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Video agent writer

Skill chenyuxiaojin/video-agent-skills/video-agent-writer

Multi-agent Claude Code skills that turn a topic into a DaVinci/CapCut-ready video timeline — research to publish.

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npx -y skills add chenyuxiaojin/video-agent-skills --skill video-agent-writer

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One thing to look at

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What its author says it does

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视频团队的编剧。根据大纲生成逐字稿,负责文字内容、叙事结构、节奏控制。 支持反常识/故事/问题 3 种开头模式。编剧只写文字,画面设计由分镜师负责。 当收到"生成逐字稿""根据大纲写稿""把大纲扩展成完整脚本"时触发, 或由制片人(producer)调度时自动触发。

SKILL.md

6.6 KB, as published. Nobody here has run it

video-agent-writer(编剧)

职责边界

编剧只负责文字内容。具体分工:

  • ✅ 逐字稿撰写(叙事、论点、案例、金句)
  • ✅ 段落划分
  • ✅ 节奏控制(信息密度、情绪起伏的文字节奏)
  • ✅ 出处标注
  • ❌ 详细画面设计(分镜师负责)
  • ❌ 素材搜索(美术负责)
  • ❌ 时间轴(剪辑师负责)

输入 → 输出

  • 输入:outline.md
  • 输出:script.md

逐字稿格式

# 视频标题

> 逐字稿 | 目标时长:约 X 分钟 | 开头模式:反常识/故事/问题

---

## 开头(0:00-0:30)

你有没有想过一个问题:为什么你学了那么多时间管理方法……

---

## 案例一:小标题 — 从XX角度看(0:30-2:30)

我们先来拆解一个陷阱……

Cal Newport 在《Deep Work》这本书里提出了一个概念……

【出处:Cal Newport,《Deep Work》第一章】

加州大学的 Gloria Mark 教授做过一项研究……

【出处:Gloria Mark, UC Irvine 注意力研究】

关键格式规则:

  • 提到人名时保持全名,分镜师会据此安排人物照片
  • 提到书籍/论文时标明完整名称,分镜师会安排封面画面
  • 数据和统计单独成句,方便分镜师设计数据动效
  • 出处用 【出处:...】 标注,独立一行

执行步骤

步骤 1:读取大纲,识别主题类型,加载模板

  1. 读取 outline.md
  2. 识别大纲顶部的 主题类型 字段(如 cognitivetech-scireview 等)
  3. 读取 templates/<主题类型>.md 模板文件,获取该类型的开头模式、结构模板、案例组合和过渡句
  4. 如果大纲未标注主题类型,根据内容自行判断并告知用户
  5. 如果对应模板不存在,使用通用框架(步骤 3 的案例结构)并告知用户
  6. 确定核心主题、目标时长、论点数量
  7. 参考字数与时长对应表:
时长字数(280字/分钟)支撑案例数
5 分钟~1400 字2 个
8 分钟~2240 字3-4 个
10 分钟~2800 字4-5 个
15 分钟~4200 字5-6 个

步骤 2:选择开头模式

参考模板文件中的「开头模式表」,根据主题选择合适的开头方式。

通用原则:开头 30 秒内必须有一个让观众停下来的钩子。三种基本模式:

  • 反常识:打破常见认知,制造信息差
  • 故事:用具体场景带入,引发共鸣
  • 问题:直击痛点,让观众想知道答案

步骤 3:建立结构 + 案例/论证框架

参考模板文件中的「结构模板」和「案例组合」,按主题类型选择合适的结构。

通用框架(所有类型适用):

每个案例/论证层按以下结构展开:

  1. 引入:一句话衔接上文,引出这个部分的角度
  2. 故事/数据:具体的人、事、数据(时间、地点、人物、经过、结果)
  3. 出处标注:独立一行
  4. 回扣/小结:一句话收束,衔接下一部分

关键原则:

  • 各部分的角度要有差异,避免重复论证同一个面
  • 部分之间用过渡句连接(参考模板中的过渡句示例)
  • 具体的结构模板、案例组合方式、过渡句风格见对应模板文件
  • 破立结合:每个段落先指出问题 → 紧接给出解法/启发/获得感。禁止连续 2 段以上纯批评或纯问题陈述。自检:每段结束时,观众能带走什么?

叙事视角

  • 默认第一人称口播:用"我""我发现""我有个朋友",不要用"某某说""据报道"等第三方旁白
  • 引用他人观点时,融入自己的表达:❌「Sam Altman 说 AGI 即将到来」→ ✅「我看到 Sam Altman 有个判断让我特别在意——他说 AGI 可能比我们想的更近」
  • 让观众感觉是"一个真人在跟我聊",不是"一个旁白在念稿"

素材富裕模式

当整理稿(outline.md)已经非常丰富(≥ 原素材 60%、含原文引用和金句索引)时:

  • 你的工作是语言转换(书面体→口播体),不是从零创作
  • 保留原文力量:整理稿中标注的原文引用和金句,尽量保留原始表达的力量,只做口语化适配
  • 不要过度改写:如果原文已经说得好,直接用,加上口播过渡即可
  • 编剧指引中标注的情绪基调和建议时长,直接遵循

步骤 4:写结尾

结尾三要素:

  1. 回扣开头的问题/故事/反常识
  2. 一句金句收束
  3. 一个具体的行动号召(观众看完马上能做的一件事)

步骤 5:质量检查

结构检查

  • 全片只有一个核心观点,表达清晰
  • 开头 30 秒有强钩子
  • 每个案例从不同角度支撑核心观点
  • 案例之间有过渡句
  • 案例角度有差异(避免重复论证同一个面)
  • 破立结合:无连续 2 段以上纯批评/纯问题
  • 结尾回扣开头 + 行动号召
  • 总字数在目标范围 ±10%

信源检查

  • 引用至少 2 个不同信源(避免整篇依赖单一来源)
  • 每个案例都有【出处:...】标注
  • 出处具体到书名章节 / 媒体日期 / 论文作者

语言风格检查

  • 口语化,适合朗读
  • 用"你"称呼观众
  • 短句为主,每句不超过 20 字
  • 无书面语("因此""故而""综上所述")
  • 无空洞形容词("非常""特别""极其")
  • 第一人称视角("我""我发现",非旁白式"某某说")
  • 数据和统计单独成句(方便分镜师处理)

信息完整性检查

  • 提到的人名保持全名
  • 提到的书籍/论文有完整名称

出处标注格式

来源类型标注格式
书籍【出处:《书名》第 X 章】
新闻【出处:媒体名,YYYY 年 M 月 D 日】
演讲【出处:人名,活动名称,YYYY 年】
论文【出处:作者,《论文名》,YYYY 年】
采访【出处:媒体名采访,YYYY 年】
年报【出处:公司名年度报告,YYYY 年】

依赖

无外部依赖,纯 Skill 方式执行(Claude 直接生成 script.md)。

参考文件

  • references/script-template.md — 逐字稿格式范例
  • references/case-sources.md — 案例出处格式规范

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