对每个提取出的认知点：

独立观点 → 碎片（fragment）
明确的疑问 → 问题（question）
具体可执行 → 行动项（todo）

4. 写入

通过原子写入脚本逐条写入：

echo '{"type":"fragment","title":"#标签 标题（日期）","body":"内容描述。"}' | node ~/.thinking-tree/bin/write-item.js

5. 输出确认

列出所有补录的条目：

补录完成：
📝 #标签1 标题1
📝 #标签2 标题2
❓ 问题标题
共 N 条

注意事项

先读 ~/.thinking-tree/fragments.md 确认不重复
碎片标题加 #标签 前缀和日期后缀，与现有碎片风格一致
如果 $ARGUMENTS 为空，扫描最近 5 轮对话，自动识别遗漏
每次补录不超过 5 条，避免噪音
写入使用 write-item.js，不要直接 Edit/Write 文件