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Fec image generation

Skill bovinphang/frontend-craft/localized/zh-CN/skills/fec-image-generation

用于生成或编辑图表、图形资产、海报、UI 样机、产品图、信息图、学术图、漫画、头像、分镜、品牌板或图像编辑工作流,尤其是导出 PNG 需要视觉质检和有限自动修复时。文字密集图表优先使用确定性的 Mermaid/SVG/HTML/canvas 源;浏览器可打开的技术图优先使用 HTML technical diagrams,覆盖系统蓝图、架构图、部署拓扑、Agent runtime、memory flow、before-after architecture、流程、序列、数据流、生命周期、runbook、PII/数据血缘和状态机;不要用于不涉及生成图像的普通 UI 打磨。中文触发词包括 图片生成、图像编辑、图表生成、架构图、系统蓝图、部署拓扑、Agent runtime、memory flow、before-after architecture、工作流图、数据流、生命周期图、状态机、ER 图、UML、序列图、海报、UI 样机、产品图、信息图、学术图、漫画、头像、分镜、品牌板、PNG 自检、自动修复。From its SKILL.md

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npx -y skills add bovinphang/frontend-craft --skill fec-image-generation

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SKILL.md

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图片生成与图表工作流

用途

生成或编辑图表、视觉资产和图片工作流,并对导出的 PNG 做可复查的自检与修复迭代。

流程

  1. 判断产物类型

    • 文本、结构和连线准确性优先时,用 Mermaid、SVG、HTML/CSS、canvas 或图表库生成可编辑源,再导出 PNG。
    • 需要单文件浏览器打开、暗/亮主题和结构化 QA 的系统蓝图、架构图、部署拓扑、Agent runtime、memory flow、before-after architecture、流程、序列、数据流、生命周期、runbook、状态机或 PII/数据血缘图时,使用 HTML technical diagrams。
    • 流程地图、审批流、自动化运行、异常路径和循环运营流需要清晰的起止节点、决策、参与者、步骤编号和摘要,但不需要 diagrams.net 时,使用 HTML workflow 路线。
    • 系统、Agent、memory、数据或 tool-call 图需要语义节点形状、有含义的连线和可浏览器打开、可导出、可 QA 的源文件时,使用主题化 HTML technical diagrams。
    • 用户需要在本地浏览器里看到节点和连线实时出现,或需要在会话中拖拽、改标签、删除、缩放并快速导出草图时,使用交互式实时图表路线。
    • 审美、质感、照片、插画、漫画、产品图或品牌氛围优先时,用图片生成或编辑工具,再把最终资产保存到项目或报告目录。
  2. 明确输入与约束

    • 收集受众、用途、尺寸、语言、必须出现的文本、品牌限制、可编辑源格式、导出格式和禁用元素。
    • 对海报、UI 样机、品牌板和产品图,先写出一行视觉读取:目标用户、场景、可信感来源、主视觉锚点。
  3. 选择生成路线

    • ER 图、UML 类图、序列图、技术架构图、ML/深度学习、流程图等,优先按 diagram-workflows.md 建立结构化源。
    • 浏览器可打开的系统蓝图、架构、流程、序列、数据流和生命周期图,先读 html-technical-diagrams.md,再用 tech-diagram-render.mjs 渲染 JSON IR。流程工作流用 lanes 表达参与方,用 nodes 表达有序动作,用 edges 表达异常或回环路径,并可添加 waypoints
      node skills/fec-image-generation/scripts/tech-diagram-render.mjs --input diagram.json --output diagram.html --type architecture --manifest diagram.layout.json
      
    • Agent 和 memory 图优先使用 architecture IR,并使用 agentmodelmemoryvectorstoregraphdbtooldocumentqueuebrowserusergateway 等语义节点类型。连线含义重要时添加 flowcontroldatareadwriteasyncfeedback;出现两种以上 flow 时自动生成 flow legend。
    • 需要源文件级主题方向时可添加 visual.styledefaultterminalblueprintminimalglasswarmopenaieditorial-dark。这些是交付主题,不等同于品牌规范承诺。
    • 需要从生成好的 HTML/SVG 源导出适合 README 的 SVG、PNG、JPG 或 JPEG 交付物时,使用 export-diagram.mjs
      node skills/fec-image-generation/scripts/export-diagram.mjs --input diagram.html --format svg
      node skills/fec-image-generation/scripts/export-diagram.mjs --input diagram.html --format png --output diagram.png --scale 2
      
    • 实时交互草图使用 interactive-diagram-server.mjs,打开服务提供的 interactive-diagram.html 页面并带上唯一 ?s=session-id,再向 /cmd?s=session-id 发送小 JSON 命令:
      node skills/fec-image-generation/scripts/interactive-diagram-server.mjs --port 6100
      curl -s "http://127.0.0.1:6100/cmd?s=checkout-flow" -d '{"cmd":"init","title":"Checkout Flow","direction":"TB"}'
      curl -s "http://127.0.0.1:6100/cmd?s=checkout-flow" -d '{"cmd":"node","id":"cart","label":"Review cart","type":"process"}'
      
    • 海报、UI 样机、产品图、信息图、学术图、漫画、头像、分镜、品牌板和图像编辑,按 artifact-routing.md 选择生成、编辑或混合路线。
  4. 导出并自检 PNG

    • 每次交付前都读取导出的 PNG,检查主体是否真实渲染、文字是否截断、连线是否堆叠、节点是否重叠。
    • 有布局 manifest 时运行:
      node skills/fec-image-generation/scripts/png-qa.mjs --png output.png --manifest layout.json --format markdown
      
    • 没有 manifest 时仍运行 PNG 基础检查:
      node skills/fec-image-generation/scripts/png-qa.mjs --png output.png --format json
      
  5. 自动修复循环

    • 默认最多 2 轮;用户明确要求时可提高到 5 轮软上限。
    • 修复对象是源文件、prompt、布局参数或导出尺寸,不直接破坏性修改 PNG 像素。
    • png-qa-autofix.md 把问题转成具体修复:增大画布、换行、移动节点、分层连线、调整 padding 或重导出。
  6. 交付记录

    • 说明最终源文件、PNG 路径、生成路线、QA 轮次、发现并修复的问题、仍需人工确认的文字或品牌风险。

约束

  • 文本密集图不要只靠位图模型生成;必须保留可编辑结构化源。
  • HTML 技术图必须保留 JSON 源和生成的 HTML;PNG/SVG/JPG 是交付产物,不是事实源。需要官方厂商图标或长期手工编辑时,改用 .drawio 路线。
  • 主题化语义图由 Frontend Craft 渲染器实现。不要把 Python、shell、cairosvg、rsvg-convert、Puppeteer、CDN 截图库、复制来的 SVG 模板或外部图标包作为这一路线的必需依赖。
  • 交互式实时图表是会话期预览;当图表成为交付物时要保存 JSON/SVG/PNG 导出,需要长期维护事实源时改用 HTML technical diagrams 或 .drawio
  • 不把截图、假数据或占位图当成最终产品图,除非用户明确要求概念稿。
  • 不直接覆盖原图;编辑工作流默认输出新文件。
  • 不为追求美观牺牲可读标签、连线归属、图例、坐标轴和可访问替代说明。
  • PNG helper 只做检测和建议;修复必须回到源、prompt 或布局参数。
  • 自检结果不能替代人工确认专有名词、公式、论文图注、品牌规范和合规信息。

预期输出

产出可编辑源、最终 PNG 或编辑后图片,并附带生成路线与 QA 结果。图表应结构清晰、标签不截断、连线不混乱;视觉资产应匹配用途、尺寸、品牌语气和交付路径。

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