Ai runtime memory

Skill ComeOnOliver/skillshub/skills/aiskillstore/marketplace/dwsy/ai-runtime-memory

🧠 The right skill, one API call. AI agent skills registry with token-efficient skill resolution. 5,000+ skills from 500+ top repos.

Install

npx -y skills add ComeOnOliver/skillshub --skill ai-runtime-memory

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

AI Runtime分层记忆系统，支持SQL风格的事件查询、时间线管理，以及记忆的智能固化和检索，用于项目历史追踪和经验传承

The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

3.0 KB, as published. Nobody here has run it

AI Runtime 记忆系统

概述

AI Runtime的记忆系统采用分层架构，模拟人类大脑的记忆机制，实现持续存在和认知主体性。系统分为三个层次，通过专门的工具支持SQL风格查询和智能管理。

核心功能

三层记忆架构

短期记忆: 当前会话上下文，7±2组块限制
长期记忆: 跨项目技术知识，结构化知识图谱
情景记忆: 项目历史事件，支持复杂时间线查询

查询能力

SQL风格条件查询（WHERE/ORDER BY/LIMIT）
多格式输出（table/json）
时间范围和标签过滤
全文搜索支持

快速开始

基本查询

# 进入记忆系统目录
cd .ai-runtime/memory

# 查看今天的事件
python3 memory_cli.py query --where "date='$(date +%Y-%m-%d)'"

# 查看架构决策
python3 memory_cli.py query --where "tags CONTAINS 'architecture' AND type='decision'"

使用便捷脚本

# 查看今天的事件
./scripts/memory-query.sh today

# 查看本周统计
./scripts/memory-query.sh week

# 搜索关键词
./scripts/memory-query.sh search "认证"

渐进式披露文档架构

基于 anthropics/skills 设计，按需加载详细信息：

核心架构

系统架构详解 - 分层记忆系统设计和实现原理

使用指南

工具使用指南 - memory_cli.py 和 memory_discovery.py 详细用法

高级主题

维护指南 - 记忆固化、清理和质量保证

实践示例

使用示例 - 从基础查询到高级分析的完整示例

事件记录格式

YAML Front Matter

---
id: unique-event-id
type: event|decision|error|meeting
level: day
timestamp: "2025-11-14T10:30:00"
tags: [architecture, decision]
---

目录结构

episodic/
└── 2025/11/14/
    └── event-description.md

编程接口

from memory_discovery import MemoryDiscovery

# 初始化
discovery = MemoryDiscovery('.ai-runtime/memory')

# 查询
events = discovery.query(
    where="date>='2025-11-14' AND tags CONTAINS 'architecture'",
    order_by="timestamp desc",
    limit=20
)

# 格式化输出
output = discovery.format_events(events, format_type="table")

维护建议

定期运行 ./scripts/memory-query.sh stats 检查系统状态
每周审查 ./scripts/memory-query.sh week 的活动记录
每月归档重要事件到 long-term 记忆层

基于 anthropics/skills 渐进式披露架构设计