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Recording knowledge

Skill CCass/recording-knowledge

Use when developing any software project with AI assistance where key decisions, features, and lessons would otherwise be lost after the conversation endsFrom its SKILL.md

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npx -y skills add CCass/recording-knowledge

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 3 stars3 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

5.2 KB, ~1.8k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Recording Knowledge

概览

AI 对话中的知识用过即忘。这个 Skill 教会 Agent 在开发过程中主动将完成的功能、做的决策、踩到的坑记录到项目本地的 docs/kb/,与代码同仓库、同版本、可检索。

知识库结构

docs/kb/
├── INDEX.md              ← 主索引(自动维护)
├── TEMPLATE.md           ← 记录模板
├── features/      (f-)   ← 已开发特性
├── decisions/     (d-)   ← 技术决策
├── pitfalls/      (p-)   ← 踩坑记录
└── architecture/  (a-)   ← 架构快照

记录类型

类型前缀目录适用场景
Featuref-features/完成了一个可独立运行的功能
Decisiond-decisions/做了技术选型或架构决策
Pitfallp-pitfalls/修复了隐蔽的 Bug 或踩坑
Architecturea-architecture/架构发生了有意义的演进

初始化

进入一个没有知识库的项目时,Agent 自动执行:

mkdir -p docs/kb/{features,decisions,pitfalls,architecture}

创建 docs/kb/INDEX.md

# 知识库索引

## Architecture(架构快照)
_暂无_

## Decisions(技术决策)
_暂无_

## Features(特性记录)
_暂无_

## Pitfalls(踩坑记录)
_暂无_

创建 docs/kb/TEMPLATE.md(内容见本 Skill 附带的 TEMPLATE.md,或直接内联创建)。

初始化完成后告知用户:"知识库骨架已创建,开发过程中说'记录一下'即可记录知识。"

触发记录

主动触发(Agent 识别)

以下场景出现时,Agent 应主动提议"这个值得记录到知识库":

  • 完成了一个可独立运行的功能 → 类型 Feature
  • 做了一个技术选型或架构决策 → 类型 Decision
  • 修复了一个隐蔽的 Bug 或踩坑 → 类型 Pitfall
  • 架构发生了有意义的演进 → 类型 Architecture

提议话术:"这个值得记录到知识库,要记录吗?" 用户同意后执行写入。

手动触发(用户指令)

用户说出以下关键词时,立即执行写入流程:

  • "记录一下"
  • "记一下"
  • "写到知识库"

会话结束检查

每次 Agent 认为对话即将结束时,检查本会话中是否有值得记录但尚未记录的信息。如果有,主动询问用户是否需要记录。

写入流程

  1. 使用 docs/kb/TEMPLATE.md 模板创建新文件
  2. 文件命名:{前缀}-{序号}-{简短英文描述}.md(全小写连字符)
  3. 写入 docs/kb/{类型}/ 目录
  4. 更新 docs/kb/INDEX.md
    • 在对应分类下追加一行(按时间倒序,最新的在最上面)
    • 格式:| YYYY-MM-DD | [文件名](路径) | 一句话说明 |
    • 如果该分类从"暂无"变为有记录,替换 _暂无_

记录标准

写什么

  • 结论 — 最终选择了什么 / 做了什么 / 发生了什么
  • 理由 — 为什么选这个不选那个 / 为什么出现这个问题
  • 影响 — 对后续开发的约束或启发

不写什么

  • 对话过程("先试了 A 不行再试了 B")
  • 代码实现细节(代码本身在仓库里)
  • 尚未确认的想法(知识库存储定稿,不是草稿箱)

翻阅规则

新会话启动时:

  1. 检查项目根目录是否存在 docs/kb/INDEX.md
  2. 如果存在,主动告知用户:"这个项目有知识库记录(docs/kb/),需要读取背景知识吗?"
  3. 如果用户确认或需要回溯某类知识:
    • 读 INDEX.md → 定位相关记录 → 读全文 → 给摘要

三层追问法(来自 p-001)

在开始任何设计或实现之前,Agent 必须先执行三层追问:

用户说:"我想要一个 X 工具"

Step 1 — WHAT:你想要什么?
  → "你想要一个 X 工具,具体是什么样子的?"

Step 2 — WHY:你为什么想要这个?
  → "你觉得 X 工具能解决你的什么问题?"

Step 3 — ACTUAL NEED:没有 X,你的痛点是什么?
  → "如果没有 X,你现在感到最不方便的地方是什么?"

第三层才是应该被设计的。 不要把用户提出的方案直接当成需求。

何时执行

  • 用户提出一个新的功能需求时
  • 用户提出要引入一个新工具/框架时
  • 用户描述了一个解决方案而不是问题时

识别信号(踩过坑的信号)

  • 用户在讨论中多次表示不需要某些功能
  • 架构中大量功能没有对应的真实使用场景
  • Agent 发现自己正在设计"完整"而非"够用"的方案

常见错误

错误正确做法
记录包含大量对话过程只写结论、理由、影响三要素
为"未来可能有用"提前设计架构先三层追问找到真实痛点,只解决已验证的问题
记录写完后不更新 INDEX.md每次写入后必须同步更新 INDEX
认为知识只存在于 AI 的记忆中当场写入 Markdown,与代码版本绑定
直接把用户说的方案当需求执行三层追问:WHAT → WHY → ACTUAL NEED

What ships with it: 2 files

4.1 KB alongside SKILL.md

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