Youtube transcript
Skill bg-szy/TOP-SKILLS/skills/marketplace/youtube-transcript
全球最大的 Claude Code 技能聚合库 · 收录 3900+ 来自 12+ 来源的技能，提供在线搜索与趋势分析看板 / The world's largest Claude Code skill aggregation hub — 3900+ skills from 12+ sources with online search and trend dashboard
npx -y skills add bg-szy/TOP-SKILLS --skill youtube-transcriptAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 4 stars4 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
Download and process YouTube video transcripts using yt-dlp. Use this when extracting subtitles, creating summaries from videos, or processing video content.
The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.
SKILL.md
2.9 KB, 906 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
YouTube Transcript Downloader
유튜브 영상에서 자막을 추출하고 처리하는 스킬입니다.
Priority Order
1. yt-dlp 설치 확인
2. 사용 가능한 자막 목록 확인
3. 수동 자막 우선 시도
4. 자동 생성 자막 폴백
5. 최후 수단: Whisper 변환
Requirements
# macOS
brew install yt-dlp
# Linux
sudo apt install yt-dlp
# Universal
pip install yt-dlp
Workflow
Step 1: 자막 목록 확인
yt-dlp --list-subs "VIDEO_URL"
Step 2: 수동 자막 다운로드 (권장)
# 한국어 자막
yt-dlp --write-sub --sub-lang ko --skip-download "VIDEO_URL"
# 영어 자막
yt-dlp --write-sub --sub-lang en --skip-download "VIDEO_URL"
Step 3: 자동 생성 자막 (폴백)
yt-dlp --write-auto-sub --sub-lang ko --skip-download "VIDEO_URL"
Step 4: VTT → 텍스트 변환
# VTT 파일에서 타임스탬프 제거
sed '/^[0-9]/d; /^$/d; /-->/d' subtitle.ko.vtt > transcript.txt
Output Processing
중복 제거
자동 생성 자막은 progressive 캡션으로 인해 중복이 많음:
# 중복 라인 제거
seen = set()
unique_lines = []
for line in lines:
if line not in seen:
seen.add(line)
unique_lines.append(line)
요약 생성
추출된 자막으로:
- 핵심 내용 요약
- 타임스탬프별 챕터 생성
- 주요 키워드 추출
Examples
Example 1: 강의 영상 요약
User: 이 유튜브 강의 요약해줘 - https://youtube.com/watch?v=xxx
Claude:
1. yt-dlp로 자막 다운로드
2. VTT → 텍스트 변환
3. 핵심 내용 요약 생성
4. 타임스탬프별 목차 제공
Example 2: 다국어 자막 추출
User: 이 영상의 영어/한국어 자막 둘 다 추출해줘
Claude:
1. --list-subs로 가용 언어 확인
2. 각 언어별 자막 다운로드
3. 정리된 텍스트 파일 제공
Error Handling
| 에러 | 원인 | 해결책 |
|---|---|---|
yt-dlp not found | 미설치 | brew/apt/pip 설치 |
No subtitles available | 자막 없음 | Whisper 사용 제안 |
Invalid URL | URL 오류 | URL 형식 확인 |
Video unavailable | 비공개/삭제 | 사용자에게 알림 |
Whisper Fallback
자막이 전혀 없는 경우 (사용자 확인 필요):
# 파일 크기 확인
yt-dlp --print filesize "VIDEO_URL"
# 사용자 승인 후 오디오 다운로드
yt-dlp -x --audio-format mp3 "VIDEO_URL"
# Whisper로 변환
whisper audio.mp3 --language ko --model base
주의: 대역폭/처리 시간 소요로 사용자 확인 필수