Excel filtered url http audit

Skill bokuwalily/claude-code-skills/skills/excel-filtered-url-http-audit

75 battle-tested Claude Code skills from shipping 20+ apps solo — macOS, Next.js, Vercel, iOS/Expo, Cloudflare, Phaser, local AI media & more

Install

npx -y skills add bokuwalily/claude-code-skills --skill excel-filtered-url-http-audit

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

スプレッドシート（Excel/CSV）から条件列でURLを絞り込み、並列HTTP取得でDOM内の特定要素の有無を判定し、結果をCSVに分類出力する。コンテンツ監査・CTA設置確認・SEOチェックなどに繰り返し使える。

SKILL.md

4.0 KB, ~1.2k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Procedure

Excelからターゲット URL を抽出

import openpyxl, csv, re, requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from bs4 import BeautifulSoup

wb = openpyxl.load_workbook("input.xlsx")
ws = wb.active

# ヘッダー行からカラムインデックスを特定
headers = [cell.value for cell in ws[1]]
url_col   = headers.index("URL") + 1          # 実際の列名に置換
filter_col = headers.index("推奨CTA") + 1     # 絞り込み列

target_urls = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    if row[filter_col - 1] == "ABABA":        # 絞り込み条件
        url = row[url_col - 1]
        if url:
            target_urls.append(url)

並列 HTTP 取得 + DOM 判定

HEADERS = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; AuditBot/1.0)"}
TIMEOUT  = 10

def check_url(url):
    try:
        r = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=TIMEOUT)
        soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

        # 判定対象セクションを絞る（例: <article> ～ 最初の <h2> の間）
        article = soup.find("article")
        if article:
            h2 = article.find("h2")
            section_html = str(article)[:str(article).find(str(h2))] if h2 else str(article)
        else:
            section_html = r.text[:3000]

        # CTA 種別を判定（優先順位付き）
        if "target-service-a.co.jp" in section_html:
            cta_type = "TARGET_A"
        elif "other-service.jp" in section_html:
            cta_type = "OTHER"
        else:
            cta_type = "NONE"

        return {"url": url, "cta": cta_type, "status": r.status_code, "error": ""}
    except Exception as e:
        return {"url": url, "cta": "ERROR", "status": 0, "error": str(e)}

results = []
with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as ex:
    futures = {ex.submit(check_url, u): u for u in target_urls}
    for f in as_completed(futures):
        results.append(f.result())

CSV に分類出力

with open("audit_result.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["url", "cta", "status", "error"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(results)

# サマリー表示
from collections import Counter
print(Counter(r["cta"] for r in results))

Pitfalls

Excel 列名の確認必須: headers.index() は完全一致なのでスペース・全角ズレで KeyError になる。先に print(headers) で確認する
ページ全体でなくセクション限定で判定: フッターや別箇所にもターゲット文字列が出現することがあるため、判定は <article> ～最初の <h2> などのスコープに限定する
User-Agent を設定: デフォルト requests は弾かれやすい。本番サイトには現実的な UA を付ける
最大ワーカー数: max_workers=10 が安全な上限目安。サイトへの負荷・レート制限に注意
エンコーディング: 日本語 Excel を扱う場合は CSV 出力を utf-8-sig（BOM付き）にしないと Excel で文字化けする
Excelが .xlsx ではなく .xls: openpyxl は .xls 非対応。xlrd を使うか事前に変換

Verification