Youtube competitor decompose

Skill bokuwalily/claude-code-skills/skills/youtube-competitor-decompose

75 battle-tested Claude Code skills from shipping 20+ apps solo — macOS, Next.js, Vercel, iOS/Expo, Cloudflare, Phaser, local AI media & more

Install

npx -y skills add bokuwalily/claude-code-skills --skill youtube-competitor-decompose

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

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What its author says it does

Copied from the file, not written here

競合YouTubeチャンネルを韓国大手YouTuber式に要素分解したい時に発火。yt-dlp（APIキー・クォータ不要）でタイトル文字数/動画長/投稿時間帯/タグ/再生分布を機械抽出し、サムネ等のvision次元は別途補完。shukatsu-navi等のSEO競合調査・ジャンル参入前の偵察に使う。

SKILL.md

3.1 KB, as published. Nobody here has run it

YouTube競合分解（yt-dlp / キー不要）

韓国大手YouTuberの「競合10チャンネルを要素分解しろ」を機械化する。取得できる次元は自動集計、できない次元（サムネ・BGM・フック）は明示して2層で埋める。

Procedure

機械抽出（自動）
```
python3 ~/.claude/skills/auto/youtube-competitor-decompose/scripts/decompose.py "@ChannelHandle" 15
```
- 第1引数: @ハンドル かフルURL（https://www.youtube.com/@x/videos）
- 第2引数: 分析本数（既定15、直近N本をフル抽出→再生数降順）
- 出力: 個別動画テーブル（再生/いいね/長さ/タイトル/タグ数）＋集計シグナル（タイトル文字数中央値・動画長中央値・投稿時間帯TOP3・頻出タグTOP15）
複数チャンネル比較: 同コマンドを各競合に走らせ、出力markdownを並べて差分を読む。注目点 = タイトル文字数の収束値 / ショートかロングか / 投稿時間帯の集中 / タグ戦略。
vision次元の補完（手動・任意）: サムネを落としてビジュアル分析する。
```
yt-dlp --write-thumbnail --skip-download -o "thumb_%(id)s" "https://youtu.be/VIDEO_ID"
```
落としたサムネをReadで読み、明るさ・文字配置・文字数・被写体を比較（韓国式の核心）。
自分の設計に落とす: 抽出した収束値（例: タイトル28字前後・夜20時投稿・ロング8時間）を自チャンネル/記事のテンプレに反映。AIに丸投げせず、癖を上書きする（韓国式11〜14条）。

Pitfalls

--flat-playlist は view_count を返さない（None）。必ずフル抽出してから再生数ソートする。 →本スキルのスクリプトは直近N本をフル抽出する方式で回避済み。
大手チャンネルは tags非公開（タグ数0表示）。タグ戦略は中小競合でしか読めない。
投稿時間帯は実行マシンのローカルTZ（JST）基準。海外チャンネル比較時は時差に注意。
フル抽出は1本=1 yt-dlpプロセス。本数を増やすと線形に遅くなる。偵察は15本で十分。
ハンドルが架空/誤記だと無言で0件になる。0件時はハンドルを実在URLで再確認する。

Verification

@MrBeast 4 で実行 → 再生数・タイトル文字数中央値・動画長中央値・投稿時間帯が出れば正常。
0件が出たら: (a) ハンドル実在確認、(b) yt-dlp --version、(c) ネットワーク/レート制限を疑う。