Memory governance
agent-skills
npx -y skills add bingooyong/agent-skills --skill memory-governanceAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
Govern AI agent memory files: classify, deduplicate, validate, and curate what goes into long-term memory. Use when (1) deciding if a preference or pattern should be saved to memory, (2) auditing memory for stale or conflicting entries, (3) deduplicating overlapping memories, (4) enforcing memory hygiene rules. Prevents memory bloat and ensures only stable, verified, reusable knowledge persists.
SKILL.md
5.0 KB, as published. Nobody here has run it
记忆治理 Skill
判断哪些偏好/习惯/稳定约束适合写入 memory 或 MEMORY.md，避免写入短期信息、一次性结论、未经验证猜测。对记忆内容进行分类、去重、治理。
何时使用
- 准备向 memory 写入新内容时
- 审计现有 memory 文件的质量
- 发现 memory 内容之间有重叠或冲突
- 定期清理过时记忆
- 用户要求"整理一下 memory"
不适用：AGENTS.md 管理、项目文档、hooks 设计。
记忆分类体系
| 类别 | 说明 | 写入标准 | 生命周期 |
|---|---|---|---|
| 用户画像 | 角色、技能背景、沟通偏好 | 用户明确表达或多次一致表现 | 持久 |
| 工作偏好 | 代码风格、工具选择、协作方式 | 反复出现且稳定的偏好 | 持久，可能变化 |
| 项目约束 | 技术栈、构建规则、部署约束 | 已验证的事实 | 项目级，随项目更新 |
| 工作反馈 | 用户对 agent 行为的纠正和肯定 | 用户明确表达 | 持久，直到被新反馈覆盖 |
| 外部引用 | 外部系统地址、文档位置 | 稳定可访问 | 持久，定期验证 |
| 临时状态 | 当前任务、进行中工作 | — | 不写入 memory |
| 未验证推测 | 可能正确但未确认 | — | 不写入 memory |
| 一次性结论 | 特定 bug 的根因、临时方案 | — | 不写入 memory |
输入
- 要写入 memory 的候选内容
- 现有 memory 文件内容（用于去重和冲突检测）
- 内容的来源上下文（从哪个对话/任务中产生）
输出
- 分类结果：每一项候选内容的类别判断
- 去重结果：与已有记忆重叠的部分
- 冲突检测结果：与已有记忆矛盾的部分
- 最终建议：写入/更新/拒绝，附具体内容
- 审计报告（审计模式）：过时、重复、错位的记忆列表
执行步骤
1. 对候选内容分类
对每条候选记忆，判断：
是用户画像吗？ → 分类为 user
是工作偏好吗？ → 分类为 feedback
是项目约束吗？ → 分类为 project
是外部引用吗？ → 分类为 reference
是一次性结论？ → 拒绝，建议不写入
是临时状态？ → 拒绝，建议不写入
是未验证推测？ → 拒绝，建议验证后再写入
2. 去重检测
- 与已有记忆内容逐条比对
- 识别语义重叠（不同表述但同一含义）
- 识别子集关系（新内容是已有记忆的子集）
- 输出：每条重复项的对应关系和建议处理方式
3. 冲突检测
- 检查新内容与已有记忆是否矛盾
- 检查已有记忆之间是否矛盾
- 矛盾时：提示用户确认以哪个为准
- 输出：冲突项列表和建议解决方案
4. 内容质量检查
对每条建议写入的记忆：
- 是否包含具体的"为什么"（reason）？
- 是否说明了"如何应用"（how to apply）？
- 是否使用了绝对日期而非相对日期？
- 是否足够具体以至于未来可执行？
- 是否避免了模糊表述？
5. 生成写入建议
## 记忆治理报告
### 建议写入
| 内容摘要 | 类别 | 目标文件 | 与已有记忆关系 |
|----------|------|----------|----------------|
| 用户偏好中文沟通 | user | user_language.md | 新增 |
### 建议更新（已有重叠）
| 新内容 | 已有记忆 | 建议 |
|--------|----------|------|
| 使用 pnpm | user_tooling.md 中写 npm | 更新为 pnpm |
### 拒绝写入
| 内容 | 原因 |
|------|------|
| "正在调试登录 bug" | 临时状态，不是长期记忆 |
| "可能是缓存问题" | 未验证推测 |
审计模式
对已有 memory 文件进行全面审计：
- 过时检测 — 内容描述的事实是否仍然成立
- 重复检测 — 多个文件间是否有语义重叠
- 错位检测 — 内容是否放在了错误的类别中
- 质量检测 — 是否缺少"为什么"和"如何应用"
- 引用检测 — 引用的外部资源是否仍可访问
输出：治理建议列表，按优先级排序。
边界与非目标
- 不做知识沉淀的判断（什么值得沉淀）— 这是 knowledge-consolidation 的职责
- 不做AGENTS.md 管理 — 这是 agents-md-maintainer 的职责
- 不做自动写入或删除记忆 — 只提供建议，由用户确认
- 不做替代 memory 文件的实际存储机制
验收标准
- 每条候选内容都有明确的分类判断
- 没有临时状态或未验证内容被建议写入
- 去重检测覆盖了语义重叠而非仅字面重复
- 拒绝写入的内容都有清晰的拒绝原因
- 审计模式下输出了完整的治理建议