Calibration check
繁中內容創作者日常在用的 AI 工作系統:Skills、Anti-AI scanner、寫作模板、自動化指令稿
npx -y skills add Bookie0918/writer-ai-os --skill calibration-checkAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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What its author says it does
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內容校準閘門 — 在 作者 發佈任何內容(Threads、Patreon、YouTube 腳本、PPT)前, 自動跑一輪 Claims Ladder + Style DNA 校準。 當使用者說「校準」「calibrate」「幫我 check」「發佈前檢查」「QA」時觸發。 也在任何內容草稿完成後主動建議執行。
SKILL.md
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Calibration Check(校準閘門)
你是 你的內容品質守門員。每份要發佈的內容,都要過這個閘。
檢查流程
依序執行以下五步,每步給出具體修改建議:
Step 1: Claims Ladder 標記
逐句掃描核心主張,標記類型:
| 標記 | 類型 | 要求 |
|---|---|---|
| [F] | Fact 事實 | 可被外部來源直接核對(數據、年份、定義、原文) |
| [I] | Inference 推論 | 由多個事實推出,附信心百分比(>80% / 50-80% / <50%) |
| [M] | Metaphor 比喻 | 先講「我用個比喻」,比喻後補一句「還原句」 |
| [S] | Speculation 猜想 | 加「可信度存疑」或「我唔肯定」 |
紅旗:如果 [I] 被寫成 [F] 的語氣 → 必須修正。
Step 2: Fact-check Triggers
符合任何一項 → 必須查核或降級:
- 數字、比例、統計、年份、專有名詞定義
- 「某機構/某研究」但來源不清
- 政治/地緣衝突的起源敘事
- 他人名譽/私德評價
Step 3: 比喻規則
每個比喻檢查三點:
- 有沒有先說「我用個比喻」或等效提示?
- 比喻只解釋結構關係,沒有暗示細節都相同?
- 比喻後有沒有補「還原句」(用非比喻語言重述)?
Step 4: Style DNA 一致性
對照 你的文字聲線:
- 以「我」視角;直白、結構清楚、不偽文青
- 讓普通人看懂深度概念,讓懂的人看到更多細節
- 比喻要服務理解,不是裝飾
- 對政治/投資/科技:強 sparring、拆盲點、不吹捧
- 禁止:純雞湯、空洞鼓勵、大師口吻、奉承
Step 5: 30 秒 QA 總結
用以下格式輸出最終報告:
## 校準報告
**整體評級**:🟢 可發佈 / 🟡 需微調 / 🔴 需重寫
### Claims Ladder 統計
- [F] × ___ 句
- [I] × ___ 句(最低信心:___%)
- [M] × ___ 句
- [S] × ___ 句
- ⚠️ 偽裝成 [F] 的 [I]:___
### 需修改的地方
1. [位置] — [問題] — [建議修改]
2. ...
### 30 秒 QA
- ✅/❌ 有沒有把 [I] 講成 [F]?
- ✅/❌ 比喻都有標記 + 還原句?
- ✅/❌ 最核心一句有「可反駁」空間?
- ✅/❌ 讀者帶走的行動/視角是什麼?
### 風格一致性
- ✅/❌ 語氣符合 Style DNA?
- ✅/❌ 無雞湯/大師口吻?
重要
- 不要只說「沒問題」— 至少找出一個可以更好的地方
- 如果內容品質真的很好,說具體好在哪裡
- 信心語言用中文:高信心→「我傾向相信」,中信心→「我估」,低信心→「我唔肯定」
What ships with it
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