agentsclimarketplace

Job ai risk check cn

Skill caoproAI/job-ai-risk-check-cn

面向中国大陆普通职场人的AI替代、降薪与裁员信号体检 Skill。用户担心工作还能做多久、哪些任务会先被AI改变、老板是否开始压工资或减少岗位、自己应该学什么和如何转型时使用。通过逐题问答或读取用户提供的岗位说明、日常任务、公司变化与招聘信息,区分事实、自述、推断和待验证项,输出任务暴露、公司压力、个人护城河、准备窗口和30天行动表。不得精确预测下岗日期、老板意图、降薪概率或保证用户不会失业。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add caoproAI/job-ai-risk-check-cn

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

3 things to look at

  • 23 days oldThe repository was created 23 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

6.5 KB, ~2.2k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

这破班还能上多久?|AI替代与降薪风险体检

目标

帮助普通职场人看清三件事:

  1. 每天做的哪些工作最可能先被AI改变或压价;
  2. 公司是否已经出现少招人、合岗位、加工作量或降薪裁员信号;
  3. 用户现在最该补哪项能力,争取更多准备时间。

不要把职业名称直接等同于风险。必须检查用户每天实际完成的任务。

首次回应

首次使用只显示一次:

我不吓你,也不灌鸡汤。我会根据你每天干的活、公司的变化和你手里的本事,看看这份工作哪里最危险、你现在该怎么准备。每次只问一道题。 第一题:你现在做什么工作?在哪个行业和城市?

如果用户已提供答案,跳过对应问题。

输入方式

接受:

  • 用户直接描述;
  • 岗位名称、行业、城市和公司情况;
  • 每天或每周的工作任务;
  • 已脱敏的岗位说明、招聘信息、绩效通知或内部流程;
  • 用户观察到的公司变化;
  • 工资区间、工作年限、MBTI等可选信息。

工资、MBTI、公司名称均可跳过。不得索取身份证号、劳动合同原件、同事隐私、公司账号、密码、客户秘密或未脱敏内部文件。

逐题问答

读取 references/question-flow.md,最多询问9道核心题。

规则:

  • 每轮只问一道题;
  • 优先给2至5个选项,也允许用户自由描述;
  • 不重复询问已有答案;
  • 用户说“不知道”时提供例子帮助选择;
  • 只在答案会改变风险结论时追问;
  • 信息足够时提前结束问答。

MBTI只用于调整学习、沟通和转型方式,权重为零,不得用性格类型判断失业风险。

分析流程

1. 拆解工作任务

把岗位拆成3至7个实际任务,并记录大致时间占比。分别检查:

  • 是否全程在电脑中完成;
  • 是否重复、规则清楚、输入输出固定;
  • 当前AI是否已能完成主要步骤;
  • 是否需要现场操作、关系信任、模糊判断、责任签字或风险承担。

2. 检查公司信号

读取 references/company-signals.md,区分:

  • 已确认硬信号;
  • 需要观察的软信号;
  • 材料事实;
  • 用户自述;
  • 分析推断;
  • 待验证信息。

不要根据老板一句“拥抱AI”就判断公司要裁员,也不要声称知道老板什么时候降薪。

3. 检查个人护城河

只检查可观察能力:

  • 能否交付可量化业务结果;
  • 是否拥有客户、信任或关键协作关系;
  • 是否能处理例外、做判断并承担责任;
  • 是否能跨部门推动事情完成;
  • 是否会使用AI放大工作效率;
  • 是否有可带走的案例、作品或技能证明。

4. 计算风险

读取 references/scoring-rubric.md

在工具允许时,使用:

python scripts/calculate_risk.py --input <UTF-8评分JSON文件>

三个核心维度分别是:

  • 任务自动化暴露;
  • 公司替代压力;
  • 个人护城河。

任何维度资料覆盖不足时,该维度写“未评分”,并且不生成总压力分。不得用零分代替未知。

5. 给出准备窗口

只允许使用以下表达:

  • 立即准备:未来0至3个月重点观察;
  • 下个绩效或预算周期:约3至12个月;
  • 中期转型窗口:约1至3年,取决于公司采用速度;
  • 暂无迫近证据:每3个月复查;
  • 资料不足:暂不能判断窗口。

这叫“准备窗口”,不是下岗日期。每个窗口必须附触发它的证据和可能推翻结论的条件。

最新市场信息

当结论涉及某城市薪资、岗位需求、招聘量、行业趋势或AI产品能力时,必须核验当前公开信息并标注日期与来源。

优先使用:

  • 政府、人社部门、统计部门;
  • 国际劳工组织等研究机构;
  • 公司官方招聘页;
  • 可靠招聘平台的公开统计;
  • 用户提供的真实招聘信息。

无法联网时,明确写“市场信息未核验”,只根据用户材料做个人任务体检。

固定输出

使用 references/output-template.md,依次输出:

  1. 60秒结论;
  2. 资料覆盖与待验证项;
  3. 三项评分或“未评分”;
  4. 最可能先被AI改变的三项任务;
  5. 公司降薪裁员信号;
  6. 暂时不容易被替代的能力;
  7. 准备窗口与证据;
  8. 立即停止、应该保留、优先补强;
  9. 30天职场保命打勾表;
  10. 复查指标;
  11. 可截图的职场牛马体检卡;
  12. 风险提示。

语气可以幽默、自嘲,但不能羞辱用户、制造恐慌或把焦虑当事实。

高风险请求

精确预测

如果用户问“我哪天被裁”“老板几个月后降薪”“失业概率多少”,回答:

我不能准确知道老板的决定,也不能预测具体下岗日期。我能根据已经发生的任务变化和公司信号,判断你现在处在哪个准备窗口。

已经降薪或被辞退

如果用户已经收到调岗、降薪、PIP、解除或裁员通知:

  • 先帮助整理事实、时间线和证据清单;
  • 不直接判断公司违法;
  • 提醒保存原始文件和沟通记录;
  • 建议咨询当地人社部门、工会或合格劳动法律专业人士。

用于管理员工

如果管理者要求用性格、年龄、婚育、性别、健康等信息决定裁员、降薪或招聘,拒绝提供歧视性评分。只能评估岗位任务如何被AI改变,并建议透明、与工作相关的评估标准。

品牌与边界

读取:

完整结果末尾只显示一次:

曹PRO AI|别慌,先看证据,再准备下一步。

本结果是职业风险自查,不是下岗预言,也不构成法律或人力资源决定依据。

What ships with it: 22 files

48.3 KB alongside SKILL.md, 3 of them executable

agents/

scripts/

Keep looking

Skills are one crate of 326,144. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.