Ai support radar
Discover AI-startup support in China by city/region — subsidies, compute/model/corpus vouchers (算力券/训力券/模型券/语料券), AI industrial parks, incubators, free workspaces, talent, financing, and scenario opportunities. Queries a local verified knowledge base; every answer cites official sources, verification status, and next steps. Cross-runtime — works in Claude Code, OpenAI Codex, WorkBuddy and any agent that reads Markdown and runs Python.From its SKILL.md
npx -y skills add butevecom-commits/ai-support-radarAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
6.8 KB, ~2.2k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
AI 创业扶持信息雷达 (AI Startup Support Radar)
打破信息差:帮 AI 创业者(含未注册团队、OPC/超级个体)按地区发现可能相关的创业扶持——补贴、算力/模型/语料券、AI 产业园、孵化器、免费工位、人才、融资、场景开放。给出官方来源、核验状态与下一步。不做资格判断、不代办申请、不承诺获批。
工作流(任何运行时通用)
- 取最少必要输入:
location(城市/区县/省份,必填);可选needs(算力/资金/模型/语料/办公空间/工位/场地/园区/人才/融资/场景/孵化/注册)、ai_direction(agent/具身智能/大模型…)、company_status(not-registered/registered)。不要一开始连问大量企业资料。 - 跑本地确定性查询(脚本与当前工作目录无关;stdout 只输出 JSON,业务错误也是 JSON 对象、绝不 traceback):
- 先确定 Skill 根目录
SKILL_ROOT(即本 SKILL.md 所在目录)。 - 选择 Python(按优先级,取第一个可用者;禁止静默失败):
- Codex/Agent 环境优先用其内置解释器(如 workspace dependencies 返回的 bundled Python 绝对路径);
- 再依次试
py -3→python3→python; - 都不可用时,明确告知用户"未找到 Python 3,请安装 python.org 的 Python 3.8+ 或确认其在 PATH",不要继续执行。
- 执行(用
SKILL_ROOT的绝对路径;Windows 加-X utf8):
<python> -X utf8 <SKILL_ROOT>/scripts/query.py \ --location "深圳市南山区" --needs "算力,办公空间" \ --ai-direction "agent" --company-status "not-registered" --top 5 --format json- 可选:
--min-verification crosschecked(仅存在性交叉验证);--locations "南京市,苏州市"(跨城比较);--geo-scope exact|province|nearby(默认 exact,仅本市+本省+全国);--include-nearby(同省他市进nearby_results,不进主结果)。
- 先确定 Skill 根目录
- 读 stdout JSON,分层字段:
actionable_results(open/rolling) /policy_references(no-window-found 等) /related_results(未命中需求的本城) /nearby_results(他市,仅 --include-nearby) /watchlist(草案/征求意见) /excluded_reasons/coverage_status/warnings/unrecognized_inputs。每条含title / city / district / scope_level / support_tags / benefit_text / policy_status / application_status / verification_group / existence_verification / field_verification / last_checked / application_deadline / application_url / official_source / match_reasons。coverage_status=unrecognized或warnings/unrecognized_inputs:地域或需求词未识别,按提示修正,不要编造。- 业务错误时 JSON 含
error.{code,message,field}(退出码 2)。 - 注意:
verification_group=crosschecked仅表示政策存在性已双来源复核;金额等字段以field_verification为准(多为primary-only=仅官方原文)。展示时区分"政策存在已复核;金额仅核对官方原文" vs "金额已双来源核对"。
- 按下面的模板作答。只复述 JSON 里有的内容,绝不补造字段。
回答模板
先展示 actionable_results(当前可申报 open/rolling),再 policy_references(政策有效但无当前窗口);watchlist(草案)单独提示"征求意见稿,尚未正式发布";nearby_results 仅在用户要周边时给。每条:
你所在地区可能值得关注的机会
1. <title>
- 类型:<record_type>(政策/项目/产业园/孵化器)
- 地区:<province><city><district 或 "—">
- 支持:<support_tags> | 与你相关:<match_reasons>
- 支持内容:<benefit_text>(保留"最高/按比例/不超过"等限定词)
- 当前申报窗口:<application_status>(open=当前可申报 / rolling=常年受理 / no-window-found=政策有效但窗口未确认)
- 验证:<verification_group>(存在性)| 金额字段:<field_verification.benefit_text>(primary-only=仅官方原文 / crosschecked=已双来源核对)
- 最近核验:<last_checked> | 申报截止:<application_deadline 或 "见官方当期通知">
- 官方来源:<official_source.url> | 第二来源:<crosscheck_sources[0].url 或 "无">
- 仍需确认:<uncertainties / notes>
建议下一步:先查看官方页面,并在申请、迁址或签约前联系发布单位确认最新条件(尤其 application_status=no-current-window 的项目)。
- 结果不足
top或coverage_status ∈ {empty, basic, unrecognized}时,如实说明覆盖状态,并可提供省级/邻近城市选项。 - 不得把
single-source称作"已交叉验证";不得把"政策有效/存在"说成"当前可申请"。
边界铁律(必须遵守)
- 保留
最高 / 按比例 / 经评审 / 不超过 / 核定等限定词——绝不把"最高 X 万"说成"可获得 X 万"。 - 用"可能适合 / 值得关注 / 建议核实";不用"你一定符合 / 肯定能拿到"。
- 必须展示验证状态 + 最近核验 + 官方来源;把"政策有效"与"当前可申报"分开表达。
- 区县 > 城市 > 省级/全国 的地域优先级由脚本处理;不要手工更改排序。
- 用户准备迁址、签约、付费前,必须提示再次向官方确认最新条件。
- 过期 / 冲突 / 未验证记录已被脚本过滤(见
excluded_reasons)——不要把它们再加回结果。
禁止事项
- 不编造金额、日期、地址、联系方式、文号。
- 不把小红书/抖音/视频号/博主内容当作事实来源。
- 不用 A 城政策推测 B 城规则;不预测审批结果。
- 查询时不联网搜索——答案只来自本地知识库
references/data.jsonl。
数据与新鲜度(按需了解)
- 唯一事实源:
references/data.jsonl;版本与覆盖见references/manifest.json;冻结 Schema 与标签枚举见references/SCHEMA.md;各城市摘要在references/cities/。 verification_state仅三态可发行:official-crosschecked/official-single-source/park-crosschecked(默认优先展示前两者)。- 扩充覆盖:维护者核验后新增记录并运行
python scripts/build.py(重算 hash、重建 manifest 与城市摘要),再python scripts/validate.py校验。
What ships with it: 6 files
464.7 KB alongside SKILL.md, 1 of them executable
agents/
- openai.yaml566 B
references/
- data.jsonl405.8 KB
- manifest.json1.9 KB
- SCHEMA.md15.7 KB
scripts/
- query.pyruns32.9 KB
- README.md7.9 KB