Berkshire

Skill asong56/skills/07-share/berkshire

AI Berkshire — 基于巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师方法论的投资研究 Skill 合集。提供五种研究工作流：深度综合分析、多Agent并行团队、买入前Checklist、行业产业链扫描、未上市公司研究。Triggers: investment research, stock analysis, value investing, 投资研究, 价值投资, 巴菲特, 行业研究, 未上市公司From its SKILL.md

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npx -y skills add asong56/skills --skill berkshire

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23 days oldThe repository was created 23 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
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SKILL.md

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Berkshire — AI 价值投资研究框架

五种投研工作流，每个都是独立的提示词文件，位于 skills/ 目录。使用时将对应文件内容作为指令，将公司/行业名替换 $ARGUMENTS。

工作流

文件	用途	适合场景
`skills/investment-research.md`	四大师综合深度分析	对单个上市公司全方位研究（最全面）
`skills/investment-team.md`	多Agent并行投研团队	需要快速、多角度同时分析
`skills/investment-checklist.md`	巴菲特买入前Checklist	快速筛选，决定是否值得深入研究
`skills/industry-research.md`	产业链全景扫描	研究一个行业/主题的所有投资机会
`skills/private-company-research.md`	未上市公司深度研究	研究蚂蚁、SpaceX等未上市公司

选择指南

第一次接触一家公司 → investment-checklist.md（快速判断值不值得深入）
决定深入研究 → investment-research.md（单Agent全面分析）或 investment-team.md（多Agent并行，更快）
研究一个行业而非单股 → industry-research.md
目标公司未上市 → private-company-research.md

核心原则（所有工作流共享）

所有工作流都内置 AI研究偏见自觉：

资料多 ≠ 确定性高；资料少 ≠ 不好
信息丰富度分A/B/C级，影响研究策略
推算数据必须标注置信度，区分事实与推理
目标是识别好生意，不是填满报告模板

使用方法

1. 打开对应的 .md 文件
2. 将 $ARGUMENTS 替换为公司名/行业名
3. 将全文作为指令发送给 Claude

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