Project to resume
Claude Code skill：将完成的项目自动总结为简历项目经历，输出两个侧重方向的版本供对比选择 | A Claude Code skill that transforms completed projects into resume-ready bullet points
npx -y skills add ChenxDeng/project-to-resumeAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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What its author says it does
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将刚完成的项目总结为简历项目经历。当用户完成一个项目（开发、设计、研究等）并希望将其写入简历时使用此技能。触发词包括：写简历、总结项目、简历项目、项目经历、portfolio、写进简历、加到简历。即使用户只是说"这个项目不错，想放到简历里"也应触发。
SKILL.md
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项目转简历技能
将用户完成的项目转化为可直接复制到简历中的项目经历描述。
流程
第一步：确认目标岗位
在总结之前，必须先了解用户投递的岗位方向，因为不同岗位的侧重点完全不同：
- 产品经理：强调需求洞察、功能定义、用户价值、产品决策
- AI 产品经理：在产品思维基础上，补充 AI/技术方案的理解和落地能力
- 前端开发：强调技术栈、架构设计、性能优化、工程实现
- 全栈开发：强调端到端交付、技术选型、系统设计
- 设计师：强调设计思维、用户研究、视觉语言、交互方案
用 AskUserQuestion 询问目标岗位，提供 4 个选项。
第二步：分析项目
从当前对话上下文中提取项目信息：
- 项目名称：简洁有力，体现核心功能
- 项目定位：一句话描述项目是什么
- 背景与动机：为什么做这个项目？解决什么问题？
- 核心功能：实现了哪些关键能力
- 技术方案：用了什么技术，做了什么架构决策
- 成果与亮点：最终交付了什么，有什么独特之处
第三步：输出两个方案
提供两个不同侧重的版本，供用户对比选择：
方案A：偏产品思维
- 叙事线：识别问题 → 定义方案 → 驱动落地
- 强调：用户洞察、需求优先级、产品决策、用户体验
- 适合：通用产品经理岗位
方案B：偏技术落地
- 叙事线：技术选型 → 架构实现 → 体验优化
- 强调：技术方案、架构设计、工程实现、性能指标
- 适合：偏技术的 AI PM、技术产品经理岗位
输出格式
使用代码块包裹，方便用户直接复制：
项目标题 | 项目名称 — 一句话定位
背景描述，2-3 句话说明项目动机和核心价值。
- 要点一：强调某个关键贡献
- 要点二：强调某个关键贡献
- 要点三：强调某个关键贡献
每个方案后面附上 写法说明，简要解释为什么这样写（2-3 句话）。
写作原则
- 精炼：每个要点一行，不超过 25 个字
- 动词开头：主导、设计、驱动、实现、输出
- 量化优先：有数据就写数据，没数据就写质量指标
- 避免技术堆砌：技术名词服务于产品叙事，不是为了炫技
- 匹配岗位语言：用目标岗位的行话，不用通用描述
示例
输入：完成了一个在线图片处理工具，用 Canvas API 实现像素化效果，支持移动端
输出（方案A）：
图片处理工具产品设计 | 包浆meme生成器 — 一键生成低清梗图的在线工具
针对互联网梗图传播场景，识别「包浆」风格图片的高频需求与现有工具操作门槛高的矛盾，从零设计并交付轻量化产品。
- 主导需求定义与功能优先级，确定双布局、像素化调节、多比例裁剪、文案输入等核心功能闭环
- 设计全客户端架构方案，图片处理在浏览器端完成，零上传零延迟，保障隐私安全
- 驱动移动端适配与 Web Share API 集成，实现一键存入相册的原生级体验
写法说明：用「识别矛盾 → 定义方案 → 驱动落地」的叙事线，体现产品经理的问题定义能力和端到端推动力。