agentsclimarketplace

Knowledge consolidation

Skill bingooyong/agent-skills/skills/knowledge-consolidation

agent-skills

Install
npx -y skills add bingooyong/agent-skills --skill knowledge-consolidation

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Review completed work and consolidate learnings into long-term knowledge artifacts. Use when (1) a task or session is finishing and you want to capture durable insights, (2) deciding what belongs in AGENTS.md vs memory vs project docs, (3) surfacing reusable patterns from one-off work, (4) generating concrete update patches for knowledge files. Outputs prioritized suggestions with exact file locations and diffs.

SKILL.md

3.9 KB, as published. Nobody here has run it

知识沉淀 Skill

在任务完成后回顾本轮工作,判断哪些内容应沉淀到 AGENTS.md、skills、memory、知识体系文档,输出具体的更新建议和补丁。

何时使用

  • 任务完成、会话即将结束时
  • 刚解决了一个复杂 bug 或完成了一个重要功能
  • 发现了新的项目约束、团队规范、架构决策
  • 用户主动要求"总结一下这次工作"或"把这些记下来"

不适用:纯对话问答、未完成的任务、临时性探索。

输入

  • 本轮对话的完整上下文
  • 项目中已有的 AGENTS.md(若存在)
  • 项目中已有的 memory 文件(若存在)
  • 用户明确要求沉淀的目标文件(可选)

输出

一份结构化的沉淀报告,包含:

  1. 沉淀候选项列表 — 每项标注来源、类型、推荐落点
  2. 推荐落点判断 — AGENTS.md / memory / skill / 项目文档 / 不沉淀
  3. 具体改动内容 — 每个落点的具体新增/修改文本
  4. 优先级排序 — 高(长期复用价值)/ 中(可能复用)/ 低(仅供参考)
  5. 最终补丁 — 可直接应用的 diff 或完整文本块

执行步骤

1. 回顾本轮工作

  • 梳理本轮对话中完成的所有任务
  • 识别关键决策、踩过的坑、发现的约束、验证过的假设
  • 标记哪些是事实(已验证)、哪些是推测(未验证)

2. 判断沉淀价值

对每个候选知识点,依次判断:

判断维度问题
复用性未来还会遇到吗?
稳定性这个结论会很快过时吗?
通用性只对当前项目有效,还是跨项目有效?
验证度已验证还是推测?
唯一性已有知识体系中是否已覆盖?

3. 确定落点

IF 跨项目通用 AND 稳定 → 写入用户的 memory 或全局 AGENTS.md
IF 项目级规则 AND 稳定 → 写入项目 AGENTS.md
IF 与特定能力相关 AND 可复用 → 提炼为 skill 的一部分
IF 与项目文档体系相关 → 写入对应项目文档
IF 一次性结论 OR 未验证 OR 短期有效 → 不沉淀,仅在对话中说明

4. 生成具体改动

  • 对每个推荐沉淀项,给出目标文件路径
  • 给出要插入/修改的具体文本
  • 标注插入位置(文件末尾、特定章节之后等)
  • 若有冲突与已有内容,明确说明如何合并

5. 输出沉淀报告

格式示例:

## 沉淀报告

### 候选项 1: [标题]
- 来源: 本轮调试 X 问题时的发现
- 类型: 项目约束
- 落点: AGENTS.md → 构建约束章节
- 优先级: 高
- 改动:
  文件: AGENTS.md
  位置: "构建约束" 章节末尾
  内容: |
    - 生产环境构建必须使用 Node 18+,低于此版本会出现 Buffer.alloc 不可用错误

### 候选项 2: ...

边界与非目标

  • 不做自动写入 — 只提供建议和补丁,由用户确认后执行
  • 不做文档体系治理 — 这是 project-doc-generator 的职责
  • 不做memory 治理(去重、过期清理)— 这是 memory-governance 的职责
  • 不做AGENTS.md 结构维护 — 这是 agents-md-maintainer 的职责
  • 只关注"本轮工作产出了什么值得沉淀的内容",不负责历史知识审计

验收标准

  • 沉淀报告中每一项都有明确的落点和具体改动文本
  • 没有将临时性、未验证内容标记为"高优先级沉淀"
  • 至少识别出 1 个值得沉淀的知识点(如果本轮工作有实质内容)
  • 生成的补丁文本可以直接复制到目标文件中生效

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.