Meeting summarizer

Skill Bbar0n234/llm-engineer-skills/skills/meeting-summarizer

Battle-tested Claude Code skills for LLM engineers — structured output patterns, prompt engineering principles, and more

Install

npx -y skills add Bbar0n234/llm-engineer-skills --skill meeting-summarizer

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Транскрипция и суммаризация митингов, созвонов, встреч по аудио/видео файлу. Используй когда: summarize meeting, транскрибировать созвон, обработать аудио митинга, summary встречи, суммаризация записи, meeting summary, транскрипция.

SKILL.md

5.8 KB, ~1.5k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Meeting Summarizer

Полный цикл обработки записи митинга: транскрипция → сбор контекста → суммаризация через sub-agent.

Требования

ffmpeg — для извлечения аудио из видео
assemblyai — Python-пакет (pip install assemblyai)
ASSEMBLYAI_API_KEY — API-ключ AssemblyAI

Настройка API-ключа

Перед первым использованием добавь ключ в ~/.bashrc:

echo 'export ASSEMBLYAI_API_KEY="your-key-here"' >> ~/.bashrc

Затем перезапусти Claude Code.

Если при запуске видишь ошибку ASSEMBLYAI_API_KEY is not set:

Убедись, что ключ добавлен именно в ~/.bashrc
Перезапусти Claude Code

Workflow

Шаг 1: Транскрипция

Запусти скрипт транскрипции:

python ~/.claude/skills/meeting-summarizer/scripts/transcribe.py <путь_к_аудио_или_видео>

Скрипт создаст transcript.txt в той же директории, что и исходный файл.

Поддерживаемые форматы:

Видео: mp4, mov, avi, mkv, webm (автоматически извлекает аудио)
Аудио: mp3, wav, m4a, ogg, flac, aac, opus

Шаг 2: Сбор контекста проекта

Изучи проектную документацию для формирования контекста:

CLAUDE.md (если есть) — описание проекта, архитектура
doc/ директория — vision, ADR, backlog
Предыдущие саммари — doc/meetings/ — для понимания формата и текущей фазы
README.md — если нет другой документации

Сформируй краткий контекст (5-10 предложений):

Что за проект
Известные члены команды (ТОЛЬКО если явно указаны в предыдущих саммари — НЕ выдумывай)
Текущая фаза/спринт/приоритеты
Ключевые технические решения

Важно: Не додумывай участников созвона. Передай только то, что точно знаешь из документации. Sub-agent сам определит кто присутствовал на основе транскрипта.

Шаг 3: Определи путь для сохранения

Формат имени файла: YYYY-MM-DD_N_summary.md

Дата — дата созвона (сегодня, если не указано иное)
N — порядковый номер созвона за день (1, 2, 3...)

Проверь doc/meetings/ — какой номер следующий для этой даты.

Если doc/meetings/ не существует — создай.

Шаг 4: Вызов Sub-Agent для суммаризации

Вызови sub-agent через Task tool с параметрами:

subagent_type: general-purpose
prompt: |
  Прочитай системный промпт из ~/.claude/skills/meeting-summarizer/SUMMARIZER_PROMPT.md

  Подставь переменные:
  - {{ PROJECT_CONTEXT }}: <сформированный тобой контекст>
  - {{ TRANSCRIPT_PATH }}: <путь к transcript.txt>
  - {{ OUTPUT_PATH }}: <путь для сохранения, например doc/meetings/2026-01-17_1_summary.md>
  - {{ USER_PREFERENCES }}: <пожелания пользователя по формату/детализации, или "нет" если не указаны>

  Выполни инструкции из промпта: прочитай транскрипт, создай суммари, сохрани в указанный файл.

Шаг 5: Подтверждение

После завершения sub-agent'а:

Проверь что файл создан
Сообщи пользователю путь к саммари

Пример использования

Пользователь: /meeting-summarizer ~/Downloads/sync_call.m4a

Агент:
1. python ~/.claude/skills/meeting-summarizer/scripts/transcribe.py ~/Downloads/sync_call.m4a
   → ~/Downloads/transcript.txt

2. Читает CLAUDE.md, doc/vision.md, doc/meetings/2026-01-16_1_summary.md
   → Формирует контекст: "Проект: AI-генерация баннеров для Telegram Ads..."

3. Определяет: doc/meetings/2026-01-17_1_summary.md

4. Вызывает sub-agent с контекстом и путями

5. Sub-agent сохраняет суммари → "Готово: doc/meetings/2026-01-17_1_summary.md"

Важно

Не пропускай шаг сбора контекста — качество суммари напрямую зависит от контекста
Sub-agent работает изолированно — передай ему всё необходимое явно
Контекст должен быть исчерпывающим, но кратким — не копируй целые файлы, выжимай суть

Gives 0 of the 12 instructions most note taking skills give in ~1.5k tokens

Counted across 686 of the 876 authors here whose files we hold, read 2026-08-06

include a visual element on every slidein 44 of 686, across 13 files
use wikilinks for internal vault linksin 35 of 686, across 11 files
commit to a single visual motif across every slidein 34 of 686, across 9 files
read pptxgenjs guide before creating presentations from scratchin 30 of 686, across 6 files
keep 0.5 inch minimum marginsin 30 of 686, across 7 files
use subagents to visually inspect rendered slidesin 30 of 686, across 6 files
re-verify affected slides after every fixin 27 of 686, across 5 files
run content QA checks before declaring successin 26 of 686, across 3 files
Use Markdown links for external URLs onlyin 26 of 686, across 10 files
pick a bold topic specific color palettein 24 of 686, across 2 files
read editing guide before editing existing presentationsin 23 of 686, across 1 file
use one dominant color across all slidesin 23 of 686, across 1 file

Said here and by no other author read

export the AssemblyAI API key in bashrc
run the transcription script on the media file
read project documentation to gather context
write a brief project context summary
check existing meeting summaries for numbering
create the meetings directory if it is missing

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.