Douyin transcribe

Skill chubbyguan/chubbyskills/douyin-transcribe

把中文全渠道内容（抖音 / B站 / 小红书 / 公众号 / X / 播客）采集进个人知识库的 13 个 AI Skill：图文存图、视频转文字稿、字幕优先免 GPU，附带知识库 MCP server。｜ Ingest Chinese content into your personal knowledge base — image/video routing, subtitle-first transcription, and a KB MCP server.

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npx -y skills add chubbyguan/chubbyskills --skill douyin-transcribe

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What its author says it does

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抖音视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。支持短链接和完整链接，无需 cookie/登录。

SKILL.md

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抖音视频转录 Skill

将抖音视频下载音频，用 SenseVoice-Small 转录为文字，存为 Markdown 文件。

环境要求

# Python 3.9+
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 依赖
pip install funasr modelscope torch torchaudio

# 系统依赖
# macOS: brew install ffmpeg
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg

使用方法

python scripts/transcribe.py "https://v.douyin.com/xxxxx"

流程（3 步）

Step 1: 从抖音下载音频

使用 iesdouyin.com/share/video/<id> + 移动端 UA 获取 window._ROUTER_DATA，提取 CDN 下载链接。

关键点：

✅ iesdouyin.com/share/video/ 而非 douyin.com/video/
✅ 移动端 UA 必须用 iPhone
✅ playwm → play 去水印
✅ 无需 cookie、无需登录、无需 yt-dlp

Step 2: SenseVoice-Small 转录

from funasr import AutoModel
from funasr.utils.postprocess_utils import rich_transcription_postprocess

model = AutoModel(
    model="iic/SenseVoiceSmall",
    trust_remote_code=True,
    vad_model="fsmn-vad",
    vad_kwargs={"max_single_segment_time": 30000},
    device="cpu",
)

result = model.generate(input=audio_path, language="zh", use_itn=True, batch_size_s=60)

Step 3: 生成 Markdown

自动创建带 frontmatter 的 Markdown 文件。

性能数据

视频时长	模型加载	转录耗时	总耗时
10 min	~30s	~25s	~1 min
30 min	~30s	~75s	~2 min
1h 22min	~40s	~180s	~4 min

已知限制

SenseVoice-Small 模型首次下载约 893MB（从 ModelScope，国内快）
CPU 推理质量略低于 GPU，但中文仍优于 Whisper-small
VAD 自动切分可能把长停顿处切成两段
不支持说话人分离
yt-dlp 不可用（需要 cookie），必须走 iesdouyin 路线

参考项目

FunAudioLLM/SenseVoice - 语音识别模型
FunASR - 语音识别框架
vangie/douyin-transcriber - 原始灵感（Go CLI）

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